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第一章 绪论 1

第一节 引言 1

第二节 因果推断简史 3

第三节 经济学研究的基本问题 5

第四节 本书安排 6

第一篇 理论基础 9

第二章 潜在结果框架 9

第一节 潜在结果 9

第二节 稳定性假设 12

第三节 分配机制 13

第四节 潜在结果和Lord悖论 15

第五节 因果效应参数 19

第六节 总结 24

第三章 随机化实验 25

第一节 随机化实验的作用 25

第二节 随机化实验与选择偏差 28

第三节 随机化实验的分类 30

第四节 随机化实验的分析 32

第五节 随机化实验的缺陷 37

第六节 总结 38

第四章 因果图 40

第一节 基本概念 40

第二节 因果图和边际独立性 41

第三节 选择偏差和因果效应识别 45

第四节 选择偏差的处理 50

第五节 总结 52

第二篇 识别策略 55

第五章 线性回归 55

第一节 条件期望函数和线性回归 55

第二节 线性回归和因果效应 66

第三节 回归方法的软件实现 72

第四节 总结 75

第六章 匹配方法 77

第一节 协变量匹配方法 77

第二节 倾向指数匹配方法 80

第三节 匹配方法的基本步骤 83

第四节 倾向指数匹配方法的软件实现 97

第五节 总结 117

第七章 工具变量法 119

第一节 同质性工具变量法 119

第二节 异质性工具变量法 130

第三节 工具变量法的软件实现 140

第四节 总结 145

第八章 面板数据方法 147

第一节 固定效应方法 147

第二节 双重差分法 149

第三节 合成控制法 162

第四节 回归合成方法 171

第五节 面板评估方法的软件实现 176

第六节 总结 185

第九章 断点回归设计 186

第一节 断点回归设计 186

第二节 断点回归设计的图形分析 194

第三节 断点回归设计的估计 199

第四节 弯折回归设计 208

第五节 断点回归设计的软件实现 217

第六节 总结 229

第十章 结语 231

附录 Stata数据处理编程简介 234

第一节 常用命令 234

第二节 do文件 235

第三节 结果呈现利器：estout软件包 240

第四节 练习 246

参考文献 250