统计学 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 什么是统计 1

一、无处不在的统计 1

二、关于统计的含义 1

三、统计研究的基本环节 2

第二节 统计学的种类及其性质 4

一、统计学的产生与发展 4

二、理论统计学和应用统计学 5

三、统计学与有关学科的联系与区别 6

第三节 统计学的基本概念 7

一、总体与总体单位 7

二、样本 8

三、标志 8

四、统计指标与指标体系 9

第二章 数据的收集、整理与显示 12

第一节 数据的收集 12

一、数据收集概述 12

二、数据收集的方法 16

三、统计调查的形式 17

四、统计调查体系 20

五、数据收集方案设计 21

六、统计数据的主要来源 22

第二节 数据的整理 25

一、数据整理概述 25

二、统计分组 26

三、频数分布 30

第三节 数据的显示 34

一、统计表 34

二、统计图 37

三、统计分析报告 40

第三章 数据分布特征描述 43

第一节 统计变量集中趋势的测定 43

一、测定集中趋势的意义 43

二、位置代表值 44

三、数值平均数 51

第二节 统计变量离散程度的测定 62

一、测定离散程度的意义 62

二、极差、四分位差和平均差 62

三、方差与标准差 63

四、离散系数与异众比率 66

第三节 变量分布偏度与峰度的描述 67

一、矩 67

二、偏度 69

三、峰度 69

第四章 对比分析与指数分析 73

第一节 对比分析 73

一、对比分析的概念 73

二、相对数的计算 73

第二节 指数的概念和种类 76

一、统计指数的概念 76

二、统计指数的种类 77

三、统计指数的作用 78

第三节 综合指数 79

一、数量指标综合指数 79

二、质量指标综合指数 81

三、其他形式的综合指数 82

第四节 平均指数 84

一、平均指数的编制原理 84

二、加权算术平均数指数 84

三、加权调和平均数指数 86

第五节 指数因素分析 87

一、指数体系的概念 87

二、两因素指数分析 87

三、多因素指数分析 91

第六节 几种常见的经济指数 94

一、工业生产指数 94

二、物价指数 94

三、股票价格指数 96

四、其他经济指数 97

第五章 概率基础 101

第一节 概率的基本概念 101

一、随机试验与随机事件 101

二、概率 103

第二节 随机变量及其分布 106

一、随机变量与随机分布的概念 106

二、概率分布的类型 107

三、随机变量的数字特征 110

第三节 几种常见的概率分布 115

一、离散型分布 115

二、连续型分布 118

第四节 大数定律与中心极限定理 122

一、大数定律 122

二、中心极限定理 123

第六章 参数估计 127

第一节 抽样分布 127

一、抽样的基本概念 127

二、抽样分布 128

第二节 点估计与估计量的评价标准 131

一、点估计 131

二、估计量的优良标准 134

第三节 简单随机抽样的区间估计 136

一、总体均值的置信区间 136

二、总体成数的置信区间 138

三、两个总体均值及两个总体成数之差的置信区间 139

四、样本容量的确定 143

第七章 假设检验 148

第一节 假设检验的基本原理 148

一、假设检验的基本原理 148

二、假设检验的规则与两类错误 149

三、检验功效 152

第二节 总体参数假设检验 152

一、总体均值的假设检验 152

二、两个总体均值之差的检验 156

三、总体成数的假设检验 158

四、正态总体方差的假设检验 159

五、两个正态总体方差比的检验 160

第三节 非参数检验 162

一、非参数检验概述 162

二、x2x检验 163

三、符号检验 165

四、秩和检验 168

五、游程检验 169

六、等级相关 170

第八章 方差分析 176

第一节 方差分析方法引导 176

一、方差分析问题的提出 176

二、方差分析的基本原理 177

第二节 单因素方差分析 178

一、单因素条件下的平方和分解公式 178

二、因素作用显著性的检验 179

三、应注意的问题 181

第三节 双因素方差分析 182

