图书介绍
空间数据分析pdf电子书版本下载
- 毕硕本编者 著
- 出版社：
- ISBN：
- 出版时间：2015
- 标注页数：0页
- 文件大小：47MB
- 文件页数：296页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论 1
导读 1
1.1 空间分析的概念与研究发展 1
1.2 空间数据分析的研究内容 4
1.3 小结 8
思考及练习题 8
参考文献 9
第2章 空间数据的性质 10
导读 10
2.1 地理世界的概念模型与数据模型 10
2.2 空间数据的性质 16
2.3 空间数据的不确定性 19
2.4 小结 22
思考及练习题 23
第3章 空间数据的完备化 24
导读 24
3.1 空间数据的缺值处理 24
3.2 空间数据的插值 28
3.3 算例 39
3.4 小结 40
思考及练习题 40
参考文献 41
第4章 空间数据的标准化 42
导读 42
4.1 问题的提出 42
4.2 基本原理 42
4.3 方法 45
4.4 算例 50
4.5 小结 52
思考及练习题 53
参考文献 53
第5章 探索性空间分析 55
导读 55
5.1 线性相关性分析 55
5.2 回归分析 55
5.3 主成分分析 56
5.4 层次分析 56
5.5 地理探测器 58
5.6 空间聚集探测检验与地理探测器的比较 60
5.7 小结 60
思考及练习题 60
参考文献 61
第6章 空间点模式分析 62
导读 62
6.1 空间点模式的概念与空间分析技术 62
6.2 基于密度的方法——样方计数法与核函数法 64
6.3 最近邻距离法 73
6.4 G函数与F函数 77
6.5 K函数与L函数 84
6.6 K函数方法的扩展——二元模式与空间-时间模式 91
6.7 小结 94
思考及练习题 95
参考文献 96
第7章 地统计数据插值 97
导读 97
7.1 空间数据插值 97
7.2 空间数据插值原理 97
7.3 计算公式 100
7.4 趋势面方法 108
7.5 反距离加权法（IDW） 109
7.6 核心估计函数法 109
7.7 小结 110
思考及练习题 111
参考文献 111
第8章 格数据统计 112
导读 112
8.1 概述 112
8.2 格数据统计原理 113
8.3 格数据的空间相关性计算方法 115
8.4 格数据相关性分析实例 120
8.5 可变面元问题 123
8.6 空间热点探测方法 124
8.7 小结 126
思考及练习题 126
参考文献 127
第9章 格数据回归分析 129
导读 129
9.1 概述 129
9.2 地理加权回归 129
9.3 二阶空间回归模型 131
9.4 空间回归方程的通用模型 132
9.5 二阶空间回归模型似然函数求解 133
9.6 格数据回归计算实例 134
9.7 小结 135
思考及练习题 135
参考文献 136
第10章 空间回归分析 137
导读 137
10.1 引言 137
10.2 回归分析方法 137
10.3 空间自回归模型 138
10.4 空间回归模型实例 145
10.5 地理加权回归模型 148
10.6 小结 155
思考及练习题 156
第11章 面状数据空间模式分析 157
导读 157
11.1 引言 157
11.2 空间接近性与空间权重矩阵 157
11.3 面状数据的趋势分析 163
11.4 空间自相关的概念 167
11.5 名义变量的空间自相关测度——连接计数法 168
11.6 局部空间自相关统计量 172
11.7 小结 178
思考及练习题 178
参考文献 179
第12章 空间连续数据分析方法 180
导读 180
12.1 引言 180
12.2 探索性分析方法 180
12.3 趋势面分析 184
12.4 连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图 185
12.5 小结 192
思考及练习题 193
第13章 非参数统计 194
导读 194
13.1 非参数统计的概念 194
13.2 非参数统计的基本统计量 195
13.3 不同个数样本的情形及其检验 197
13.4 非参数统计实例：洪水频率分析 205
13.5 小结 207
思考及练习题 207
参考文献 207
第14章 空间抽样方法 209
导读 209
14.1 问题的提出 209
14.2 经典抽样方法 209
14.3 空间抽样方法 215
14.4 应用实例 224
14.5 小结 229
思考及练习题 229
参考文献 230
第15章 空间度量算法 231
导读 231
15.1 空间距离与方向度量算法 231
15.2 面积度量算法 235
15.3 体积度量算法 239
15.4 坡度、坡向度量算法 240
15.5 小结 242
思考及练习题 243
第16章 空间分析算法 244
导读 244
16.1 引言 244
16.2 路径分析算法 244
16.3 资源分配分析算法 251
16.4 缓冲区分析算法 254
16.5 叠置分析算法 264
16.6 小结 270
思考及练习题 271
参考文献 272
第17章 空间统计分析算法 274
导读 274
17.1 引言 274
17.2 多变量统计分析算法 274
17.3 空间分类统计算法 279
17.4 层次分析算法 282
17.5 小结 285
思考及练习题 286
参考文献 286