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第1章 概论 1

1.1为统计学正名 1

1.2市场呼唤真统计 3

1.3统计分析方法及其应用概述 5

思考与练习 13

第2章 统计学基础回顾 14

2.1统计数据的整理与描述 14

2.2几种重要的概率分布 18

2.3多元分布的基本概念 24

2.4多元正态分布 29

2.5参数估计 35

2.6假设检验 38

思考与练习 42

第3章 定性数据的x2检验 44

3.1多项分布与x2检验 44

3.2列联表分析 49

3.3一致性检验 58

3.4拟合优度检验 61

思考与练习 67

第4章 一元线性回归 69

4.1一元线性回归模型 69

4.2回归参数β0，β1的估计 74

4.3最小二乘估计的性质 78

4.4回归方程的显著性检验 81

4.5残差分析 90

4.6预测和控制 94

4.7建模总结和应注意的问题 99

思考与练习 105

第5章 多元回归模型 108

5.1多元线性回归模型 108

5.2回归参数的估计与检验 111

5.3自变量选择与逐步回归 126

思考与练习 134

第6章 定性数据的建模分析 138

6.1对数线性模型基本理论和方法 139

6.2对数线性模型分析的上机实现 141

6.3 Logistic回归基本理论和方法 146

6.4 Logistic回归的建模总结 155

思考与练习 157

第7章 多变量的图表示法 158

7.1散点图矩阵 158

7.2脸谱图 160

7.3雷达图与星图 164

7.4星座图 168

思考与练习 171

第8章 聚类分析 172

8.1聚类分析的基本思想 172

8.2相似性度量 176

8.3类和类的特征 180

8.4聚类方法 183

8.5实际例子 194

思考与练习 203

第9章 判别分析 206

9.1判别分析的基本思想 206

9.2距离判别 207

9.3贝叶斯判别 210

9.4费歇判别 211

9.5逐步判别 213

9.6判别分析应用的几个例子 214

思考与练习 231

第10章 主成分分析 233

10.1主成分分析的基本思想 233

10.2总体主成分及其性质 237

10.3由样本数据求主成分 245

10.4主成分分析步骤及框图 247

10.5主成分分析的应用 249

思考与练习 265

第11章 因子分析 266

11.1因子分析的基本思想 266

11.2因子载荷的求解 272

11.3因子分析的上机实现 278

思考与练习 300

第12章 对应分析 301

12.1对应分析的基本理论 301

12.2对应分析的步骤及逻辑框图 309

12.3对应分析的上机实现 310

思考与练习 325

第13章 典型相关分析 326

13.1典型相关分析的基本理论 326

13.2典型相关分析的上机实现 334

思考与练习 355

参考文献 357

附录 359

表1泊松分布表 359

表2标准正态分布表 361

表3正态分布分位数表 364

表4卡方（X2）分布表 367

表5相关系数检验表 368

表6 t分布的临界点 369

表7 F分布表 370