工业智能控制技术与应用pdf电子书版本下载

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第1章　工业智能控制哲学基础和方法论 1

1.1　引言 1

1.2　智能控制的基本概念 2

1.3　智能控制的思维科学基础 4

1.4　智能模拟 10

1.5　工业智能控制中的科学方法论 14

参考文献 17

第2章　工业智能控制系统体系结构 18

2.1　工业智能控制系统设计参考结构 18

2.2　智能系统参考结构的递阶关系 21

2.3　分辨率的层次 24

2.4　多分辨率结构的分析 27

2.5　工业智能系统的多分辨率结构的应用 31

参考文献 37

第3章　感知处理和智能信息获取 39

3.1　ELF中SP模块的作用 39

3.2　感知处理的递阶结构 44

3.3　感知处理的运行机制 46

3.4　神经网络软测量 52

3.5　智能数据融合 59

参考文献 62

第4章　知识表示与智能系统建模 64

4.1　智能系统建模的知识工程基础 64

4.2　智能系统建模的广义逻辑框架 77

4.3　模糊系统辨识与模糊预测 86

4.4　基于神经网络的系统建模与辨识 97

4.5　基于遗传算法的系统辨识 105

参考文献 107

5.1　行为生成的基本概念 108

第5章　行为生成与智能控制 108

5.2　BG结构 114

5.3　多分辨率控制的策略：嵌套递阶结构的生成 120

5.4　行为生成的整体组织 124

5.5　执行器的结构和作用 134

5.6　BG模块执行器意义上智能控制算法 140

参考文献 144

第6章　行为生成与智能规划 146

6.1　规划器 146

6.2　生产运作控制 159

6.3　流程工业生产计划与调度 166

参考文献 173

第7章　应用实例：复杂分布参数系统智能建模 174

7.1　一类复杂分布参数系统的描述模型 174

7.2　复杂分布参数系统的结构逼近 179

7.3　冶金过程智能建模通用程序 183

7.4　不锈钢冶炼过程的建模和仿真 185

参考文献 190

第8章　应用实例：智能质量管理控制系统 192

8.1　质量管理控制概述 192

8.2　产品质量模型与分析优化 193

8.3　基于SVR的钢淬透性计算 197

8.4　基于智能技术的合金计算综合模型 207

8.5　Pareto强度值遗传算法优化方法在加料模型中的应用 212

参考文献 220

第9章　应用实例：智能冶炼过程控制 222

9.1　钢液温度复合智能预报模型 222

9.2　电极升降智能控制 232

9.3　钢包炉功率设定点动态优化 251

参考文献 259