图书介绍
SPSS统计分析从入门到精通pdf电子书版本下载
- 陈胜可编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302232483
- 出版时间：2010
- 标注页数：570页
- 文件大小：169MB
- 文件页数：588页
- 主题词：统计分析－软件包，SPSS
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图书目录
第1章 SPSS 17.0概述 1
1.1 SPSS 17.0简介 1
1.1.1 SPSS 17.0的新增功能 1
1.1.2 运行环境要求 2
1.2 SPSS启动、退出与常用界面窗口 2
1.2.1 SPSS 17.0的启动与退出 2
1.2.2 SPSS 17.0的界面与窗口简介 3
1.3 SPSS 17.0的系统参数设置 6
1.3.1 常规参数设置 7
1.3.2 视图参数设置 7
1.3.3 数据参数设置 8
1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置 10
1.3.5 标签输出窗口的参数设置 10
1.3.6 图形输出参数设置 11
1.3.7 枢轴表参数设置 12
1.3.8 文件位置参数设置 13
1.3.9 脚本文件的参数设置 14
1.3.10 多重归因参数设置 15
1.3.11 语法编辑器参数设置 16
1.4 SPSS 17.0运行环境的设置 17
1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 17
1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏 17
1.4.3 SPSS菜单的增加与删除 18
1.4.4 SPSS中字体的设置 19
1.5 SPSS 17.0的帮助系统 19
1.5.1 联机帮助 19
1.5.2 帮助教程 20
1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮 20
第2章 SPSS 17.0数据管理 21
2.1 SPSS 17.0数据编辑器 21
2.2 常量、变量、操作符和表达式 22
2.2.1 SPSS中的常量与变量 22
2.2.2 变量名与变量标签 24
2.2.3 运算符与表达式 25
2.2.4 变量的定义 25
2.3 输入数据 28
2.3.1 输入数据的方法 28
2.3.2 文件和变量信息的查看 28
2.4 编辑数据 29
2.4.1 插入和删除观测量 29
2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴 30
2.4.3 撤销操作 30
2.5 数据文件操作 31
2.5.1 数据文件的打开与保存 31
2.5.2 数据排序 32
2.5.3 数据文件的分解与合并 33
2.5.4 数据文件的转置 40
2.5.5 观测量的加权 41
2.6 变量的转换与运算 42
2.6.1 插入与删除变量 42
2.6.2 根据已存在的变量建立新变量 43
2.6.3 产生计数变量 45
2.6.4 变量的重新赋值 47
2.6.5 变量取值的求秩 51
2.6.6 缺失数据的处理 54
2.7 数据的分类汇总 55
2.8 数据文件的结构重组 58
2.8.1 数据重组方式的选择 59
2.8.2 由变量组到观测量组的重组 59
2.8.3 由观测量组到变量组的重组 63
2.8.4 转置重组 65
2.9 读取其他格式文件数据 65
2.9.1 读取Excel软件文件（.xls） 65
2.9.2 读取固定格式的文本文件 67
2.9.3 读取自由格式的文本文件 71
第3章 SPSS 17.0基本统计分析 78
3.1 描述性分析 78
3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介 78
3.1.2 描述性分析的SPSS操作 82
3.1.3 实验操作 83
3.2 频数分析 86
3.2.1 频数分析简介 86
3.2.2 频数分析的SPSS操作 86
3.2.3 实验操作 88
3.3 探索分析 90
3.3.1 探索分析简介 91
3.3.2 探索分析的SPSS操作 91
3.3.3 实验操作 94
3.4 列联表分析 99
3.4.1 列联表分析简介 99
3.4.2 列联表分析的SPSS操作 100
3.4.3 实验操作 104
3.5 比率分析 107
3.5.1 比率分析简介 107
3.5.2 比率分析的SPSS操作 107
3.5.3 实验操作 110
第4章 基本统计分析报表制作 115
4.1 在线分析处理报告（OLAP） 115
4.1.1 OLAP简介 115
4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告 115
4.1.3 实验操作 117
4.2 个案摘要报告 119
4.2.1 个案汇总过程简介 119
4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告 119
4.2.3 实验操作 121
4.3 行形式摘要报告 122
4.3.1 行形式摘要报告简介 122
4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作 122
4.3.3 实验操作 125
