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第1章 高质量决策入门 1

1.1引言 1

1.2规范性vs.描述性 1

1.3决策声明 4

1.4想法vs.行动 6

1.5什么是决策 7

1.6决策vs.结果 9

1.7行动明确 12

1.8什么是一个好决策 13

1.9总结 17

习题 17

第2章 决策体验 19

2.1引言 19

2.2一个决策分析：图钉和奖章案例 19

2.3从图钉和奖章案例中学到的教训 27

2.4总结 31

附录2-1图钉演示的结果 31

习题 31

第3章 价值阐明 36

3.1引言 36

3.2使用价值和交换价值 36

3.3围绕一个所有权周期的价值 39

3.4总结 44

习题 45

第4章 精确的决策语言 48

4.1引言 48

4.2乐高型精确度 48

4.3精确的决策语言 49

4.4专家与属性 50

4.5精通 52

4.6构建你自己的属性 52

4.7补充说明 53

4.8总结 53

习题 53

第5章 可能性 54

5.1概述 54

5.2构建属性 54

5.3可能性树图 57

5.4测度 62

5.5总结 64

习题 65

第6章 处理不确定性 67

6.1引言 67

6.2用概率刻画信念强度 67

6.3概率树 71

6.4属性的几个状态 78

6.5属性的多个状态 79

6.6使用多种属性的概率树 81

6.7增加概率树的测度 87

6.8多个测度 95

6.9总结 96

附录6-1属性的链式法则：计算基本概率 96

附录6-2“一锤定音”评论 97

习题 100

第7章 相关性 104

7.1引言 104

7.2简单属性的相关性 104

7.3相关性是相互的吗 105

7.4关联图 107

7.5替代性的评估顺序 110

7.6取决于知识的相关性 113

7.7独特性vs.关联逻辑 116

7.8第三种因素 118

7.9多状态相关性 120

7.10总结 120

附录7-1关联图和反转箭头的拓展素材 121

习题 123

第8章 行动性思维规则 130

8.1引言 130

8.2利用规则做决策 130

8.3决策情境 132

8.4行动性思维五规则 133

8.5总结 138

习题 139

第9章 聚会问题 145

9.1引言 145

9.2聚会问题 145

9.3简化规则：期望值 149

9.4理解聚会问题的价值 153

9.5总结 157

附录9-1 157

习题 158

第10章 使用价值测度 160

10.1引言 160

10.2货币作为价值测度 160

10.3效用曲线 163

10.4估值洞察力 166

10.5 Jane的聚会问题 170

10.6面对风险的态度 173

10.7 Mary的聚会问题 175

10.8总结 176

习题 177

第11章 风险态度 180

11.1引言 180

112财富风险态度 180

11.3所有权周期中的买卖交易 181

11.4 △性质 183

11.5风险发生比 187

11.6△性质的简化 190

11.7指数型效用曲线的其他形式 192

11.8风险容忍度的直接评估 193

11.9总结 198

习题 199

第12章 敏感性分析 206

12.1引言 206

12.2 Kim对晴天概率的敏感性 206

12.3确定等价物的敏感性 208

12.4洞察力价值对晴天概率的敏感性 209

12.5 Jane对晴天概率的敏感性 209

12.6 Kim和Jane的洞察力价值敏感性比较 211

12.7风险敏感性曲线 212

12.8总结 214

习题 214

第13章 基本信息收集 221

13.1引言 221

13.2信息价值 221

13.3 Acme雨天探测器 223

13.4试验的总体观察 227

13.5不对称试验 231

13.6信息收集等价物 234

13.7总结 236

习题 236

第14章 决策图 243

14.1引言 243

14.2决策图中的节点 243

14.3决策图中的箭头 244

14.4洞察力价值 246

14.5不完全信息 246

14.6决策树顺序 247

14.7探测器使用决策 247

14.8总结 250

习题 250

第15章 编码一个测度的概率分布 255

15.1引言 255

15.2概率编码 257

15.3概率分布的分位数 261

15.4总结 268

习题 268

第16章 从现象到评估 270

16.1引言 270

16.2信息传输 271

16.3感知 271

16.4认知 272

16.5动机 275

16.6总结 276

第17章 构建决策框架 277

17.1引言 277

17.2制定决策 277

17.3选择框架 278

17.4总结 287

习题 287

第18章 多源信息估值 288

18.1引言 288

18.2 β雨天探测器 288

18.3明确两种属性的联合洞察力价值 294

18.4多种不确定性的信息价值 296

18.5多个Acme雨天探测器以接近洞察力 301

18.6估值个体非重要的多探测器 308

18.7总结 310

习题 311

第19章 期权 312

19.1引言 312

19.2合约期权和非合约期权 312

19.3期权价格、执行价格和期权价值 313

19.4简单期权分析 314

19.5识别期权失败的后果 316

19.6回顾Jane的聚会 318

19.7洞察力作为一种期权的价值 320

19.8序贯信息期权 321

19.9序贯探测器期权 323

19.10构建期权 326

19.11总结 327

习题 327

第20章 多指示值的探测器 329

20.1引言 329

20.2 100个指示值的探测器 329

20.3连续型β探测器 345

20.4总结 349

习题 350

第21章 有影响力的决策 351

21.1引言 351

21.2 Shirley的问题 351

21.3总结 362

习题 363

第22章 对数型效用曲线 364

22.1引言 364

22.2对数型效用曲线 365

22.3△人大额货币前景的交易 368

22.4对数型效用曲线的性质 371

22.5两笔互不相关交易的确定等价物 376

22.6圣彼得堡悖论 378

22.7总结 381

附录22-1对数函数及其性质 382

