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SPSS统计分析应用案例教程pdf电子书版本下载
- 王周伟 著
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- 出版时间：2018
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- 文件大小：53MB
- 文件页数：451页
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图书目录
第1章 SPSS统计概述 1
1.1 SPSS简介 1
1.2 SPSS for windows的基本窗口 3
1.3 SPSS数据分析的一般步骤 7
第2章 数据整理 10
2.1 SPSS数据文件 10
2.2 SPSS数据的结构和定义方法 11
2.3 SPSS数据的录入与编辑 14
2.4 SPSS数据文件的保存 16
2.5 SPSS数据文件的合并 17
第3章 SPSS数据的预处理 25
3.1数据选取 25
3.2数据的排序 27
3.3计数 29
3.4变量计算 31
3.5分类汇总 39
3.6数据分组 42
3.7数据预处理的其他功能 48
第4章 描述性统计分析 52
4.1频数分析 52
4.2描述性分析 59
4.3探索性分析 64
4.4比率分析 73
4.5多选项分析 78
第5章 参数的区间估计 89
5.1区间估计的概念 89
5.2正态总体均值的置信区间 89
5.3正态总体方差的置信区间 93
5.4两个正态总体均值差的区间估计 95
5.5其他总体参数及参数的区间估计 98
第6章 参数检验 100
6.1假设检验概述 100
6.2单样本的总体参数假设检验 102
6.3两个独立样本的总体参数假设检验 105
6.4两个配对样本的总体参数假设检验 109
第7章 非参数检验 113
7.1非参数检验概述 113
7.2卡方检验 114
7.3二项分布检验 119
7.4游程检验 121
7.5单样本K-S检验 124
7.6两独立样本检验 127
7.7多独立样本检验 132
7.8两配对样本检验 137
7.9多配对样本检验 141
第8章 列联表分析 146
8.1列联表概述 146
8.2独立性检验 148
8.3变量的相关性测度与检验 150
8.4列联表分析方法的实现 152
第9章 方差分析 159
9.1方差分析概述 159
9.2单因素方差分析 160
9.3多因素方差分析 170
9.4协方差分析 179
第10章 相关分析 185
10.1相关分析概述 185
10.2相关分析及SPSS的实现 186
10.3偏相关分析 195
第11章 回归分析 200
11.1回归分析概述 200
11.2线性回归模型及SPSS的实现 201
11.3曲线回归 222
第12章 Logistic回归分析 226
12.1 Logistic回归分析概述 226
12.2二项Logistic回归分析 227
12.3多项Logistic回归分析 239
12.4多项有序回归分析 245
第13章 因子分析 250
13.1因子分析概述 250
13.2因子分析的基本原理 251
13.3因子分析在SPSS中的操作过程及实例 254
第14章 聚类分析 263
14.1聚类分析概述 263
14.2聚类分析的基本原理 263
14.3聚类分析在SPSS中的操作过程及实例 267
第15章 对应分析 278
15.1对应分析概述 278
15.2对应分析的基本步骤 280
15.3对应分析方法的SPSS实现 281
15.4对应分析方法实例 285
第16章 距离分析 294
16.1距离分析概述 294
16.2距离分析中的距离测度 294
16.3变量距离分析的SPSS软件实现 298
16.4样品距离分析的SPSS软件实现 301
第17章 多维尺度分析 304
17.1多维尺度分析概述 304
17.2多维尺度分析中的基本概念 305
17.3古典多维尺度分析 305
17.4非度量多维尺度分析 306
17.5权重多维尺度分析 307
17.6多维尺度分析MDS的SPSS软件实现 308
第18章 判别分析 315
18.1判别分析概述 315
18.2判别分析法的基本原理 316
18.3判别分析的SPSS实现与结果 321
第19章 信度分析 332
19.1信度分析的基本原理 332
19.2重测信度与复本信度分析 335
19.3内部一致性信度分析 342
19.4评分者信度分析 348
第20章 效度分析 351
20.1效度分析的基本原理 351
20.2效度分析的SPSS实现 354
20.3实例：效度分析的SPSS实现与结果分析 355
第21章 生存分析 359
21.1生存分析概述 359
21.2寿命表分析法 361
21.3 Kaplan-Meier分析法 366
21.4生存率比较分析 372
21.5 Cox比例风险回归模型 374
第22章 路径分析 383
22.1路径分析中的基本概念 383
22.2路径分析的基本理论 384
22.3路径分析的一般步骤 389
22.4路径分析的SPSS实现 390
第23章 时间序列分析 405
23.1时间序列分析概述 405
23.2数据准备 407
23.3时间序列的可视化描述及分析检验 408
23.4时间序列的预处理 418
23.5时间序列分析的简单回归分析法和趋势外推法 421
23.6指数平滑法 423
23.7谱分析 428
23.8周期性分解 432
23.9 ARIMA模型分析 434
参考文献 439