图书介绍
高等学校会计学与财务管理专业系列教材 大数据审计分析pdf电子书版本下载
- 樊斌主编；周忠宝副主编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040498943
- 出版时间：2018
- 标注页数：296页
- 文件大小：113MB
- 文件页数：306页
- 主题词：审计－分析－高等学校－教材
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高等学校会计学与财务管理专业系列教材 大数据审计分析PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一章 大数据审计分析概要 1
第一节 大数据及相关技术 1
第二节 审计数据的采集、分析工具及思路 12
第三节 电子档案设计对大数据审计的影响 17
第二章 Excel应用基础 21
第一节 地址 21
第二节 透视表 30
第三节 常用函数 39
第四节 表格 46
第三章 Excel 2016-Power BI新功能 55
第一节 整体介绍 55
第二节 Power Query功能 58
第三节 Power Pivot功能 67
第四节 Power BI功能 71
第四章 财务报表分析——上市公司 82
第一节 报表分析框架 82
第二节 地址法分析 83
第三节 透视表法分析 91
第四节 大表Query＋透视表 98
第五节 多表Power BI分析 109
第五章 账簿审计——烟草企业案例 124
第一节 案例介绍 124
第二节 传统Excel实现 126
第三节 Power Query实现 135
第四节 Power Pivot实现 141
第五节 Power BI实现 149
第六章 业务财务数据比对——航空公司案例 157
第一节 案例介绍 157
第二节 传统Excel实现 158
第三节 Power Query实现 165
第四节 Power Pivot实现 175
第五节 Power BI实现 187
第七章 内外数据比对——虚假出口 190
第一节 案例介绍 190
第二节 传统Excel实现 192
第三节 Power Query实现 201
第四节 Power BI实现 210
第八章 内外数据比对——虚假进口 218
第一节 案例介绍 218
第二节 传统Excel实现 219
第三节 Power Query实现 222
第四节 Power Pivot实现 227
第五节 Power BI实现 235
第九章 工资审计分析 238
第一节 整体介绍 238
第二节 单表分析 239
第三节 多表透视分析 242
第四节 Power Query——多表分析 247
第五节 Power Query——多文件分析 252
第六节 Power BI——多文件分析 258
第七节 Power Pivot——部门分析 264
第八节 Power Query——多月＋部门分析 274
第十章 销售分析 280
第一节 数据脱敏 280
第二节 Power Query——大表分析 283
第三节 Power BI——建模分析 287
主要参考文献 293