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第1章 观察互联网金融的六个维度 2

1.1 金融业务：传播手段和颠覆效果 2

1.2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 11

1.3 金融监管：风险控制的复杂化 13

1.4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 25

1.5 大数据：数据碎片化和信息立体化 36

1.6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 44

第2章 互联网金融与大数据的相互关系 47

2.1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 47

2.2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 56

2.3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 58

2.4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 59

第3章 互联网金融领域复杂的大数据结构 62

3.1 大数据领域主流数据结构 62

3.2 结构化、半结构化和非结构化数据 66

3.3 流数据 76

3.4 时空数据 80

3.5 传感数据和全息数据处理 84

第4章 元数据及其在互联网金融领域的应用 87

4.1 元数据的基本概念 87

4.2 XML的主要概念和基本结构 100

4.3 基于XML的元数据模型描述和应用 108

4.4 互联网金融领域的元数据描述分析 123

第5章 面向互联网金融的大数据应用架构 132

5.1 大数据应用概述 132

5.2 互联网金融大数据应用研究 134

5.3 互联网金融服务模式及平台研究 139

5.4 基于大数据的互联网金融业务创新 144

第6章 互联网金融的风控模型 150

6.1 互联网金融领域的风险分析 150

6.2 基于图的互联网金融风控模型 161

6.3 基于集合论的互联网金融风控模型 171

第7章 面向互联网金融的大数据分析处理 177

7.1 大数据采集与存储 177

7.2 大数据分析与挖掘 188

7.3 SaaS与互联网金融大数据 202

7.4 物联网金融大数据 206

第8章 互联网金融及大数据发展展望 209

8.1 互联网金融的发展趋势 209

8.2 大数据的发展趋势及展望 211

参考文献 216