4.4 列形式摘要报告 127
4.4.1 列形式摘要报告简介 127
4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作 127
4.4.3 实验操作 128
第5章 均值比较和T检验 132
5.1 均值过程 132
5.1.1 均值过程的简介 132
5.1.2 均值过程的SPSS操作 132
5.1.3 实验操作 134
5.2 单样本T检验 136
5.2.1 单样本T检验的简介 136
5.2.2 单样本T检验的SPSS操作 136
5.2.3 实验操作 138
5.3 独立样本T检验 140
5.3.1 独立样本T检验的简介 140
5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作 140
5.3.3 实验操作 142
5.4 配对样本T检验 144
5.4.1 配对样本T检验的简介 144
5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作 145
5.4.3 实验操作 146
第6章 非参数检验 152
6.1 非参数检验简介 152
6.2 卡方检验 152
6.2.1 卡方检验的基本原理 152
6.2.2 卡方检验的SPSS操作 153
6.2.3 实验操作 154
6.3 二项检验 156
6.3.1 二项检验的基本原理 156
6.3.2 二项检验的SPSS操作 157
6.3.3 实验操作 157
6.4 两独立样本检验 159
6.4.1 两独立样本检验的基本原理 159
6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作 160
6.4.3 实验操作 161
6.5 多独立样本检验 164
6.5.1 多独立样本检验的基本原理 164
6.5.2 多独立样本的SPSS操作 165
6.5.3 实验操作 165
6.6 两配对样本检验 168
6.6.1 两配对样本检验的基本原理 168
6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作 168
6.6.3 实验操作 169
6.7 多配对样本检验 171
6.7.1 多配对样本检验的基本原理 172
6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作 172
6.7.3 实验操作 173
6.8 游程检验 175
6.8.1 游程检验简介 175
6.8.2 游程检验的SPSS操作 176
6.8.3 实验操作 176
6.9 单样本K-S检验 178
6.9.1 单样本K-S检验简介 178
6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作 179
6.9.3 实验操作 179
第7章 方差分析 187
7.1 单因素方差分析 187
7.1.1 单因素方差分析的原理 187
7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作 187
7.1.3 实验操作 191
7.2 多因素方差分析 194
7.2.1 多因素方差分析的原理 194
7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 194
7.2.3 实验操作 200
7.3 协方差分析 204
7.3.1 协方差分析的原理 204
7.3.2 协方差分析的SPSS操作 204
7.3.3 实验操作 205
7.4 多因变量方差分析 207
7.4.1 多因变量方差分析的原理 208
7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作 208
7.4.3 实验操作 208
第8章 相关分析 215
8.1 相关分析的基本原理 215
8.1.1 相关关系的分类 215
8.1.2 描述相关关系的方法 216
8.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验 217
8.2 双变量相关分析的SPSS操作 218
8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作 218
8.2.2 实验操作 220
8.3 偏相关分析 222
8.3.1 偏相关分析的基本原理 222
8.3.2 偏相关分析的SPSS操作 223
8.3.3 实验操作 224
8.4 距离分析 227
8.4.1 距离分析的基本原理 227
8.4.2 距离分析的SPSS操作 228
8.4.3 实验操作 233
第9章 回归分析 238
9.1 线性回归分析 238
9.1.1 线性回归分析的原理 238
9.1.2 线性回归分析的SPSS操作 239
9.1.3 实验操作 245
9.2 曲线回归分析 248
9.2.1 曲线回归分析的基本原理 248
9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作 249
9.2.3 实验操作 250
9.3 非线性回归分析 253
9.3.1 非线性回归分析的基本原理 253
9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作 254
9.3.3 实验操作 258
9.4 Logistic回归分析 260
