统计学 观念及应用 让数字会说话的科学艺术=STATISTICS CONCEPTS AND APPLICATIONSpdf电子书版本下载

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Chapter 1 统计学绪论 2

专题研究 讲述一个神奇而美丽的统计 4

1.1统计的意义 6

1.2数字与资料型态 7

1.3表达数据的方法 10

1.4资料之取得 11

1.5取得资料之可能错误 13

1.6母体与样本 14

1.7统计的研究步骤 15

1.8统计的分类 16

1.9归纳法与演绎法 18

1.10统计的沿革与未来发展 19

统计实例 陈林满天下 25

本章回顾 26

专有名词 26

本章习题 27

Chapter 2 学好统计的第一步 30

专题研究 Microsoft Excel 32

2.1统计是什么？ 34

2.2统计学是不是真的很难？ 36

2.3 Excel 2007介绍——初识Excel 36

2.4 Excel 2007介绍——Excel工作介面简介 38

2.5 Excel 2007介绍——Excel的帮助功能 42

2.6 Excel 2007介绍——Excel的基本操作 42

2.7 Excel的资料分析模组简介 47

统计实例 Google Analytics 50

本章回顾 52

本章公式 52

本章习题 53

Chapter 3 基础数值资料的运用 56

专题研究 骗人的平均数 58

3.1位置量数——平均数 60

3.2位置量数——中位数 63

3.3位置量数——众数 64

3.4位置量数——第p百分位数 65

3.5位置量数——四分位数 66

3.6离散度的量数——全距 67

3.7离散度的量数——四分位距 67

3.8离散度的量数——变异数 68

3.9离散度的量数——标准差 70

3.10离散度的量数——变异系数 71

3.11形状的量数——偏态系数 72

3.12形状的量数——峰态系数 73

3.13 Z分数 76

3.14柴比雪夫定理 77

3.15经验法则 78

3.16侦测异常值 79

3.17五量数汇总 79

3.18在Excel上的实际运用及应用 80

统计实例 六标准差 86

本章回顾 88

本章公式 88

专有名词 89

本章习题 90

Chapter 4 统计图表的利用 92

专题研究 热图统计 94

4.1图表在定性资料的表示方法 96

4.2图表在定量资料的表示方法 102

4.3累积次数分配和累积相对次数分配的介绍 107

4.4怎样的图表才清楚？ 108

4.5 Excel 2007介绍——建立Excel统计图表 109

统计实例 史上最佳统计图 136

本章回顾 138

专有名词 138

本章习题 139

Chapter 5 机率导论 140

专题研究 电脑也会选球员Matrix价值比较高 142

5.1什么是随机vs什么是机率 144

5.2思考一下机率的意义 144

5.3藉由「实验」得到「样本点」、「样本空间」 144

5.4计数法则 145

5.5重要的机率规则 146

5.6实验结果之机率分配 147

5.7重要的「事件与事件机率规则」 150

5.8基本的机率关系 152

5.9条件机率介绍 155

5.10贝氏定理 158

统计实例 乐透头奖中奖机率比被雷击还低！ 161

本章回顾 163

本章公式 163

专有名词 163

本章习题 164

Chapter 6 随机变数——离散机率分配 168

专题研究 数学世家伯努利家族 170

6.1随机变数 174

6.2随机变数——离散随机变数 174

6.3离散机率分配 175

6.4利用Excel产生各项分配的乱数 175

6.5随机变数的期望值、随机变数的变异数、随机变数之和的期望值 178

6.6二项分配的介绍、二项分配在Excel的运用 182

6.7卜瓦松分配、卜瓦松分配在Excel的应用 193

6.8超几何分配、超几何分配在Excel的运用 198

6.9利用Excel以各个分配做练习 202

统计实例 配票 204

本章回顾 205

本章公式 205

专有名词 206

本章习题 207

Chapter 7 随机变数——连续机率分配 210

专题研究 智商 212

7.1随机变数 214

7.2连续机率分配的基本介绍 214

7.3随机变数的期望值、随机变数的变异数、随机变数之和的期望值 215

7.4均匀分配的介绍、均匀分配在Excel的运用 215

7.5常态分配的介绍、常态分配在Excel的运用 220

7.6指数分配的介绍、指数分配在Excel的运用 229

7.7利用Excel以各个分配做练习 233

7.8利用Excel介绍其他分配 236

统计实例 掀开神秘面纱：心理测验分数的解读 242

本章回顾 244

本章公式 244

专有名词 244

本章习题 245

Chapter 8 抽样 246

专题研究 全国首创WiMAX移动式高科技市调车【Lifelab】正式上路 248

8.1抽样的基本观念 249

8.2从样本了解母体 251

8.3抽样误差与非抽样误差 251

8.4机率抽样与非机率抽样 252

8.5信赖叙述 258

8.6偏差及欠精确 258

8.7抽样之前应该留意的问题（包括道德上的问题） 258

