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目录 1

第一章预备知识 1

第一节排列与组合 1

第二节集合 6

习题一 10

第二章随机事件 12

第一节随机事件的概念 12

第二节事件间的关系及运算 13

第三节基本空间 16

习题二 17

第一节古典概型概率的古典定义 19

第三章随机事件的概率 19

第二节几何概率 22

第三节随机事件的频率概率的统计定义 24

第四节概率的公理化体系 26

习题三 29

第四章条件概率事件的相互独立性及试验的相互 32

独立性 32

第一节条件概率乘法定理 32

第二节全概率公式 34

*第三节贝叶斯（Bayes）公式 35

第四节事件的相互独立性 37

第五节重复独立试验二项概率公式 41

习题四 43

第一节一维随机变量及其分布函数 46

第五章一维随机变量 46

第二节离散型随机变量 50

第三节二项分布泊松（Poisson）分布 52

第四节连续型随机变量……………………………………………？第五节正态分布 58

习题五 63

第六章二维随机变量 67

第一节二维随机变量及其分布函数 67

第二节二维离散型随机变量 68

第三节二维连续型随机变量 70

第四节边缘分布 72

第五节随机变量的相互独立性 76

*第六节条件分布 79

习题六 83

第七章 随机变量的函数及其分布 85

第一节 一维随机变量的函数 85

第二节 二维随机变量的函数 88

第三节 服从同一零一壹分布的相互独立随机变量的和隶莫佛－拉普拉斯（De Moivre-Laplace）中心极限定理 93

习题七 95

第八章随机变量的数字特征 97

第一节数学期望 97

第二节方差标准差 104

*第三节相关系数 107

第四节 契比晓夫（Чебышев）不等式 大数定律 116

习题八 119

附表标准正态分布的分布函数表 122

习题答案 123