应用统计学pdf电子书版本下载

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绪论 1

第一章 统计描述 2

1.1 统计学概述 2

1.2 数据的搜集和整理 3

1.3 频率分布及其图形 4

1.4 中心位置特征值：平均数、中位数和众数 6

1.5 变异程度 8

1.6 分组数据特征值的计算 10

1.7 其它特征值 12

1.8 用计算机整理数据 14

习题一 15

参考文献 16

第二章 抽样与抽样分布 17

2.1 抽样 17

2.2 随机抽样 17

2.3 抽样分布 19

2.4 几个与正态分布有关的概率分布 24

2.5 ？的抽样分布 27

2.6 S2的抽样分布 33

2.7 比率的抽样分布 36

习题二 38

参考文献 39

第三章 参数的点估计 40

3.1 矩法和极大似然法 40

3.2 参数估计量的无偏性和有效性 46

3.3 参数估计量的一致性 49

习题三 50

参考文献 51

第四章 参数的区间估计 52

4.1 置信区间 52

4.2 正态总体均值的区间估计 54

4.3 正态总体方差的区间估计 55

4.4 正态总体均值及方差的置信区域 57

4.5 大样本的区间估计 58

4.6 二项分布的置信区间 60

习题四 62

参考文献 63

第五章 假设检验 64

5.1 简单假设及两类错误 64

5.2 单个正态总体平均值的检验 67

5.3 两个正态总体均值差异的检验 69

5.4 正态总体方差的检验 72

5.5 拟合优度检验 75

5.6 联列表中的独立性检验 80

习题五 82

参考文献 85

第六章 方差分析 86

6.1 一个因素的方差分析 86

6.2 两个因素的方差分析 91

习题六 97

参考文献 98

第七章 试验设计 99

7.1 引言 99

7.2 几种试验设计方法简介 99

7.3 正交试验设计的直观分析 103

7.4 正交试验设计的方差分析 115

7.5 正交表的改造与灵活运用 126

习题七 135

参考文献 138

第八章 回归分析与相关分析 139

8.1 概述 139

8.2 一元线性回归与相关 142

8.3 多元线性回归与相关 165

8.4 可化为线性的非线性回归 181

习题八 183

参考文献 184

第九章 非参数方法 185

9.1 引言 185

9.2 符号检验 185

9.3 秩检验 189

9.4 秩和检验 193

9.5 游程检验 196

9.6 等级相关系数 201

9.7 柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验 204

习题九 209

参考文献 211

第十章 抽样检验方法 212

10.1 引言 212

10.2 工序控制 213

10.3 一次抽样检验 227

10.4 二次抽样检验 239

10.5 序贯抽样检验 253

习题十 260

参考文献 261

第十一章 经济指数 262

11.1 价比与环比 262

11.2 编制物价指数的方法 264

11.3 指数的连接与基期的移动 268

11.4 核价系数 269

11.5 职工生活费用价格总指数与农副产品收购价格总指数 270

11.6 物量指数 272

习题十一 274

参考文献 276

第十二章 时间序列分析 277

12.1 时间序列 277

12.2 移动平均法 280

12.3 经典乘积模型 284

12.4 指数平滑法 296

习题十二 304

参考文献 307

附录 常用数表 308