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第一章 导论 1

1.1 问题的提出 1

1.2 统计数据质量概述 3

1.3 本书研究内容与结构 6

本章参考文献 9

上篇 基于误差效应分析的统计数据准确性评估第二章 统计数据准确性评估的方法体系 13

2.1 统计数据准确性及其评估方法的分类准则 14

2.2 总量统计数据的准确性评估方法 16

2.3 个体或分类统计数据的准确性评估方法 30

2.4 各类评估方法的适用性比较 38

2.5 小结 41

本章参考文献 42

第三章 统计误差效应分析方法的基础理论 46

3.1 方法概述 47

3.2 多级汇总数据的范畴界定 48

3.3 调查计量误差的概念界定 49

3.4 多级汇总数据的误差模型 53

3.5 计量误差识别量化的基本方法与理论 58

本章参考文献 63

第四章 统计误差效应模型及其拓展应用 65

4.1 统计误差对多级汇总数据总量结果准确性的影响 66

4.2 统计误差对多级汇总数据总体分布的影响 70

4.3 含统计误差多级汇总数据作辅助变量对样本估计的影响 72

4.4 误差效应模型在统计汇总方法选择中的应用 76

4.5 误差效应模型在统计汇总层级优化设置中的应用 82

4.6 小结 88

本章参考文献 89

第五章 统计误差效应模型的参数估计 90

5.1 重复调查的抽样设计 91

5.2 基于抽样设计的统计系统偏差的估计 92

5.3 基于抽样设计的统计误差方差成份的估计 96

5.4 基于混合效应模型的统计误差效应的估计 101

5.5 统计误差效应识别估计的数值模拟研究 107

5.6 人口统计数据准确性评估的实证研究 114

本章参考文献 119

下篇 基于用户满意度测评的统计数据质量综合评估第六章 统计数据用户满意度测评的理论逻辑 123

6.1 理论范畴的界定 124

6.2 用户满意度测评与统计数据主观质量的提升 131

6.3 用户满意度测评与统计数据客观质量的提升 137

6.4 欧洲统计系统用户满意度调查评介 147

6.5 小结与启示 151

本章参考文献 152

第七章 统计数据用户满意度测评的方法论框架 154

7.1 相关概念的界定 154

7.2 指标体系的设计 161

7.3 研究模型的构建 165

7.4 数据分析流程与方法 173

本章参考文献 182

第八章 统计数据用户满意度测评的实证研究 184

8.1 数据收集与样本结构 184

8.2 测评量表的信度与效度检验 187

8.3 分类对比分析 190

8.4 多层次模糊综合评价 197

8.5 用户满意度的影响因素分析 202

8.6 小结与启示 208

第九章 总结与展望 211

9.1 研究总结 211

9.2 研究展望 213

附录 216

附录A 第五章实证研究附图 216

附录B 若干公式的详细推导过程 220

附录C 统计数据质量用户满意度调查问卷 224