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目录 1

第一章　概论与导入 1

第一节　综合评价概述 1

第二节　指标体系的建立 3

第三节　指标权重的确定 5

第四节　评价方法的选择 6

参考文献 8

第二章　层次分析法 9

第一节　思想和原理 9

第二节　模型和步骤 10

一、构造层次分析结构 11

二、构造判断矩阵 12

三、判断矩阵的一致性检验 14

四、层次单排序 16

五、层次总排序 17

六、决策 18

第三节　应用和案例 19

一、层次分析法在企业兼并目标选择中的应用 19

二、层次分析法在风险投资项目决策中的应用 22

三、层次分析法在物流中心选址中的应用 25

四、层次分析法在企业技术创新能力评价中的应用 27

五、层次分析法在企业经济效益综合评价中的应用 29

参考文献 33

第三章　模糊综合评判法 34

第一节　思想和原理 34

第二节　模型和步骤 35

一、确定评价因素、评价等级 35

二、构造评判矩阵和确定权重 36

三、进行模糊合成和做出决策 37

四、实例与方法总结 38

第三节　应用和案例 41

一、模糊综合评判法在质量经济效益评价中的应用 41

二、模糊综合评判法在物流中心选址中的应用 44

三、模糊综合评判法在企业技术创新能力评价中的应用 48

四、模糊综合评判法在中小企业融资效率评价中的应用 51

五、模糊综合评判法在企业家素质评价中的应用 57

参考文献 61

第四章　数据包络分析法 62

第一节　思想和原理 62

第二节　模型和步骤 64

一、DEA在中国区域投资的分级有效性评价中的应用 73

第三节　应用和案例 73

二、DEA在评价城市发展的可持续性中的应用 76

三、DEA在工业经济增长方式评价中的应用 79

四、DEA在企业技术创新成果评价中的应用 80

五、DEA在人力资本系统评价中的应用 82

参考文献 84

第五章　人工神经网络评价法 86

第一节　思想和原理 86

第二节　模型和步骤 87

一、BP神经网络在城市投资环境评价中的应用 95

第三节　应用和案例 95

二、BP神经网络在高技术项目投资风险综合评价中的应用 99

三、BP神经网络在上市公司综合评价中的应用 102

四、BP神经网络在企业技术创新能力评价中的应用 105

五、BP神经网络在企业信用评价中的应用 108

参考文献 110

第六章　灰色综合评价法 111

第一节　思想和原理 111

第二节　模型和步骤 112

一、灰色关联度分析 112

二、基于灰色关联度分析的灰色综合评价法 116

第三节　应用和案例 119

一、灰色关联分析法在煤矿企业经济效益评价中的应用 119

二、灰色关联分析法在企业顾客满意度评价中的应用 122

三、灰色关联分析法在企业经济效益评价中的应用 125

四、灰色关联分析法在企业竞争力评价中的应用 127

五、灰色关联分析法在企业财务评价中的应用 132

参考文献 137

第七章　综述与创新 138

第一节　对几种综合评价方法的评析 138

第二节　对“组合评价”方法的讨论 143

第三节　综合评价方法的“两两集成” 145

一、层次分析法与模糊综合评判法的集成 146

二、层次分析法与数据包络分析法的集成 155

三、层次分析法与人工神经网络评价法的集成 160

四、层次分析法与灰色综合评价法的集成 166

五、模糊综合评判与数据包络分析方法的集成 179

六、算例 183

七、模糊综合评判与人工神经网络评价法的集成 188

八、模糊综合评判与灰色综合评价方法的集成 195

第八章 结束语——我国综合评价活动的发展 204

参考文献 206