图书介绍

图像工程 上册 图像处理pdf电子书版本下载

图像工程  上册  图像处理
  • 章毓晋编著 著
  • 出版社: 清华大学出版社
  • ISBN:
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:383页
  • 文件大小:76MB
  • 文件页数:398页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页

下载说明

图像工程 上册 图像处理PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 绪论 1

1.1 图像 1

1.1.1 图像表示和显示 1

1.1.2 空间分辨率和幅度分辨率 4

1.2 图像工程简介 7

1.2.1 图像技术和图像工程 7

1.2.2 图像工程的3个层次 8

1.2.3 图像工程相关学科和领域 9

1.2.4 图像工程的技术应用 10

1.2.5 图像工程文献统计分类 10

1.3 图像处理系统 12

1.3.1 系统构成框图 13

1.3.2 图像采集 13

1.3.3 图像显示打印 15

1.3.4 图像存储 19

1.3.5 图像处理 21

1.4 内容框架和特点 22

总结和复习 23

第1单元 图像增强 29

第2章 空域增强:点操作 29

2.1 图像坐标变换 29

2.1.1 基本坐标变换 30

2.1.2 坐标变换扩展 31

2.2 图像间运算 34

2.2.1 算术和逻辑运算 35

2.2.2 图像间算术运算的应用 37

2.3 图像灰度映射 39

2.3.1 灰度映射原理 39

2.3.2 典型灰度映射 40

2.4 直方图变换 43

2.4.1 直方图均衡化 43

2.4.2 直方图规定化 46

总结和复习 50

第3章 空域增强:模板操作 53

3.1 像素间联系 53

3.1.1 像素的邻域和邻接 53

3.1.2 像素间的连接和连通 54

3.1.3 像素间的距离 56

3.2 模板运算 58

3.3 线性滤波 61

3.3.1 线性平滑滤波 61

3.3.2 线性锐化滤波 63

3.4 非线性滤波 65

3.4.1 非线性平滑滤波 65

3.4.2 非线性锐化滤波 69

3.4.3 线性和非线性混合滤波 71

3.5 局部增强 72

总结和复习 74

第4章 频域图像增强 77

4.1 频域技术原理 77

4.2 傅里叶变换 79

4.2.1 2-D傅里叶变换 79

4.2.2 傅里叶变换定理 81

4.2.3 快速傅里叶变换 85

4.3 低通和高通滤波器 85

4.3.1 低通滤波器 85

4.3.2 高通滤波器 89

4.4 带通和带阻滤波器 93

4.5 同态滤波器 95

4.5.1 亮度成像模型 95

4.5.2 同态滤波增强 96

总结和复习 98

第2单元 图像恢复 103

第5章 图像消噪和恢复 103

5.1 图像退化及模型 103

5.1.1 图像退化示例 104

5.1.2 图像退化模型 105

5.2 噪声滤除 107

5.2.1 噪声描述 107

5.2.2 噪声概率密度函数 108

5.2.3 均值类滤波器 110

5.2.4 排序类统计滤波器 112

5.2.5 选择性滤波器 114

5.3 无约束恢复 115

5.3.1 无约束恢复公式 116

5.3.2 逆滤波 116

5.4 有约束恢复 119

5.4.1 有约束恢复公式 119

5.4.2 维纳滤波器 119

5.4.3 有约束最小平方恢复 121

5.5 交互式恢复 122

总结和复习 124

第6章 图像校正和修补 127

6.1 图像仿射变换 127

6.1.1 一般仿射变换 127

6.1.2 特殊仿射变换 131

6.1.3 变换间的联系 133

6.2 几何失真校正 134

6.2.1 空间变换 134

6.2.2 灰度插值 135

6.3 图像修复 138

6.3.1 图像修补原理 138

6.3.2 全变分模型 141

6.3.3 混合模型 142

6.4 区域填充 143

6.4.1 基于样本的方法 143

6.4.2 结合稀疏表达的方法 145

总结和复习 149

第7章 图像投影重建 151

7.1 投影重建方式 151

7.1.1 透射断层成像 152

7.1.2 发射断层成像 153

7.1.3 反射断层成像 154

7.1.4 电阻抗断层成像 155

7.1.5 磁共振成像 156

7.2 投影重建原理 156

7.2.1 基本模型 156

7.2.2 拉东变换 157

7.3 傅里叶反变换重建 158

7.4 逆投影重建 161

7.4.1 逆投影重建原理 161

7.4.2 卷积逆投影重建 161

7.4.3 其他逆投影重建方法 165

7.5 代数重建技术 167

7.6 综合重建方法 169

总结和复习 170