统计实例「民众对大陆猫熊来台的看法」民意调查加权百分比摘表 265

本章回顾 266

专有名词 267

本章习题 267

Chapter 9 抽样分配与点估计 270

专题研究 2008年的总统选举民调解析 272

9.1母体与参数及样本与统计量 276

9.2简单随机抽样 277

9.3点估计 280

9.4 X的抽样分配性质 281

9.5中央极限定理 283

9.6抽样误差（X之抽样分配的实用价值） 285

9.7 P的抽样分配 285

9.8点估计量的性质 287

9.9 t分配、F分配、卡方分配在Excel的计算 296

统计实例 中央极限定理 301

本章回顾 302

本章公式 302

专有名词 303

本章习题 304

Chapter 10 抽样分配与区间估计 306

专题研究 二月份消费者信心指数 308

10.1估计的介绍 309

10.2母体平均数之区间估计——大样本的情况 312

10.3母体平均数之区间估计——小样本的情况 319

10.4样本大小的决定（1） 322

10.5母体比率之区间估计、样本大小的决定（2） 324

统计实例 统计也能报气象！ 328

本章回顾 329

本章公式 329

专有名词 329

本章习题 330

Chapter 11 假设检定 332

专题研究 圣经真的藏有密码吗？ 334

11.1建立虚无假设与对立假设 337

11.2型Ⅰ误差与型Ⅱ误差 340

11.3假设检定与决策制定 343

11.4母体平均数的单尾假设检定：大样本的情况 344

11.5母体平均数的双尾假设检定：大样本的情况 347

11.6母体平均数的假设检定：小样本的情况 350

11.7母体比率的假设检定 355

11.8计算型Ⅱ误差的机率 358

11.9决定母体平均数的假设检定之样本大小 358

11.10 Excel——区间估计 360

统计实例 统计名人 366

本章回顾 368

本章公式 368

专有名词 369

本章习题 369

Chapter 12 二母体平均数与二母体比率之统计推论 372

专题研究 促销效果评估 374

12.1二母体平均数差之估计：独立样本 377

12.2二母体平均数差之假设检定：独立样本 381

12.3二母体平均数差之推论：成对样本 392

12.4二母体比率差之推论 398

统计实例 成大医员工体重控制班，成功向「肥胖」说掰掰 400

本章回顾 401

本章公式 401

本章习题 402

Chapter 13 母体变异数之推论 404

专题研究 罗纳德·费雪 406

13.1单一母体变异数的推论 408

13.2两个母体变异数的推论 416

统计实例 传染病、产褥热与洗手 421

本章回顾 423

本章公式 423

专有名词 424

本章习题 424

Chapter 14 卡方检定：适合度、独立性及齐一性检定 426

专题研究 2009年初就业情况调查 428

14.1基本概念 431

14.2适合度检定：多项母体 432

14.3适合度检定：卜瓦松分配与常态分配 435

14.4独立性检定：列联表 436

14.5齐一性检定 440

统计实例 「大中至正名称争议」民调 442

本章回顾 443

本章公式 443

专有名词 444

本章习题 444

Chapter 15 简单线性回归与相关 446

专题研究 高尔顿 448

15.1最小平方法 450

15.2判定系数 452

15.3回归模型与其前提假定 455

15.4显著性检定 457

15.5估计与预测 462

15.6残差分析：检定模型假设 464

15.7残差分析：异常值与具影响力的观察值 467

15.8相关分析 470

15.9 Excel——回归分析 473

统计实例 用统计抓黄金走势 487

本章回顾 488

本章公式 488

专有名词 490

本章习题 490

Chapter 16 多元回归 492

专题研究 皮尔森 494

16.1多元回归模型与其前提假定 496

16.2建立估计回归方程式 497

16.3决定适合度 498

16.4显著关系的检定 499

16.5估计与预测 501

16.6定性变数的使用 502

16.7残差分析 502

统计实例 美职棒球员溢领收入，马道斯居首 510

本章回顾 511

本章公式 511

专有名词 512

本章习题 512

Chapter 17 变异数分析与实验设计 516

专题研究 「双盲法」证明疫苗安全有效 518

17.1变异数分析简介 519

17.2变异数分析：检定k个母体平均数的相等性 521

17.3多重比较程序 525

17.4实验设计简介 532

17.5完全随机化设计（C.R.D.） 533

17.6随机化区集设计（R.B.D.） 543

17.7复因子实验设计（Factorial） 546

统计实例 离岛冬天不寂寞——澎湖长居观察笔记 549

本章回顾 551

本章公式 551

专有名词 553

本章习题 553

Chapter 18 无母数统计方法 558

专题研究 存活分析在生物医学上的应用 560

18.1绪论 563

18.2单一母体之推论 564

18.3两个母体比较 580

18.4 k个母体比较 588

统计实例 罗吉斯回归 590

本章回顾 591

本章公式 591

专有名词 592

本章习题 592