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序 1

第一部分　变化中的市场和技术如何影响了交易结果 3

1　市场和交易的变化所带来的冲击 3

变化的因素影响了市场和价格　 4

技术分析　 7

进化与退化　 13

结构的变化：季节性　 16

市场的进化　 17

2　评判市场的真实性 19

屏幕上显示的是历史　 20

执行的问题和绩效　 22

总是存在的因素　 28

变化和进化　 29

3　合理的期望带来可实现的结果 31

有得必有失　 31

让计算机来出力　 34

将大量的微芯片用于交易　 35

系统的使用　 39

期望　 41

4　解析风险与回报 43

风险与回报的标准化　 44

风险偏好　 44

在货币和债券的投资中作选择　 48

确定可接受的风险　 52

将风险和回报图形化　 53

分散投资和降低风险　 55

将常识加入统计的结果中　 64

毁灭性风险　 69

利润目标　 71

小结　 73

5　获利平仓的执行 77

第二部分　使用新旧交易工具来达到合理的目标 77

一个获利平仓的测试　 79

结果　 83

利润目标和时间　 86

制定多个利润目标的好处　 88

小结　 94

6　用来控制风险的止损具有多重角色 95

风险控制的必要性　 96

风险保护或虚假的希望　 96

测试一个带有止损的系统　 101

止损可能会与策略相冲突　 110

在有止损和无止损的情况下管理风险　 112

小结　 114

7　应对价格突变 115

交易风险通常高于期望值　 115

价格突变的类型　 116

价格突变对于一项投资的冲击　 122

处理价格突变　 128

管理一个价格突变　 130

小结　 138

预测和跟踪　 139

8　更聪明的趋势跟踪 139

趋势交易　 141

自适应的方法　 142

自适应移动平均值　 149

交易法则　 154

将自适应移动平均值编程　 158

9　计算机自学习，神经网络和新技术 165

教学过程：由训练者开始　 166

人工智能和模式识别　 170

专家系统的应用程序　 171

模糊逻辑　 183

第三部分　如何得到坚韧的交易策略 189

10　测试交易系统坚韧度 189

过度适应　 189

将坚韧度和参数选择分离　 190

测试程序　 194

第1部分：决定该测试什么　 196

第2部分：决定该如何测试　 199

第3部分：评估结果　 221

第4部分：选择特定的参数来交易　 224

第5部分：实战交易和观测绩效　 227

其他重要的实际指导方针　 228

小结　 232

11　提高现有系统的绩效 233

衡量和测试系统的预期能力　 233

预期　 238

过滤系统信号　 244

使用过滤器　 247

将优化的概念反向使用　 250

隔夜的风险　 251

杠杆作用，成本和趋势速度　 253

附录　标注和专用名词 257