附录22-2风险规避函数 382

附录22-3一位学生对《经济学人》一篇文章的质疑 383

习题 388

第23章 线性风险容忍度效用曲线 390

23.1引言 390

23.2线性风险容忍度 390

23.3总结 397

附录23-1线性风险容忍度效用曲线的推导 398

附录23-2学生使用线性风险容忍度效用曲线的问题 398

习题 400

第24章 确定等价物的近似表达式 401

24.1 引言 401

24.2测度的矩 401

24.3测度的中心矩 404

24.4使用一阶、二阶中心矩近似计算确定等价物 405

24.5运用高阶矩近似表达确定等价物 408

24.6累积量 409

24.7总结 409

习题 410

第25章 确定性占优和概率性占优 411

25.1引言 411

25.2确定性占优 411

25.3一阶概率性占优 415

25.4二阶概率性占优 419

25.5聚会问题中的方案占优 423

25.6总结 424

习题 425

第26章 多特性决策（1）：带有偏好和价值函数的前景排序 426

26.1引言 426

26.2第1步：直接价值与间接价值 427

26.3第2步：多种“直接价值”特性表征的偏好排序 431

26.4总结 437

附录26-1推导变量为 437

的偏好函数中x的增量和y的增量之间的关系 437

习题 438

第27章 多特性决策（2）：投资现金流的价值函数——时间偏好 439

27.1 引言 439

27.2评估投资现金流的规则 440

27.3不同于现值当量的方法 448

27.4现金流：一种单一的测度 451

27.5总结 451

习题 452

第28章 多特性决策（3）：价值相关的偏好概率 453

28.1引言 453

28.2为两种特性前景给出偏好概率 454

28.3以一个价值函数给出偏好概率 455

28.4给出价值函数相关的效用曲线 455

28.5价值的确定等价物 456

28.6其他效用函数方法 458

28.7给出价值函数中个体特性相关的效用曲线 459

28.8估值不确定性现金流 461

28.9讨论 464

28.10总结 465

习题 466

第29章 基于不同信念的赌约 467

29.1引言 467

29.2基于不同概率的赌约 467

29.3实际应用 471

29.4总结 471

习题 471

第30章 从试验中学习 473

30.1引言 473

30.2为图钉“正面”和“反面”出现的概率赋值 474

30.3在下两次投掷中都出现“正面”的概率 475

30.4任意数量的“正面”和“反面”出现的概率 476

30.5从观察中学习 476

30.6共轭分布 478

30.7观察到一次“正面”会使得下一次投掷中出现“正面”的概率更大吗 480

30.8另一个关于图钉的示例 481

30.9总结 484

习题 484

第31章 拍卖与投标 485

31.1引言 485

31.2另一个图钉示例 485

31.3对一个△人而言的拍卖1和3 489

31.4非△人分析 494

31.5拍卖2的报价机会估值 496

31.6赢家诅咒 500

31.7总结 511

习题 512

第32章 评估、调整、共担不确定性交易 513

32.1引言 513

32.2风险调整与风险共担 513

32.3调整一笔不确定性交易 514

32.4不确定性交易的风险共担 516

32.5一个投资组合中的最优投资 519

32.6总结 526

附录32-1协方差和相关性 527

附录32-2向量的数（点）乘 530

附录32-3 2 × 2和3 ×3矩阵乘法和矩阵求逆 531

习题 532

第33章 进行风险决策 534

33.1引言 534

33.2疼痛困境 534

33.3小概率 536

33.4使用微死亡率价值 537

33.5应用 539

33.6面对更大死亡概率 540

33.7总结…………………543习题 543

第34章 高死亡概率的决策 545

34.1引言 545

34.2剩余寿命和消费的价值函数 545

34.3为价值函数赋予效用曲线 548

34.4确定微死亡率价值 550

34.5等价完美生活概率（EPLP） 555

34.6总结 557

附录34-1 30岁男性的死亡率表 557

附录34-2黑色药丸计算示例， x＝10000 559

附录34-3白色药丸计算示例， x＝10000 560

习题 562

第35章 连续概率分布的离散化 563

35.1引言 563

35.2等面积法 564

35.3谨慎离散化 567

35.4等面积10—50—90近似方法的精确性 569

35.5离散和连续测度的矩 570

35.6矩匹配法 571

35.7总结 572

附录35-1等面积法原理 572

习题 574

第36章 通过仿真解决决策问题 575

36.1引言 575

36.2使用仿真方法解决问题 575

36.3仿真带有一种离散属性的决策 576

36.4带有多种离散属性的决策 578

36.5对连续分布测度的仿真 580

36.6不相关属性的仿真 583

36.7仿真信息的价值 585

36.8多种相关属性的仿真 588

36.9总结 590

习题 590

第37章 决策分析周期 591

37.1引言 591

37.2决策分析周期 591

37.3模型序列 599

37.4总结 606

附录37-1投标决策的开环和闭环敏感性 606

第 38章 组织决策中的相关主题 612

38.1引言 612

38.2追求最大化价值 613

38.3使用预算运营时的问题 615

38.4激励结构问题 615

38.5一个常见问题：多个指标vs.权衡 616

38.6企业风险容忍度的必要性 617

38.7组织中常见的动机偏差 620

38.8总结 622

习题 622

第39章 协调大型群体的决策 623

39.1引言 623

39.2导致群体决策不良的问题 623

39.3将决策问题分类 625

39.4结构化组织内的决策问题 627

39.5案例：第五代巡洋舰 632

39.6总结 634

第40章 决策与伦理 635

40.1引言 635

40.2伦理在决策中的作用 636

40.3伦理属性 637

40.4伤害、偷盗和说出真相 640

40.5伦理规范 643

40.6伦理情境 644

40.7总结 646

习题 646

决策分析核心概念导图 647