图书介绍
统计学：从数据到结论pdf电子书版本下载
- 吴喜之编著 著
- 出版社： 北京：中国统计出版社
- ISBN：7503743832
- 出版时间：2004
- 标注页数：251页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：265页
- 主题词：统计学－高等学校－教材
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图书目录
第一章 一些基本概念 1
1.1 统计是什么？ 1
1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会 3
1.3 变量和数据 4
1.4 变量之间的关系 4
1.4.1 定量变量间的关系 5
1.4.2 定性变量间的关系 7
1.4.3 定性和定量变量间的混和关系 7
1.5 统计、计算机与统计软件 8
1.6 小结 10
第二章 数据的收集 12
2.1 数据是怎样得到的？ 12
2.2 个体、总体和样本 13
2.3 收集数据时的误差 14
2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法 15
2.5 计算机中常用的数据形式 16
2.6 小结 17
第三章 数据的描述 19
3.1 如何用图来表示数据？ 19
3.1.1 定量变量的图表示 20
3.1.2 定性变量的图表示 25
3.2 如何用少量数字来概括数据？ 26
3.2.1 数据的“位置” 26
3.2.2 数据的“尺度” 28
3.2.3 数据的标准得分 30
3.3 小结 31
3.3.1 本章软件使用说明 31
3.3.2 本章的概括和公式 32
第四章 机会的度量：概率和分布 34
4.1 得到概率的几种途径 34
4.2 概率的运算 36
4.3 离散变量的分布 39
4.3.1 二项分布 39
4.3.2 多项分布 42
4.3.3 Poisson分布 42
4.3.4 超几何分布 43
4.4 连续变量的分布 44
4.4.1 正态分布 45
4.4.2 χ2-分布 49
4.4.3 t分布 50
4.4.4 F-分布 51
4.5 累积分布函数 52
4.6 用小概率事件进行判断 53
4.7 小结 53
4.7.1 本章例题和软件使用说明 53
4.7.2 本章的概括和公式 56
第五章 简单统计推断：总体参数的估计 62
5.1 用估计量估计总体参数 63
5.2 点估计 63
5.3 区间估计 64
5.4 关于置信区间的注意点 66
5.5 小结 68
5.5.1 使用软件解本章例题的说明 68
5.5.2 本章的概括和公式 70
第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验 74
6.1 假设检验的过程和逻辑 75
6.2 对于正态总体均值的检验 78
6.2.1 根据一个样本对其总体均值大小进行检验 78
6.2.2 根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验 83
6.2.3 成对样本的问题 84
6.3 对于比例的检验 85
6.3.1 对于离散变量总体比例的检验 85
6.3.2 对于连续变量比例的检验 87
6.4 从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥 88
6.5 小结 90
6.5.1 使用软件解本章例题的说明 90
6.5.2 本章的概括和公式 93
第七章 相关和回归分析 97
7.1 问题的提出 97
7.2 定量变量的相关 100
7.3 定量变量的线性回归分析 103
7.4 自变量中有定性变量的回归 106
7.5 Logistic回归 108
7.6 小结 110
7.6.1 使用软件解本章例题的说明 110
7.6.2 本章的概括和公式 111
第八章 列联表、χ2检验和对数线性模型 114
8.1 列联表数据 114
8.2 二维列联表的检验 115
8.3 高维列联表和（多项分布）对数线性模型 116
8.4 Poisson对数线性模型 118
8.5 小结 120
8.5.1 使用软件解本章例题的说明 120
8.5.2 本章的概括和公式 122
第九章 方差分析 124
9.1 方差分析（只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量） 126
9.2 方差分析（考虑交互效应但不考虑协变量） 128
9.3 方差分析（考虑协变量） 130
9.4 小结 130
9.4.1 使用软件解本章例题的说明 130
9.4.2 本章的概括和公式 132
第十章 寻找多个变量的代表：主成分分析和因子分析 1 35
10.1 主成分分析 136
10.2 因子分析 141
10.3 因子分析和主成分分析的一些注意事项 145
10.4 小结 145
10.4.1 使用软件解本章例题的说明 145
10.4.2 本章的概括和公式 146
第十一章 把对象分类：聚类分析 148
11.1 如何度量距离远近？ 149
11.2 事先要确定分多少类：k-均值聚类 150
11.3 事先不用确定分多少类：分层聚类 151
11.4 聚类要注意的问题 152
11.5 小结 153
11.5.1 使用软件解本章例题的说明 153
11.5.2 本章的概括和公式 153
第十二章 把对象归到已知的类中：判别分析 156
12.1 几种判别分析方法 157
12.2 判别分析要注意什么 163
12.3 小结 164
12.3.1 使用软件解本章例题的说明 164
12.3.2 本章的概括和公式 164
第十三章 两组变量之间的相关：典型相关分析 167
13.1 两组变量的相关问题 167
13.2 典型相关分析 168
13.3 小结 172
13.3.1 使用软件解本章例题的说明 172
13.3.2 本章的概括和公式 173
第十四章 行变量和列变量的关系：对应分析 175
14.1 对应分析方法 176
14.2 小结 179
14.2.1 使用软件解本章例题的说明 179
14.2.2 本章的概括和公式 180
第十五章 随时间变化的对象：时间序列分析 183
15.1 时间序列的组成部分 185
15.2 指数平滑 188
15.3 Box Jenkins方法：ARIMA模型 189
15.3.1 ARIMA模型介绍 189
15.3.2 ARMA模型的识别和估计 190
15.3.3 用ARIMA模型拟合例15.1 194
15.3.4 用ARIMA模型拟合带有独立变量的时间序列 195
15.4 小结 199
15.4.1 使用软件解本章例题的说明 199
15.4.2 本章的概括和公式 200
第十六章 总体分布未知时的检验：非参数检验方法 203
16.1 关于非参数检验的一些常识 203
16.2 单样本检验 205
16.2.1 关于单样本中位数（α-分位数）的符号检验 205
16.2.2 关于单样本位置参数的Wilcoxon符号秩检验 207
16.2.3 关于单样本的Kolmogorov-Smirnov检验 209
16.2.4 关于随机性的游程检验（run test） 212
16.3 两独立样本检验 215
16.3.1 比较两总体中位数的非参数检验：Wilcoxon（Mann Whitney）秩和检验 215
16.3.2 关于两样本分布的Kolmogorov-Smirnov检验 217
16.3.3 两样本Wald-Wolfowitz游程检验 218
16.4 关于多个独立样本的检验 219
16.4.1 Kruskal Wallis关于多个样本的秩和检验 219
16.4.2 Jonckheere-Terpstra关于多个样本的秩检验 220
16.4.3 Brown-Mood中位数检验 221
16.5 多个相关样本的检验 223
16.5.1 Friedman秩和检验 223
16.5.2 Kendall协同系数检验 225
16.5.3 关于两值响应的Cochran检验 226
16.5.4 成对样本的中位数检验 228
16.6 列联表某一变量各水平比例的检验问题 229
16.7 小结 231
第十七章 生存分析简介 233
17.1 对生命数据的简单描述：生命表 235
17.2 对简单生命表的改进：Kaplan-Meier方法 236
17.3 回归：Cox比例危险模型 239
17.4 小结 242
17.4.1 使用软件解本章例题的说明 242
17.4.2 本章的概括和公式 243
第十八章 指数简介 246
18.1 指数漫谈 246
18.2 价格指数 247
18.3 数量指数（生活标准指数） 248
18.4 总花费指数 249
18.5 一些常见经济指数 249
18.6 小结 250