第3单元 图像编码 175

第8章 图像编码基础 175

8.1 图像压缩原理 175

8.1.1 数据冗余 176

8.1.2 图像编解码 178

8.1.3 图像保真度和质量 179

8.2 编码定理 181

8.2.1 信息单位和信源描述 181

8.2.2 无失真编码定理 183

8.2.3 率失真编码定理 184

8.3 变长编码 186

8.3.1 哥伦布编码 186

8.3.2 哈夫曼编码 188

8.3.3 香农-法诺编码 189

8.3.4 算术编码 190

8.4 位平面编码 192

8.4.1 位平面的分解 192

8.4.2 位平面的编码 194

总结和复习 197

第9章 图像变换编码 199

9.1 可分离和正交图像变换 199

9.2 离散余弦变换 200

9.3 正交变换编码 202

9.3.1 正交变换编码系统 203

9.3.2 子图像尺寸选择 203

9.3.3 变换选择 204

9.3.4 比特分配 205

9.4 小波变换 208

9.4.1 小波变换基础 208

9.4.2 1-D小波变换 212

9.4.3 快速小波变换 213

9.4.4 2-D小波变换 215

9.5 小波变换编码 218

9.5.1 小波变换编解码系统 218

9.5.2 基于提升小波的编码 219

总结和复习 220

第10章 其他图像编码方法 223

10.1 基于符号的编码 223

10.2 LZW编码 224

10.3 预测编码 228

10.3.1 无损预测编码 228

10.3.2 有损预测编码 230

10.4 矢量量化 236

10.5 准无损编码 239

10.6 比较和评述 242

10.6.1 不同方法特性的比较 242

10.6.2 其他编码方法 243

总结和复习 245

第4单元 拓展技术 251

第11章 图像水印 251

11.1 水印原理和特性 252

11.1.1 水印的嵌入和检测 252

11.1.2 水印特性 253

11.1.3 水印分类 254

11.2 DCT域图像水印 256

11.2.1 无意义水印算法 256

11.2.2 有意义水印算法 258

11.3 DWT域图像水印 259

11.3.1 人眼视觉特性 259

11.3.2 小波水印算法 261

11.4 水印性能评判 263

11.4.1 失真测度 263

11.4.2 基准测量和攻击 264

11.4.3 水印性能测试示例 265

11.5 信息隐藏 268

11.5.1 水印与信息隐藏 269

11.5.2 基于迭代混合的图像隐藏 270

总结和复习 273

第12章 彩色图像处理 276

12.1 彩色视觉和色度图 276

12.1.1 彩色视觉基础 276

12.1.2 三基色与色匹配 277

12.1.3 色度图 278

12.2 彩色模型 281

12.2.1 面向硬设备的彩色模型 282

12.2.2 面向视觉感知的彩色模型 283

12.3 伪彩色增强 286

12.4 真彩色处理 288

12.4.1 处理策略 289

12.4.2 单分量变换增强 290

12.4.3 全彩色增强 292

12.4.4 全彩色滤波和消噪 293

总结和复习 297

第13章 视频图像处理 300

13.1 视频表达和格式 300

13.1.1 视频基础 300

13.1.2 彩色电视制式 304

13.2 运动分类和表达 305

13.3 运动检测 309

13.3.1 利用图像差的运动检测 309

13.3.2 基于模型的运动检测 312

13.3.3 频率域运动检测 313

13.4 视频滤波 314

13.4.1 基于运动检测的滤波 315

13.4.2 基于运动补偿的滤波 316

13.4.3 消除匀速直线运动模糊 319

13.5 视频预测编码 320

总结和复习 322

第14章 多尺度图像处理 324

14.1 多尺度表达 324

14.2 高斯和拉普拉斯金字塔 327

14.2.1 高斯金字塔 327

14.2.2 拉普拉斯金字塔 328

14.2.3 原始图像的重建 329

14.3 多尺度变换技术 331

14.3.1 3类多尺度变换技术 331

14.3.2 多尺度变换技术比较 333

14.4 基于多尺度小波的处理 336

14.5 超分辨率技术 338

14.5.1 基本模型和技术分类 338

14.5.2 基于单幅图像的超分辨率复原 340

14.5.3 基于多幅图像的超分辨率重建 341

14.5.4 基于示例的学习方法 342

总结和复习 346

附录A 图像国际标准 348

A.1 国际标准 348

A.2 二值图像压缩国际标准 349

A.3 静止图像压缩国际标准 350

A.4 运动图像压缩国际标准 354

A.5 多媒体国际标准 360

部分习题解答 363

参考文献 367

索引 376

精品推荐