图书介绍
STATA数据分析应用=DATA ANALYSIS AND APPLICATION USING STATApdf电子书版本下载
- 朱顺泉编著 著
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- 出版时间：2015
- 标注页数：0页
- 文件大小：100MB
- 文件页数：308页
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图书目录
第1篇 Stata应用基础 3
第1章 Stata基本窗口、变量与数据处理 3
1.1 Stata 12.0基本窗口说明 3
1.2 Stata 12.0数据文件的创建与读取 4
1.2.1 Stata 12.0数据文件的创建 4
1.2.2 Stata 12.0数据文件的读取及转换 8
1.3 创建和替代变量 10
1.4 分类变量和定序变量操作 15
1.5 数据的基本操作 19
1.6 定义数据的子集 25
第2章 Stata图形的绘制 29
2.1 直方图的绘制 29
2.2 散点图的绘制 33
2.3 曲线标绘图的绘制 36
2.4 连线标绘图的绘制 40
2.5 箱图的绘制 43
2.6 饼图的绘制 46
2.7 条形图的绘制 49
2.8 点图的绘制 52
第2篇 Stata统计应用 57
第3章 Stata描述统计 57
3.1 描述统计基本理论 57
3.1.1 数据分析的基本描述统计 57
3.1.2 常用的统计分布 64
3.2 定距变量的描述性统计 67
3.3 正态性检验和数据转换 71
3.4 单个分类变量的汇总 76
3.5 两个分类变量的列联表分析 77
3.6 多表和多维列联表分析 80
第4章 Stata参数假设检验 85
4.1 参数假设检验的基本理论 85
4.1.1 区间估计 85
4.1.2 假设检验 86
4.2 单个样本t检验应用 95
4.3 两个独立样本t检验应用 97
4.4 配对样本t检验应用 100
4.5 单一样本方差的假设检验应用 103
4.6 双样本方差的假设检验应用 105
第5章 Stata相关分析 108
5.1 简单相关分析的基本理论 108
5.2 简单相关分析的基本应用 109
5.3 偏相关分析的基本理论 112
5.4 偏相关分析的基本应用 112
第6章 Stata最小二乘线性回归分析 115
6.1 一元线性回归分析基本理论 115
6.1.1 一元线性回归分析模型 115
6.1.2 一元线性回归的假设 115
6.1.3 方差分析 116
6.1.4 决定系数 116
6.1.5 估计的标准误 116
6.1.6 回归系数的假设检验 117
6.1.7 回归系数的置信区间 117
6.2 一元线性回归分析的应用 118
6.3 多元线性回归分析基本理论 126
6.3.1 多元线性回归模型 126
6.3.2 方差分析 127
6.3.3 决定系数 127
6.3.4 估计的标准误 127
6.3.5 回归系数的t检验和置信区间 127
6.3.6 回归系数的F检验 128
6.3.7 虚拟变量 129
6.4 多元线性回归分析的应用 129
第7章 Stata因变量受限回归分析 139
7.1 断尾回归分析 139
7.1.1 断尾回归分析的概念 139
7.1.2 在简单线性回归分析中的应用 139
7.2 截取回归分析 146
7.2.1 截取回归分析的概念 146
7.2.2 截取回归分析的应用 146
第3篇 Stata计量经济应用 157
第8章 Stata异方差计量检验与应用 157
8.1 回归模型的异方差计量检验基本理论 157
8.1.1 异方差的概念 157
8.1.2 异方差产生的原因 159
8.1.3 异方差的后果 160
8.1.4 异方差的识别检验 160
8.1.5 消除异方差的方法 162
8.2 回归模型的异方差计量检验的应用 164
第9章 Stata自相关计量检验与应用 180
9.1 回归模型的自相关计量检验基本理论 180
9.1.1 自相关的概念 180
9.1.2 产生自相关的原因 180
9.1.3 自相关的后果 182
9.1.4 自相关的识别和检验 182
9.1.5 自相关的处理方法 184
9.2 回归模型的异方差计量检验的应用 186
第10章 Stata多重共线性计量检验与应用 198
10.1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论 198
10.1.1 多重共线性的概念 198
10.1.2 多重共线性的后果 199
10.1.3 产生多重共线性的原因 199
10.1.4 多重共线性的识别和检验 200
10.1.5 消除多重共线性的方法 201
10.2 回归模型的多重共线性计量检验的应用 203
第11章 Stata时间序列分析 215
11.1 时间序列分析的基本理论 215
11.1.1 平稳、协整、因果检验的基本概念 215
11.1.2 单位根检验 215
11.1.3 协整检验 217
11.1.4 误差修正模型 218
11.2 时间序列分析的基本应用 218
11.3 单位根检验 227
11.4 协整检验 236
11.5 格兰杰因果关系检验 244
第12章 Stata面板数据分析 253
12.1 面板数据分析的基本理论 253
12.2 短面板数据分析的基本应用 254
12.3 长面板数据分析的基本应用 277
参考文献 298