图书介绍
应用统计学系列教材 统计学pdf电子书版本下载
- 贾俊平编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302080135
- 出版时间：2004
- 标注页数：455页
- 文件大小：55MB
- 文件页数：472页
- 主题词：统计学
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图书目录
目录 1
第1章 导论 1
1.1 统计及其应用领域 1
1.1.1 什么是统计学 1
1.1.2 统计的应用领域 2
1.1.3 历史上著名的统计学家 5
1.2 统计数据的类型 5
1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据 7
1.2.2 观测数据和实验数据 7
1.2.3 截面数据和时间序列数据 7
1.3 统计中的几个基本概念 8
1.3.1 总体和样本 8
1.3.3 变量 10
1.3.2 参数和统计量 10
思考与练习 12
人物传记 13
第2章 数据收集 15
2.1 数据来源 15
2.1.1 数据的间接来源 15
2.1.2 数据的直接来源 16
2.2 调查设计 21
2.2.1 调查方案的结构 21
2.2.2 调查问卷设计 22
2.3 数据质量 32
2.3.1 数据的误差 32
2.3.2 数据的质量要求 32
思考与练习 33
3.1 数据的预处理 34
3.1.1 数据审核 34
第3章 数据整理与展示 34
3.1.2 数据筛选 35
3.1.3 数据排序 38
3.2 分类和顺序数据的整理与显示 39
3.2.1 分类数据的整理与图示 39
3.2.2 顺序数据的整理与图示 44
3.3 数值型数据的整理与显示 46
3.3.1 数据分组 47
3.3.2 数值型数据的图示 51
3.4 统计表 61
3.4.1 统计表的构成 61
3.4.2 统计表的设计 62
思考与练习 63
4.1 集中趋势的度量 68
4.1.1 分类数据：众数 68
第4章 数据的概括性度量 68
4.1.2 顺序数据：中位数和分位数 69
4.1.3 数值型数据：平均数 72
4.1.4 众数、中位数和平均数的比较 77
4.2 离散程度的度量 79
4.2.1 分类数据：异众比率 79
4.2.2 顺序数据：四分位差 80
4.2.3 数值型数据：方差和标准差 80
4.2.4 相对位置的度量：标准分数 84
4.2.5 相对离散程度：离散系数 86
4.3 偏态与峰态的度量 87
4.3.1 偏态及其测度 88
4.3.2 峰态及其测度 89
思考与练习 91
人物传记 95
5.1.1 试验、事件和样本空间 97
5.1 事件及其概率 97
第5章 概率与概率分布 97
5.1.2 事件的概率 99
5.1.3 概率的性质和运算法则 100
5.1.4 条件概率与事件的独立性 105
5.1.5 全概率公式与逆概率公式 109
5.2 离散型概率分布 112
5.2.1 随机变量 112
5.2.2 离散型随机变量的概率分布 113
5.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差 115
5.2.4 几种常用的离散型概率分布 116
5.3 连续型概率分布 125
5.3.1 概率密度函数 125
5.3.2 正态分布 126
5.3.3 其他连续型概率分布 134
思考与练习 139
人物传记 142
第6章 抽样与抽样分布 145
6.1 概率抽样方法 145
6.1.1 简单随机抽样 145
6.1.2 分层抽样 146
6.1.3 系统抽样 146
6.1.4 整群抽样 147
6.2 三种不同性质的分布 147
6.2.1 总体分布 148
6.2.2 样本分布 148
6.2.3 抽样分布 149
6.3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 149
6.3.1 样本均值的抽样分布 150
6.3.2 样本比例的抽样分布 155
6.3.3 样本方差的抽样分布 156
6.4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 158
6.4.1 两个样本均值之差的抽样分布 158
6.4.2 两个样本比例之差的抽样分布 159
6.4.3 两个样本方差比的抽样分布 159
思考与练习 161
人物传记 163
第7章 参数估计 165
7.1 参数估计的一般问题 165
7.1.1 估计量与估计值 165
7.1.2 点估计与区间估计 166
7.1.3 评价估计量的标准 169
7.2 一个总体参数的区间估计 171
7.2.1 总体均值的区间估计 172
7.2.2 总体比例的区间估计 175
7.2.3 总体方差的区间估计 177
7.3 两个总体参数的区间估计 178
7.3.1 两个总体均值之差的区间估计 178
7.3.2 两个总体比例之差的区间估计 184
7.3.3 两个总体方差比的区间估计 185
7.4 样本容量的确定 189
7.4.1 估计总体均值时样本容量的确定 190
7.4.2 估计总体比例时样本容量的确定 191
7.4.3 估计两个总体均值之差时样本容量的确定 191
