结构方程模型原理与应用pdf电子书版本下载

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第一章　绪论 1

一、现代统计学的发展趋势 1

二、结构方程模型的基本形式及原理 4

三、结构方程模型的优点 11

四、结构方程模型的历史沿革 15

五、常见的结构方程模型软件 16

第二章　因子分析与路径分析 18

一、因子分析 18

二、路径分析 33

三、从因子分析、路径分析到结构方程模型 45

第三章 结构方程模型的一个示例及相关预备知识 46

一、社会经济状态对个人心理状态的影响 46

二、协方差矩阵的生成 49

三、LISREL的运行界面 51

四、SIMPLIS的基本语法 55

五、模型建构示例 63

第四章　测量模型——验证性因子分析 70

一、验证性因子分析的一般模型和原理 71

二、验证性因子分析的模型识别 73

三、参数估计方法及相关问题 80

四、测量的效度与信度 85

五、社会网络资本的验证性因子分析 91

第五章　全模型——带潜变量的结构模型 101

一、潜变量结构模型的一般形式 102

二、结构方程模型的识别法则 106

三、参数估计 110

四、模型评估 115

五、模型修订 118

六、社会网络资本对个人资本的影响 120

第六章　高阶因子模型与多组模型 124

一、高阶因子模型 124

二、均值结构模型 132

三、多组模型 134

第七章　结构方程模型的一些特殊议题 140

一、观察变量的分布与样本量 140

二、缺失值问题 142

三、协方差矩阵和相关矩阵 144

四、不正定、不收敛与Heywood问题 147

五、定类变量的引入 149

结论 151

参考文献 153

后记 162