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1 IBM SPSS及Amos简介 2

1.1 SPSS统计软件简介 2

1.2安装IBM SPSS Statistics 22版 2

1.3进入SPSS系统 11

1.4 SPSS操作环境设定 16

1.5 Amos统计软件简介 21

1.6安装Amos 22版 21

1.7进入Amos系统 28

1.8 Amos操作环境设定与模型绘制 30

2 录入数据 54

2.1使用SPSS录入数据 54

2.2使用Excel录入数据 59

2.3在SPSS中读取Excel数据文件 61

2.4在 SPSS中读取文字数据文件 62

3 数据处理 68

3.1数据除错 68

3.2反向题的处理 74

3.3变量的运算 76

3.4变量重新分组 77

3.5标准分数——直线转换 79

4 统计图表 82

4.1频率分布表 82

4.2条形图 84

4.3集群条形图 89

4.4堆积条形图 96

4.5饼图 101

4.6直方图 106

4.7折线图 111

4.8时间序列图 114

4.9箱图 117

4.10茎叶图 123

5 描述统计 128

5.1基本概念 128

5.2范例 133

5.3使用SPSS进行分析 134

5.4统计结果解读 139

6 均值置信区间估计 144

6.1基本统计概念 144

6.2范例 152

6.3使用SPSS进行分析 153

6.4统计结果解读 157

6.5撰写结果 160

7 统计检验的基本概念 162

7.1原假设与备择假设 162

7.2双侧检验与单侧检验 162

7.3第一类错误与第二类错误 164

7.4裁决的标准 166

8 单样本t检验 176

8.1基本统计概念 176

8.2范例 179

8.3使用SPSS进行分析 180

8.4统计结果解读 184

8.5计算效应量 187

8.6撰写结果 188

8.7单样本t检验的假定 188

9 相依样本t检验 190

9.1基本统计概念 190

9.2范例 193

9.3使用SPSS进行分析 195

9.4统计结果解读 198

9.5计算效应量 201

9.6撰写结果 202

9.7相依样本t检验的假定 202

10 独立样本t检验 204

10.1基本统计概念 204

10.2范例 207

10.3使用SPSS进行分析 209

10.4统计结果解读 212

10.5计算效应量 214

10.6撰写结果 216

10.7独立样本t检验的假定 216

11 单因素独立样本方差分析 218

11.1基本统计概念 218

11.2范例 236

11.3使用SPSS进行分析（事后比较） 237

11.4统计结果解读（事后比较） 243

11.5计算效应量 247

11.6撰写结果（事后比较） 249

11.7事前比较 249

11.8使用SPSS进行分析（事前比较） 249

11.9统计结果解读（事前比较） 251

11.10撰写结果（事前比较） 252

11.11单因素独立样本方差分析的假定 252

12 单因素相依样本方差分析 256

12.1基本统计概念 256

12.2范例 266

12.3使用SPSS进行分析 267

12.4统计结果解读 272

12.5计算效应量 278

12.6撰写结果 279

12.7单因素相依样本方差分析的假定 279

13 二因素独立样本方差分析 282

13.1基本统计概念 282

13.2范例 297

13.3使用SPSS进行分析 298

13.4统计结果解读 301

13.5计算效应量 313

13.6撰写结果 313

13.7二因素独立样本方差分析的假定 314

14 二因素混合设计方差分析 316

14.1二因素混合设计方差分析的适用情境 316

14.2范例 326

14.3使用SPSS进行分析 327

14.4统计结果解读 332

14.5计算效应量 344

14.6撰写结果 345

14.7二因素混合设计方差分析的假定 346

15 单因素独立样本协方差分析 350

15.1基本统计概念 350

15.2范例 360

15.3使用SPSS进行分析 361

15.4统计结果解读 367

15.5计算效应量 373

15.6撰写结果 374

15.7单因素独立样本协方差分析的假定 374

16 单因素独立样本多变量方差分析 376

16.1基本统计概念 376

16.2范例 383

16.3使用SPSS进行分析 385

16.4统计结果解读 389

16.5计算效应量 395

16.6撰写结果 396

16.7单因素独立样本多变量方差分析的假定 396

17 Pearson积差相关 398

17.1基本统计概念 398

17.2范例 403

17.3使用SPSS进行分析 404

17.4统计结果解读 408

17.5计算效应量 412

17.6撰写结果 413

17.7 Pearson积差相关的假定 413

18 偏相关 416

18.1基本统计概念 416

18.2范例 419

18.3使用SPSS进行分析 420

18.4统计结果解读 423

18.5计算效应量 423

18.6撰写结果 424

18.7偏相关的假定 424

19 典型相关 426

19.1基本统计概念 426

19.2范例 430

19.3使用SPSS进行分析 432

19.4统计结果解读 434

19.5计算效应量 439

19.6撰写结果 440

19.7典型相关的假定 440

20 简单回归分析 442

20.1简单回归分析的适用情境 442

20.2范例 447

20.3使用SPSS进行分析 448

20.4统计结果解读 452

20.5计算效应量 456

20.6撰写结果 456

20.7简单回归分析的假定 456

21 多元回归分析 458

21.1基本统计概念 458

21.2范例 460

21.3使用SPSS进行分析 462

21.4统计结果解读 464

21.5计算效应量 468

21.6撰写结果 469

21.7多元回归分析的假定 469

22 卡方拟合度检验 472

22.1基本统计概念 472

22.2范例 476

22.3使用SPSS进行分析 476

22.4统计结果解读 479

22.5计算效应量 480

22.6撰写结果 481

22.7卡方拟合度检验的假定 481

23 卡方齐性与卡方独立性检验 484

23.1基本统计概念 484

23.2范例 490

23.3使用SPSS进行分析 491

23.4统计结果解读 493

23.5计算效应量 496

23.6撰写结果 497

23.7卡方齐性与独立性检验的假定 497

24 探索性因素分析 500

24.1基本统计概念 500

24.2范例 501

24.3使用SPSS进行分析 502

24.4统计结果解读 506

24.5撰写结果 513

25 验证性因素分析 516

25.1基本统计概念 516

25.2范例 520

25.3使用SPSS Amos进行分析 520

25.4统计结果解读 525

25.5撰写结果 534

26 信度分析 536

26.1基本统计概念 536

26.2范例 537

26.3使用SPSS进行分析 538

26.4统计结果解读 540

26.5撰写结果 542

参考书目 543