计量经济学pdf电子书版本下载

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第一章 一元线性回归分析基础 1

第一节 模型的假定 1

第二节 参数的最小二乘估计 8

第三节 最小二乘估计量的性质 16

第四节 系数的显著性检验 23

第五节 预测和预测区间 37

第二章 多元线性回归分析 46

第一节 模型的假定 46

第二节 参数的最小二乘估计 50

第三节 最小二乘估计量的性质 54

第四节 参数估计式的分布特性与检验 58

第五节 多重共线性 81

第六节 预测 88

第三章 模型中误差项假定的诸问题 97

第一节 广义最小二乘估计 97

第二节 序列相关 100

第三节 异方差性 113

第四章 线性模型的扩展 124

第一节 模型的类型与变换 124

第二节 特殊变量的使用 128

第三节 构造变化的检验 133

第四节 分布滞后模型 136

第一节 概述 153

第五章 联立方程组模型的估计 153

第二节 模型的结构式与简化式 157

第三节 模型的识别问题 161

第四节 模型识别的条件 166

第五节 联立方程组模型的估计方法 169

第六节 模型的应用与检验 178

第七节 计算实例与方法评价 180

第六章 估计方法的扩展 187

第一节 离散选择模型 187

第二节 受限因变量模型 197

第三节 面板数据 205

第一节 时间序列的基本概念 213

第七章 时间序列分析基础 213

第二节 自回归模型 216

第三节 滑动平均模型 226

第四节 自回归滑动平均模型 232

第五节 时间序列模型预测 244

第六节 时间序列的应用 249

第八章 非平稳经济变量分析 257

第一节 非平稳时间序列与虚假回归 257

第二节 单位根检验 262

第三节 经济变量的协整性 272

第四节 误差修正模型 277

附表 统计表 290

参考文献 301