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第1章　绪论 1

1.1　计量经济学的定义 1

1.2　计量经济学的特点 2

1.3　计量经济学的目的 4

1.4　计量经济学的内容及研究问题的方法 5

第2章　一元线性回归模型 7

2.1　模型的建立及其假定条件 7

2.2　一元线性回归模型的参数估计 11

2.3　最小二乘估计量的统计性质 19

2.4　用样本可决系数检验回归方程的拟合优度 25

2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间 29

2.6　一元线性回归方程的预测 34

2.7　小结 40

2.8　案例分析 42

思考与练习题 45

第3章 多元线性回归模型 48

3.1　模型的建立及其假定条件 48

3.2　最小二乘法 53

3.3　最小二乘估计量的特性 64

3.4　可决系数 69

3.5　显著性检验与置信区间 73

3.6　关于回归系数的其他检验 79

3.7　预测 91

3.8　案例分析 98

思考与练习题 103

第4章　非线性回归模型的线性化 108

4.1　变量间的非线性关系 108

4.2　线性化方法 110

4.3　案例分析 126

思考与练习题 130

第5章　异方差 133

5.1　异方差的概念 133

5.2　异方差的来源与后果 135

5.3　异方差检验 138

5.4　异方差的修正方法——加权最小二乘法 144

5.5　案例分析 148

5.6　异方差问题小结 155

思考与练习题 156

第6章 自相关 158

6.1　非自相关假定 158

6.2　自相关的来源与后果 162

6.3　自相关检验 166

6.4　自相关的解决方法 171

6.5　克服自相关的矩阵描述 174

6.6　自相关系数的估计 176

6.7　案例分析 177

思考与练习题 185

第7章　多重共线性 187

7.1　多重共线性的概念 187

7.2　多重共线性的来源与后果 189

7.3　多重共线性的检验 191

7.4　多重共线性的修正方法 192

7.5　案例分析 196

思考与练习题 199

第8章　模型中的特殊解释变量 201

8.1 随机解释变量 201

8.2　滞后变量 210

8.3　虚拟变量 218

8.4　时间变量 230

思考与练习题 232

第9章　联立方程模型 236

9.1 联立方程模型的概念 236

9.2　联立方程模型的分类 238

9.3　联立方程模型的识别 244

9.4　联立方程模型的识别条件 248

9.5　联立方程模型的估计 253

9.6　案例分析 260

9.7　两阶段最小二乘法的EViews估计 264

思考与练习题 265

第10章　几种典型的计量经济模型 268

10.1　需求函数模型 268

10.2　消费函数模型 275

10.3　生产函数模型 279

10.4　投资函数模型 288

思考与练习题 290

第11章 时间序列模型 292

11.1　时间序列定义 292

11.2　时间序列模型的分类 294

11.3　自相关函数 304

11.4　偏自相关函数 310

11.5　时间序列模型的建立与预测 312

11.6　案例分析（中国人口时间序列模型） 321

思考与练习题 327

第12章　非平稳经济变量与协整 330

12.1　非平稳时间序列与虚假回归 330

12.2　单位根检验 334

12.3　经济变量的协整 345

12.4　误差修正模型 352

思考与练习题 354

附录1 计量经济分析软件EViews的常用命令、最小二乘估计及预测 356

附录2　推断统计学知识简介 378

附录3　矩阵运算 396

附录4　检验用表 407

附表1 t分布百分位数表 409

附表2　x2分布百分位数表 410

附表3　F分布百分位数表（a=0.05） 411

附表3（续） F分布百分位数表（a=0.01） 412

附表4　DW检验临界值表（a=0.05） 413

附表5　DF分布百分位数表 414

附表6　协整性检验临界值表 415

附表7　相关系数临界值表 416

附录5　专用名词中英文对照 417

参考文献 422