管理统计学和SAS软件应用pdf电子书版本下载

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前 言 1

第一章 SAS统计分析软件概述 1

第一节 SAS 8.0界面和菜单简介 1

第二节 SAS编程的基础知识 2

第三节 SAS中Analyst视窗的使用 4

第四节 SAS统计分析程序模块 7

第二章 概率论和线性代数基础知识 12

第一节 概率论的基础知识 12

第二节 线性代数的基础知识 17

第三章 随机变量及其数字特征 21

第一节 随机变量分布 21

第二节 随机变量的数字特征 25

第四章 抽样方法和统计量 27

第一节 抽样方法和测量水平 27

第二节 简单随机抽样误差及其估计 31

第三节 样本容量确定 34

第四节 统计量及其计算 36

第一节 常用统计量分布 41

第五章 常用随机变量分布及其性质 41

第二节 常用分布的分位数 46

第六章 参数估计和假设检验 49

第一节 点估计和区间估计的基本原理 49

第二节 假设检验的基本原理 52

第三节 正态分布的假设检验 56

第七章 相关分析 67

第一节 简单相关分析 68

第二节 秩相关分析 75

第三节 偏相关分析 81

第八章 方差分析 87

第一节 单因素方差分析 87

第二节 无交互作用双因素方差分析 92

第三节 有交互作用双因素方差分析 99

第九章 一元回归分析 108

第一节 回归分析概述 108

第二节 一元线性回归分析的基本理论 109

第三节 一元线性回归模型计算实例 116

第四节 一元线性回归分析SAS计算步骤和程序 118

第一节 多元线性回归的基本理论 121

第十章 多元线性回归 121

第二节 多元回归模型计算实例 127

第三节 多元回归分析SAS计算步骤和程序 130

第十一章 回归模型违反假设及其处理 133

第一节 自相关问题及其解决 133

第二节 异方差问题及其解决 142

第三节 多重共线性问题及其解决 147

第四节 其他回归模型 156

第一节 列联表分析 161

第十二章 定性数据统计分析 161

第二节 Logistic回归分析 167

第十三章 聚类分析 172

第一节 距离的测量 172

第二节 系统聚类法 173

第三节 快速聚类法 177

第十四章 判别分析 182

第一节 距离判别分析 182

第二节 Fisher判别分析 193

第一节 主成分分析的基本原理 202

第十五章 主成分分析 202

第二节 主成分分析求解实例 206

第三节 主成分SAS计算步骤和程序 207

第十六章 因子分析 211

第一节 因子分析的基本思想 211

第二节 因子分析的原理 212

第三节 因子分析的计算实例 215

第四节 因子分析SAS计算程序 219

第一节 典型相关的基本原理 224

第十七章 典型相关分析 224

第二节 典型相关分析的求解实例 228

第三节 主成分SAS计算步骤和程序 231

第十八章 通径分析 235

第一节 通径分析的基本原理 235

第二节 通径分析的求解实例 239

第三节 通径分析的软件计算 242

附 录 244

参考文献 254