结构方程模型的原理与应用pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

结构方程模型的原理与应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 结构方程模型概说 1

第一节 结构方程模型的特性 3

一、外显变量与潜在变量 3

二、对变量关系的探究 4

三、模型比较分析 5

四、结构方程模型的技术特性 6

第二节 结构方程模型的执行 10

一、模型发展阶段 10

二、估计与评鉴阶段 12

第三节 结构方程模型的执行重点 13

一、模型的描述与设定 13

二、资料的准备 15

三、报表的整理与分析 16

四、替代模型的使用 20

第四节 结语 22

第二章 结构方程模型的组成 25

第一节 结构方程模型的变量 25

一、变量的特性 25

二、测量变量与潜在变量 26

三、内生变量与外源变量 27

第二节 结构方程模型的参数 28

一、参数的概念 28

二、自由参数、固定参数与限定参数 29

三、直接与非直接关系 30

四、模型参数与方程 30

第三节 模型界定 34

一、模型界定的概念 34

二、模型界定的简效原则 35

三、等值模型问题 36

第三章 参数估计与识别问题 39

第一节 模型识别问题 39

一、参数数目与识别 39

二、整体模型识别 40

三、测量模型的识别性 43

四、结构模型的识别性 44

五、潜在变量的量尺化与识别性 45

第二节 参数估计 46

一、相关与共变 46

二、SEM中的共变推导 47

三、方差与协方差导出矩阵 48

第三节 参数估计策略 50

一、加权最小平方策略 51

二、最大概似法 54

三、渐近分布自由法 55

第四节 参数估计的相关议题 57

一、参数估计与样本量的关系 57

二、模型参数估计的迭代 58

三、非正定问题 58

第四章 模型拟合评鉴 61

第一节 模型评鉴的基本概念 62

一、测量质量与模型评鉴 62

二、模型评鉴的假设检验 62

三、参数估计与模型评鉴 63

第二节 模型评鉴的方法 64

一、卡方检验 64

二、模型拟合指数 67

三、替代指数 71

四、残差分析指数 75

五、拟合指数的比较与运用 77

第三节 结语 79

第五章 验证性因素分析 81

第一节 验证性因素分析原理 81

一、探索性与验证性因素分析 81

二、潜在变量的因素分析 83

三、验证性因素分析的特性 84

四、测量误差与方法效应 85

五、单维测量与多维测量 86

第二节 测量模型的内部拟合检验 88

一、项目质量检验 88

二、组合信度（pc） 91

三、平均变异萃取量（pv） 94

四、因素区辨力 94

第三节 LISREL的验证性因素分析 96

一、验证性因素分析的操作步骤 96

二、验证性因素分析的操作 97

第四节 验证性因素分析的模型修饰 125

一、模型修饰的原理 125

二、界定搜寻程序的争议 126

三、模型修饰的范例 128

第五节 Amos的验证性因素分析 137

一、Amos十步曲 137

二、Amos的报表解读 138

三、模型拟合度分析 143

四、模型修饰 145

第六节 Mplus的验证性因素分析 146

一、Mplus语法 146

二、Mplus的分析结果 146

第七节 R的验证性因素分析 150

一、R语法 151

二、R的分析结果 151

第八节 结语 156

第六章 高阶验证性因素分析 159

第一节 高阶验证性因素分析的概念 160

一、高阶验证性因素分析的模型界定 160

二、高阶验证性因素分析的统计模式 161

第二节 LISREL的高阶验证性因素分析 163

一、创造力理论的因素效度检验 163

二、CFA与HCFA的操作 163

第三节 Amos的高阶验证性因素分析 174

一、模型界定 174

二、Amos的报表解读 175

三、模型拟合度分析 176

第四节 Mplus的高阶验证性因素分析 177

一、Mplus语法 177

二、Mplus估计结果 178

第五节 R的高阶验证性因素分析 179

一、R语法 179

二、R报表 180

第七章 路径分析 183

第一节 路径分析的基本概念 183

第二节 路径分析的模型界定与识别 185

一、理论先行 185

二、模型的建立 186

三、递归模型与非递归模型 187

四、路径图与结构方程 191

五、直接效应与间接效应 192

六、结构方程模型的路径分析 196

第三节 LISREL的路径分析 199

一、模型界定 199

二、LISREL语法 200

三、SIMPLIS语法 201

四、结果报告与说明 202

五、分析结果与参数报告 207

六、模型修饰 214

第四节 Amos的路径分析 218

一、模型界定 218

二、Amos的报表解读 219

三、模型拟合度分析 221

第五节 Mplus的路径分析 222

一、Mplus语法 222

二、Mplus报表 223

第六节 R的路径分析 226

一、R语法 226

二、R分析结果 227

第七节 结语 230

第八章 结构方程模型：统合模型分析 231

第一节 统合模型的基本概念 231

一、路径分析与因素分析模型的整合 231

二、统合模型的构成 232

