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通信中盲信号处理理论与技术(上册)
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图书目录

(上册) 1

第一篇 概述 1

第1章 通信中盲信号处理概述 1

1.1通信中盲信号处理的基本概念 1

1.2通信中盲信号处理准则与基本方法 2

1.2.1盲信号处理准则 2

1.2.2基于统计量的信号先验背景知识 3

1.2.3基于最大似然方法的代价函数 16

1.2.4基于自适应处理技术的运算方法 30

1.3通信中盲信号处理的技术体系 36

1.3.1盲信道估计 37

1.3.2盲信号分析 38

1.3.3盲信号检测 39

1.3.4盲信源分离 40

1.3.5盲信源恢复 42

1.3.6盲信息辨识 43

1.4本书的主要内容及结构组成 43

参考文献 44

第二篇 盲信道估计 47

第2章 盲信噪比估计技术 47

2.1盲信噪比估计的概述 47

2.2信噪比估计的克拉米罗下限 48

2.2.1用于MPSK信号信噪比估计的克拉米罗下限 49

2.2.2 QAM信号信噪比估计的克拉米罗下限 50

2.3基于最大似然的盲信噪比估计 52

2.3.1 MPSK信号的最大似然信噪比估计 52

2.3.2一种针对MPSK信号的ML盲信噪比估计算法 53

2.3.3与前向纠错结合的判决指向信噪比估计算法 58

2.3.4对QAM信号的最大似然(ML)信噪比估计 62

2.3.5其他的最大似然信噪比估计算法 65

2.4基于统计量的盲信噪比估计 65

2.4.1对QPSK信号基于二阶统计量的盲信噪比估计 66

2.4.2对QAM信号基于二阶统计量的盲信噪比估计 70

2.5基于子空间分解的盲信噪比估计 75

2.5.1基于过采样的多信道模型子空间分解盲信噪比估计 76

2.5.2实验仿真与分析 77

2.6小结 78

第3章 盲信道均衡技术 79

3.1盲信道均衡概述 79

3.1.1均衡准则 80

3.1.2条件均值估计器 81

3.1.3盲信道均衡的分类 83

3.2基于梯度下降的盲均衡技术 83

3.2.1梯度下降算法 84

3.2.2 Sato算法 86

3.2.3常模算法(Godard算法) 87

3.2.4多判决算法(MDA算法) 91

3.2.5 Benveniste-Goursat算法 93

3.2.6 stop-and-go算法 94

3.3基于高阶统计量的盲均衡技术 96

3.3.1三阶倒谱均衡算法 97

3.3.2超指数算法 100

3.3.3特征向量法 102

3.3.4一阶随机近似调整 103

3.4基于循环平稳统计量的盲均衡技术 106

3.4.1调制输入的循环平稳性 107

3.4.2谱分集 108

3.4.3基于CS的算法的综述 108

3.5短时突发信号的盲均衡技术 110

3.5.1短时突发信号的数据重用方法 111

3.5.2基于数据重用的常模算法 112

3.5.3短时信号数据重用常模算法分析 121

3.5.4基于数据重用的Bussgang类短时信号盲均衡方法 134

3.6基于子带分割的宽带信号盲均衡技术 139

3.6.1子带均衡技术的基本原理及发展现状 140

3.6.2子带均衡中的子带划分方法 142

3.6.3子带均衡并行结构及其权值迭代方法 148

3.6.4子带均衡并行结构误差来源分析及其改进 152

3.6.5实验与性能分析 158

参考文献 160

第三篇 盲信号分析技术 165

第4章 盲信号参数分析技术 165

4.1盲信号参数分析概述 165

4.2盲调制参数分析技术 166

4.2.1盲调制类型识别技术 166

4.2.2盲调制参数分析技术 171

4.3盲信道编码参数分析技术 179

4.3.1编码序列的最小不均匀度与全排列技术 180

4.3.2编码序列的全排列距离统计方法 190

4.4盲信道编码参数容错分析技术 196

4.4.1信道编码容错求解问题的描述和数学基础 197

4.4.2 Grobner基理论用于卷积码的盲编码参数分析 204

第5章 盲信号系统分析技术 211

5.1盲信号系统分析概述 211

5.1.1线性参数模型的类型 211

5.1.2盲信号系统分析的应用 213

5.2滑动平均模型(MA)盲系统分析技术 214

5.2.1 MA滤波器和高阶统计 214

5.2.2二、三、四阶方法(MN96) 222

5.2.3仿真与结果 226

5.2.4结论 232

5.3自回归滑动平均模型(ARMA)盲系统分析技术 233

5.3.1 ARMA滤波器和高阶统计 234

5.3.2残余时间序列(RTS)方法 235

5.3.3 q-slice方法 236

5.3.4双c(q,k)方法 237

5.3.5冲激响应方法 237

5.3.6 ARMA系统分析方法 238

5.3.7仿真与结果 239

5.3.8结论 249

第6章 盲信号网络分析技术 251

6.1盲信号网络分析概述 251

6.2盲网络拓扑分析技术 252

6.2.1分层网络拓扑分析 252

6.2.2物理网络拓扑分析 252

6.2.3业务网络拓扑分析 263

6.2.4网络组织拓扑分析 270

6.3盲网络协议分析技术 274

6.3.1链路协议分析技术 274

6.3.2网络协议分析技术 286

6.4盲网络数据流分析技术 301

6.4.1基于数据流测量的网络终端分析技术 301

6.4.2基于数据流时间序列的网页分析技术 307

参考文献 322

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