9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型 260
9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作 261
9.4.3 实验操作 265
9.5 有序回归分析（Ordinal） 269
9.5.1 Ordinal回归分析的基本原理 269
9.5.2 Ordinal回归分析的SPSS操作 269
9.5.3 实验操作 272
9.6 概率单位回归（Probit） 275
9.6.1 Probit回归分析的基本原理及模型 275
9.6.2 Probit回归分析的SPSS操作 275
9.6.3 实验操作 278
9.7 加权回归分析 282
9.7.1 加权回归分析的基本原理 282
9.7.2 加权回归分析的SPSS操作 282
9.7.3 实验操作 284
第10章 多重响应分析 292
10.1 多重响应概述 292
10.2 多重响应变量集 292
10.2.1 多重响应变量集的定义 292
10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作 293
10.3 多重响应变量集的频数分析 296
10.3.1 多重响应变量频数分析简介 296
10.3.2 多重响应变量频数分析的SPSS操作 296
10.3.3 实验操作 297
10.4 多重响应变量集的交叉表分析 299
10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介 299
10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作 299
10.4.3 实验操作 301
10.5 使用Tables过程研究多重响应变量集 304
10.5.1 定义多重响应变量集 304
10.5.2 用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格 306
第11章 聚类分析 309
11.1 聚类分析的基本原理 309
11.2 快速聚类 311
11.2.1 快速聚类的基本原理 311
11.2.2 快速聚类的SPSS操作 312
11.2.3 实验操作 314
11.3 分层聚类 317
11.3.1 分层聚类的基本原理 317
11.3.2 分层聚类的SPSS操作 317
11.3.3 实验操作 320
11.4 两阶段聚类分析 322
11.4.1 两阶段聚类分析简介 323
11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作 323
11.4.3 实验操作 325
第12章 判别分析 331
12.1 一般判别分析 331
12.1.1 一般判别分析简介 331
12.1.2 一般判别分析的SPSS操作 331
12.1.3 实验操作 334
12.2 逐步判别分析 338
12.2.1 逐步判别分析简介 339
12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作 339
12.2.3 实验操作 341
12.3 决策树分析 345
12.3.1 决策树分析简介 346
12.3.2 决策树分析的SPSS操作 346
12.3.3 实验操作 356
第13章 因子分析和主成分分析 362
13.1 因子分析 362
13.1.1 因子分析的原理 362
13.1.2 因子分析的SPSS操作 363
13.1.3 实验操作 368
13.2 主成份分析 372
13.2.1 主成份分析的原理 372
13.1.2 主成份分析的SPSS操作 373
13.2.3 实验操作 375
第14章 对应分析 379
14.1 一般对应分析 379
14.1.1 一般对应分析的基本原理 379
14.1.2 一般对应分析的SPSS操作 379
14.1.3 实验操作 384
14.2 多重对应分析 388
14.2.1 多重对应分析的基本原理 388
14.2.2 多重对应分析的SPSS操作 388
14.2.3 实验操作 396
第15章 时间序列模型 401
15.1 时间序列数据的预处理 401
15.1.1 定义时间变量 401
15.1.2 时间序列数据的平稳化处理 402
15.1.3 实验操作 403
15.2 指数平滑模型 405
15.2.1 指数平滑模型的基本原理 405
15.2.2 指数平滑模型的SPSS操作 406
15.2.3 实验操作 413
15.3 ARIMA模型 415
15.3.1 ARIMA模型的基本原理 415
15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 415
15.3.3 实验操作 418
15.4 季节分解模型 420
15.4.1 季节性分解的基本原理 420
15.4.2 季节性分解的SPSS操作 420
15.4.3 实验操作 422
第16章 生存分析 426
16.1 生存分析简介 426
16.2 寿命表分析 428
16.2.1 寿命表分析简介 428
16.2.2 寿命表分析的SPSS操作 428
16.2.3 实验操作 430
16.3 Kaplan-Meier分析 433
16.3.1 Kaplan-Meier分析简介 433
16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 433