一、无交互作用的双因素方差分析 183

二、有交互作用的双因素方差分析 186

第九章 相关与回归分析 194

第一节 相关与回归分析的基本概念 194

一、函数关系与相关关系 194

二、相关关系的种类 194

三、相关分析与回归分析 195

四、相关图 196

第二节 简单线性相关与回归分析 197

一、相关系数及其检验 197

二、标准的一元线性回归模型 199

三、一元线性回归模型的估计 202

四、一元线性回归模型的检验 206

五、一元线性回归模型预测 209

第三节 多元线性相关与回归分析 212

一、标准的多元线性回归模型 212

二、多元线性回归模型的估计 213

三、多元线性回归模型的检验和预测 216

四、复相关系数和偏相关系数 220

第四节 非线性相关与回归分析 222

一、非线性回归分析的意义 222

二、非线性函数形式的确定 223

三、非线性回归模型估计 225

四、相关指数 226

第十章 时间序列分析 230

第一节 时间序列分析概述 230

一、时间序列的概念 230

二、时间序列的种类 231

三、时间序列的编制方法 232

第二节 时间序列的分析指标 232

一、时间序列分析的水平指标 232

二、时间序列分析的速度指标 239

三、水平分析和速度分析的结合与应用 244

第三节 长期趋势的测定 244

一、时间序列的构成与分解 244

二、长期趋势的测定方法 246

第四节 季节变动和循环波动测定 251

一、季节变动的测定方法 251

二、循环变动的测定方法 258

三、随机变动的测定方法 259

第五节 时间序列预测方法 260

一、趋势外推法 260

二、自回归预测法 261

三、移动平均预测法和指数平滑法 261

第十一章统计决策 269

第一节 统计决策的基本概念 269

一、什么是统计决策 269

二、统计决策的基本步骤 270

三、收益矩阵表 271

第二节完全不确定型决策 272

一、完全不确定型决策的准则 272

二、各种准则的特点和适用场合 275

第三节 一般风险型决策 276

一、自然状态概率分布的估计 276

二、风险型决策的准则 276

三、利用决策树进行风险型决策 279

第四节 贝叶斯决策 281

一、什么是贝叶斯决策 281

二、贝叶斯公式与后验概率的估计 282

三、先验分析与后验分析 283

四、后验预分析 283

第十二章 统计综合评价 288

第一节 综合评价概述 288

一、统计综合评价的基本步骤 288

二、统计综合评价的特点 290

第二节 评价指标选择与数据预处理 290

一、评价指标的选择方法 290

二、数据预处理方法 292

第三节 评价结果的综合 299

一、几种常用的权重确定方法 299

二、评价结果的综合 306

附录一Excel在统计中的应用 313

第一节Excel简介与基本操作 313

一、Excel简介 313

二、熟悉Excel工作界面 313

三、输入数据 319

四、编辑工作表 319

五、使用公式和函数 322

第二节 分析工具库与统计函数 328

一、分析工具 328

二、常用数学与统计函数简表 330

第三节Excel在描述统计中的应用 331

一、编制分布数列 331

二、绘制统计图 333

三、计算描述统计指标 335

第四节Excel在概率计算和统计推断中的应用 337

一、概率计算 337

二、区间估计 339

三、假设检验 340

四、方差分析 343

第五节Excel在回归分析中的应用 346

第六节Excel在时间序列分析中的应用 349

一、求解按方程法计算的平均发展速度 349

二、长期趋势的测定 350

三、季节变动与循环变动的测定 351

四、时间序列模型预测 353

附录二 常用统计表 355

附表1正态分布概率表 355

附表2 τ分布临界值表 358

附表3 X2分布临界值表 359

附表4 F分布临界值表 361

附表5符号检验临界值Sα 363

附表6秩和检验表 364

附表7斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 365

主要参考书目 366