三、统合模型方程 234

四、统合模型的识别 235

第二节 统合模型的分析步骤 235

第三节 变量组合与聚合 237

一、变量组合的方法 238

二、变量组合的优缺点 239

第四节 LISREL的统合模型分析 241

一、假设模型 242

二、模型界定 242

三、参数估计与分析 243

四、模型的修饰 252

五、完成SEM分析 254

第五节 Amos的统合模型分析 258

一、模型界定 259

二、Amos的报表 260

第六节 Mplus的统合模型分析 262

一、Mplus语法 262

二、Mplus报表 262

第七节 R的统合模型分析 264

一、R语法 265

二、R分析结果 265

第八节 结语 268

第九章 多样本结构方程模型 271

第一节 多样本分析的概念 271

一、多样本分析的基本概念 271

二、多样本分析的应用：测量恒等性 273

三、多样本分析的应用：复核效化 274

第二节 多样本分析的统计原理 276

一、多样本结构方程 276

二、多样本模型分析的估计原理 277

三、多样本参数估计 278

四、恒等性检测策略 279

第三节 多样本分析：测量恒等性检验 281

一、假设模型的建立 282

二、模型界定 283

三、参数估计 284

四、恒等分析结果 289

第四节 Amos的多样本分析 294

一、操作步骤 294

二、估计结果 298

第五节 Mplus的多样本分析 302

一、Mplus语法 302

二、Mplus报表 303

第六节 R的多样本分析 306

一、R语法 306

二、R分析结果 307

第七节 结语 314

第十章 平均数结构分析 315

第一节 平均数结构分析的原理 315

一、平均数结构的统计原理 316

二、平均数结构分析的拟合函数 317

第二节 平均数结构的分析技术 318

一、LI SREL的矩阵概念 318

二、平均数结构分析的识别性 319

第三节 平均数结构分析：测量模型 320

一、LISREL模型界定 321

二、分析语法与参数估计 321

三、估计结果与分析 324

四、参数整理与报告 327

五、Amos平均数结构分析 331

六、Mplus估计语法与结果 337

七、R的语法与分析结果 339

第四节 平均数结构分析：统合模型 342

一、模型界定 343

二、LISREL模型设定与参数估计 344

三、估计结果与模型拟合 346

四、Amos平均数结构的示范 353

五、Mplus估计语法与结果 357

六、R的语法与分析结果 361

第五节 结语 365

第十一章 潜在成长模型 367

第一节 潜在成长模型的基本概念 367

第二节 潜在成长模型的统计原理 369

一、潜在成长模型：单因子模型 369

二、潜在成长模型：二因子模型 370

三、潜在成长模型：非线性模型 371

四、潜在成长模型：无指定轨迹模型 374

第三节 LISREL的潜在成长模型分析 376

一、单因子分析 376

二、二因子潜在成长模型 382

三、三因子与四因子潜在成长模型 389

第四节 Mplus的LGM分析 392

一、Mplus语法 392

二、Mplus报表（以UTM为例） 393

第五节 R的LGM分析 396

一、R语法 396

二、R结果（仅列出模型设定图示） 397

第六节 结语 398

第十二章 中介与调节 399

第一节 中介与调节的基本概念 399

第二节 中介效应的统计原理 401

一、中介效应的定义与估计 402

第三节 调节效应的统计原理 406

一、调节效应的定义与估计 406

二、调节效应的解释方法 407

三、调节效应的分析程序 408

第四节 调节式中介与中介式调节 409

一、调节式中介（MoMe） 410

二、中介式调节（MeMo） 411

第五节 LISREL的中介与调节分析 412

一、中介效应分析 413

二、调节效应分析 418

三、调节式中介效应分析 420

第六节 Mplus的中介与调节效应分析 426

一、中介效应分析 426

二、调节效果分析 429

三、调节式中介效应分析 430

第七节 R的中介与调节分析 432

一、R语法 432

二、R分析结果 433

第八节 结语 436

第十三章 结构方程模型的正确运用 437

第一节 正确运用SEM的相关议题 437

一、SEM运用的三个关键议题 438

二、SEM的决策建议 439

第二节 SEM的解释与应用 440

一、因果关系的论证 441

二、SEM分析的推论限制 441

三、SEM分析的解释 442

第三节 结语：对SEM的展望 443

附录一 LISREL语法 445

一、数据设定指令 445

二、模型界定指令 453

三、结果输出设定 459

附录二 SIMPLIS语法 465

一、简介 465

二、SIMPLIS语法的基本内容 466

三、输出设定指令 473

附录三 Mplus简介与语法功能 475

一、Mplus简介 475

二、Mplus界面架构 477

三、Mplus语法指令 482

附录四 SEM操作常见疏失检核表 493

一、与设定有关的疏失 493

二、与资料有关的疏失 493

三、与执行过程有关的疏失 494

四、与结果报告有关的疏失 494

参考文献 495