16.3.3 实验操作 437
16.4 Cox回归分析 441
16.4.1 Cox回归分析基本原理 441
16.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 441
16.4.3 实验操作 446
第17章 信度分析 453
17.1 信度分析 453
17.1.1 信度分析的原理 453
17.1.2 信度分析的SPSS操作 454
17.1.3 实验操作 457
17.2 多维尺度分析 460
17.2.1 多维尺度分析的原理 460
17.2.2 多维尺度分析的SPSS操作 461
17.2.3 实验操作 464
第18章 缺失值分析 469
18.1 缺失值分析简介 469
18.1.1 缺失值分析的表现形式 469
18.1.2 SPSS中对缺失值的处理 470
18.2 SPSS的缺失值分析过程 470
18.2.1 在SPSS实现缺失值分析 470
18.2.2 实验操作 476
第19章 常用统计图的绘制 482
19.1 SPSS 17.0绘图功能简介 482
19.1.1 “图形”菜单 482
19.1.2 图表构建程序简介 483
19.1.3 图形画板模板选择程序简介 487
19.1.4 旧对话框模式创建图形 491
19.1.5 互动模式创建图形 493
19.2 条形图 496
19.2.1 常用条形图 497
19.2.2 简单条形图的SPSS操作 498
19.2.3 分类条形图的SPSS操作 505
19.2.4 分段条形图的SPSS操作过程 506
19.3 线图 507
19.3.1 线图的类型 508
19.3.2 绘制简单线图 508
19.3.3 绘制多重线图 510
19.3.4 垂直线图的绘制 511
19.4 面积图 511
19.4.1 面积图的类型 512
19.4.2 简单面积图绘制的实验操作 512
19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作 514
19.5 饼图 515
19.5.1 饼图的类型 515
19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作 515
19.6 直方图 516
19.7 散点图 517
19.7.1 散点图的类型 518
19.7.2 简单散点图绘制的SPSS实验操作 518
19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS 17.0操作过程 519
19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作过程 521
19.7.5 三维散点图 522
19.8 箱图 523
19.8.1 箱图的类型 524
19.8.2 简单箱形图绘制的SPSS操作过程 524
19.8.3 分类箱形图绘制的SPSS操作过程 525
19.9 误差条图 526
19.9.1 误差条图的类型 526
19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作过程 527
19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作过程 527
19.10 高低图 529
19.10.1 高低图的类型 530
19.10.2 高低图绘制的SPSS操作过程 530
19.11 时间序列图 532
19.11.1 普通时间序列图 532
19.11.2 自相关序列和偏相关序列图实验操作 533
19.11.3 互相关序列图 537
19.12 双轴线图 538
第20章 SPSS综合应用案例 542
20.1 SPSS在医学中的应用 542
20.1.1 问题描述与案例说明 542
20.1.2 分析目的和分析思路 542
20.1.3 案例中使用的SPSS方法 543
20.1.4 数据文件的建立 543
20.1.5 SPSS操作步骤 544
20.1.6 结果判读 545
20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 548
20.2.1 案例说明与问题描述 548
20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取 548
20.2.3 案例中使用的SPSS方法 549
20.2.4 数据文件的建立 549
20.2.5 SPSS操作步骤 550
20.2.6 结果判读 551
20.3 SPSS在自然科学中的应用 553
20.3.1 案例说明与问题描述 553
20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取 554
20.3.3 案例中使用的SPSS方法 554
20.3.4 数据文件的建立 555
20.3.5 SPSS操作步骤 557
20.3.6 结果判读 558
20.4 SPSS在社会科学中的应用 560
20.4.1 案例说明与问题描述 560
20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取 560
20.4.3 案例中使用的SPSS方法 561
20.4.4 数据文件的建立 561
20.4.5 SPSS操作步骤 562
20.4.6 结果判读 563