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第1章 导论 1

1.1 统计与统计学 1

一、什么是统计 1

二、什么是统计学 2

三、统计规律 4

四、统计的应用领域 5

1.2 统计数据及其类型 6

一、分类数据、顺序数据、数值型数据 6

二、观测数据和实验数据 7

三、截面数据和时间序列数据 8

1.3 统计中的几个基本概念 9

一、总体和样本 9

二、参数和统计量 10

三、变量 11

本章小结 12

思考与练习 13

第2章 统计数据的收集 14

2.1 统计数据的来源 14

二、统计数据的直接来源 15

一、统计数据的间接来源 15

2.2 调查方案设计 20

一、确定调查目的 21

二、确定调查对象和调查单位 21

三、设计调查项目和调查表 21

四、方案设计中的其他内容 22

2.3 调查问卷设计 23

一、问卷的基本结构 23

二、提问项目的设计 25

三、回答项目的设计 28

一、统计数据的误差 32

四、问题顺序的设计 32

2.4 统计数据的质量 32

二、统计数据的质量要求 33

本章小结 33

思考与练习 34

第3章 数据的整理与显示 36

3.1 数据的预处理 36

一、数据审核 37

二、数据筛选 37

3.2 分类和顺序数据的整理与显示 41

一、分类数据的整理与图示 41

三、数据排序 41

二、顺序数据的整理与图示 46

3.3 数值型数据的整理与显示 48

一、数据分组 48

二、数值型数据的图示 53

3.4 统计表 62

一、统计表的构成 63

二、统计表的设计 63

本章小结 64

思考与练习 65

4.1 集中趋势的测度 70

第4章 数据分布特征的测度 70

一、分类数据：众数 71

二、顺序数据：中位数和分位数 72

三、数值型数据：均值 75

四、众数、中位数和均值的比较 81

4.2 离散程度的测度 82

一、分类数据：异众比率 83

二、顺序数据：四分位差 83

三、数值型数据：方差和标准差 84

四、相对位置的测量：标准分数 88

五、相对离散程度：离散系数 91

一、偏态及其测度 92

4.3 偏态与峰态的测度 92

二、峰态及其测度 94

本章小结 96

思考与练习 96

第5章 抽样与参数估计 101

5.1 抽样与抽样分布 102

一、什么是抽样推断 102

二、概率抽样方法 102

三、抽样分布 104

二、点估计与区间估计 111

5.2 参数估计的基本方法 111

一、估计量与估计值 111

三、评价估计量的标准 112

5.3 总体均值的区间估计 114

一、区间估计的基本原理 114

二、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本 117

三、正态总体、方差未知、小样本 118

5.4 总体比例的区间估计 120

一、大样本重复抽样时的估计方法 120

二、大样本不重复抽样时的估计方法 121

一、估计总体均值时样本容量的确定 122

5.5 样本容量的确定 122

二、估计总体比例时样本容量的确定 123

本章小结 124

思考与练习 125

第6章 假设检验 128

6.1 假设检验的基本问题 129

一、原假设与备择假设 129

二、拒绝域和检验统计量 132

三、两类错误和显著性水平 132

四、单侧检验与双侧检验 134

6.2 大样本情形下的总体均值检验 135

一、单侧检验 135

二、双侧检验 139

6.3 小样本情形下的总体均值检验 141

一、单侧检验 142

二、双侧检验 143

6.4 总体比例的检验 145

本章小结 147

思考与练习 149

第7章 相关与回归分析 152

一、变量间的关系 153

7.1 变量间关系的度量 153

二、相关关系的描述与测度 154

三、相关关系的显著性检验 159

7.2 一元线性回归分析 160

一、一元线性回归模型 160

二、参数的最小二乘估计 162

三、回归方程的拟合优度 166

四、显著性检验 170

7.3 利用回归方程进行估计和预测 175

一、点估计 175

二、区间估计 176

7.4 多元线性回归分析 179

一、多元线性回归模型与回归方程 180

二、回归方程的拟合优度 181

三、显著性检验 181

本章小结 185

思考与练习 186

第8章 时间序列分析和预测 190

8.1 时间序列及其分解 190

8.2 时间序列的描述性分析 192

一、图形描述 192

二、增长率分析 194

一、简单平均法 197

8.3 平稳序列的平滑和预测 197

二、移动平均法 198

三、指数平滑法 201

8.4 有趋势序列的分析和预测 203

一、线性趋势分析和预测 204

二、非线性趋势分析和预测 206

8.5 复合型序列的分解 216

一、季节性分析 216

二、趋势分析 219

三、周期性分析 221

本章小结 222

思考与练习 223

第9章 指数 228

9.1 指数编制的基本问题 228

一、什么是指数 228

二、指数的分类 230

三、指数编制的基本问题 230

9.2 加权指数 231

一、权数的确定 231

二、加权综合指数 232

三、加权平均指数 235

一、总量指数与指数体系 238

9.3 指数体系 238

二、指数体系的分析与应用 239

9.4 几种常用的价格指数 240

一、零售价格指数 241

二、消费价格指数 241

三、生产价格指数 243

四、股票价格指数 244

本章小结 245

思考与练习 246

A 各章练习题答案 248

附录 248

B 常用统计表 269

表1 正态曲线下的面积 269

表2 t统计量的临界值 270

表3 x2统计量的临界值 271

表4—1 F统计量的临界值：F0.10 273

表4—2 F统计量的临界值：F0.05 275

表4—3 F统计量的临界值：F0.025 277

表4—4 F统计量的临界值：F0.01 279

表5 随机数表 281

参考书目 284