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第一编 基础知识 3

第一章 回归与相关 3

第一节 线性回归方程 3

第二节 回归方程的假定与检验 6

第三节 相关 12

第四节 用回归方程进行预测 18

第二章 方差分析 20

第一节 一元方差分析 20

第二节 二元方差分析 26

第二编 多元分析 43

第三章 多元相关分析与统计控制 43

第一节 前言 43

第二节 控制变量的模式 45

第三节 统计控制方法 48

习题 58

第四章 多元回归 63

第一节 多元线性回归 63

第二节 偏相关 83

第三节 部分偏相关 103

第四节 复相关、偏相关与部分偏相关的关系 109

习题 116

第五章 多重共线与回归方程自变量的选择 118

第一节 多重共线 118

第二节 回归方程自变量的选择 142

习题 151

第六章 混合型自变量的多元分析 153

第一节 协方差分析法 153

第二节 虚拟变量法 160

习题 169

第七章 主成分分析 171

第一节 矩阵知识预备 171

第二节 主成分分析法 194

习题 207

第八章 因子分析 208

第一节 因子分析概述 208

第二节 因子分析方法简介 216

习题 229

第九章 聚类分析与判别分析 231

第一节 聚类分析 231

第二节 判别分析 276

习题 291

第十章 定类型多变量分析方法简介 293

第一节Logistic回归 293

第二节 对数线性模型 316

习题 351

第十一章 因果模型分析方法简介 353

第一节 路径分析 353

第二节LISREL方法 369

习题 394

参考文献 396

习题答案 398