7.4.4 估计两个总体比例之差时样本容量的确定 192
思考与练习 193
人物传记 196
第8章 假设检验 198
8.1 假设检验的基本问题 198
8.1.1 假设的陈述 198
8.1.2 两类错误与显著性水平 201
8.1.3 检验统计量与拒绝域 203
8.1.4 利用P值进行决策 205
8.2 一个总体参数的检验 208
8.2.1 总体均值的检验 208
8.2.2 总体比例的检验 216
8.2.3 总体方差的检验 218
8.3 两个总体参数的检验 221
8.3.1 两个总体均值之差的检验 221
8.3.2 两个总体比例之差的检验 231
8.3.3 两个总体方差比的检验 234
思考与练习 238
人物传记 242
第9章 方差分析与试验设计 244
9.1 方差分析引论 244
9.1.1 方差分析及其有关术语 244
9.1.2 方差分析的基本思想和原理 246
9.1.3 方差分析中的基本假定 248
9.1.4 问题的一般提法 249
9.2 单因素方差分析 250
9.2.1 数据结构 250
9.2.2 分析步骤 251
9.2.3 关系强度的测量 257
9.2.4 用Excel进行方差分析 258
9.3 方差分析中的多重比较 259
9.4 双因素方差分析 261
9.4.1 双因素方差分析及其类型 261
9.4.2 无交互作用的双因素方差分析 262
9.4.3 有交互作用的双因素方差分析 269
9.5 试验设计初步 272
9.5.1 完全随机化设计 272
9.5.2 随机化区组设计 274
9.5.3 因子设计 275
思考与练习 277
人物传记 280
第10章 一元线性回归 283
10.1 变量间关系的度量 283
10.1.1 变量间的关系 283
10.1.2 相关关系的描述与测度 285
10.1.3 相关关系的显著性检验 290
10.2 一元线性回归 291
10.2.1 一元线性回归模型 292
10.2.2 参数的最小二乘估计 294
10.2.3 回归直线的拟合优度 297
10.2.4 显著性检验 301
10.3.1 点估计 306
10.3 利用回归方程进行估计和预测 306
10.3.2 区间估计 307
10.4 残差分析 310
10.4.1 用残差证实模型的假定 310
10.4.2 用残差检测异常值和有影响的观测值 313
思考与练习 315
人物传记 320
第11章 多元线性回归 323
11.1 多元线性回归模型 323
11.1.1 多元线性回归模型与回归方程 323
11.1.2 估计的多元线性回归方程 325
11.1.3 参数的最小二乘估计 325
11.2 回归方程的拟合优度 327
11.2.1 多重判定系数 327
11.2.2 估计标准误差 329
11.3 显著性检验 329
11.3.1 线性关系检验 330
11.3.2 回归系数的检验和推断 331
11.4 多重共线性 333
11.4.1 多重共线性及其所产生的问题 333
11.4.2 多重共线性的判别 334
11.4.3 多重共线性问题的处理 335
11.5 利用回归方程进行估计和预测 336
11.6 虚拟自变量的回归 337
11.6.1 含有一个虚拟自变量的回归 338
11.6.2 用虚拟自变量回归解决方差分析问题 344
11.7 非线性回归 347
11.7.1 双曲线 347
11.7.2 幂函数曲线 347
11.7.3 对数曲线 348
思考与练习 350
人物传记 355
第12章 时间序列分析和预测 356
12.1 时间序列及其分解 356
12.2 时间序列的描述性分析 358
12.2.1 图形描述 358
12.2.2 增长率分析 359
12.3 平稳序列的平滑和预测 363
12.3.1 简单平均法 364
12.3.2 移动平均法 364
12.3.3 指数平滑法 367
12.4 有趋势序列的分析和预测 369
12.4.1 线性趋势分析和预测 370
12.4.2 非线性趋势分析和预测 371
12.5 复合型序列的分解 382
12.5.1 季节性分析 382
12.5.2 趋势分析 385
12.5.3 周期性分析 386
思考与练习 388
第13章 指数 393
13.1 引言 393
13.2 加权指数 394
13.2.1 权数的确定 394
13.2.2 加权综合指数 395
13.2.3 加权平均指数 398
13.3 指数体系 401
13.3.1 总量指数与指数体系 401
13.3.2 指数体系的分析与应用 402
1 3.4 几种常用的价格指数 403
13.4.1 零售价格指数 404
13.4.2 消费价格指数 404
13.4.3 生产价格指数 406
13.4.4 股票价格指数 407
13.5 多指标综合评价指数 408
13.5.1 多指标综合评价指数的构建 408
13.5.2 几种常用的综合评价指数 410
思考与练习 413
附录1 各章练习题答案 416
附录2 常用统计表 434
表1 累积二项概率表 434
表2 累积泊松分布表 438
表3 标准正态曲线下的面积 439
表4 t统计量的临界值 440
表5 x2统计量的临界值 441
表6 F统计量的临界值 443
表7 随机数表 451
参考书目 454