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第一章 概论 1

1.1抽样调查的意义与作用 1

1.1.1什么是抽样调查 1

1.1.2非概率抽样 2

1.1.3概率抽样 3

1.1.4抽样调查的作用 4

1.1.5抽样调查与普查的关系 5

1.2抽样调查的发展历史 6

1.2.1国际抽样调查的发展 6

1.2.2我国抽样调查的发展 10

1.3抽样调查的主要应用 12

习题 14

第二章 基本概念 16

2.1总体与样本 16

2.1.1目标总体与抽样总体 16

2.1.2抽样单元与抽样框 17

2.1.3总体指标的类型 18

2.1.4样本、样本量与抽样比 19

2.1.5固定总体模型与超总体模型 20

2.2几种基本的抽样方法 20

2.2.1简单随机抽样 20

2.2.2分层抽样 21

2.2.3整群抽样 21

2.2.4多阶抽样 21

2.2.5系统抽样 22

2.2.6不等概率抽样 22

2.3误差与精度的表示方法 23

2.3.1抽样调查中的误差来源 23

2.3.2均方误差、方差与偏倚 23

2.3.3误差限与置信度 25

2.3.4精度与费用 27

习题 27

第三章 简单随机抽样 29

3.1概述 29

3.1.1什么是简单随机抽样 29

3.1.2简单随机抽样的实施方法 30

3.1.3简单随机抽样在抽样理论中的地位与作用 34

3.2总体均值与总量的简单估计 34

3.2.1简单估计量及其无偏性 34

3.2.2估计量的方差 37

3.2.3.估计量的方差估计 40

3.3总体比例的简单估计 42

3.3.1对总体的描述 42

3.3.2估计量及其性质 43

3.4样本量的确定 45

3.4.1确定样本量的原则与主要考虑因素 45

3.4.2估计总体均值或总量时样本量的确定方法 46

3.4.3估计总体比例时样本量的确定方法 48

3.4.4逆抽样方法 49

3.5放回简单随机抽样 51

3.5.1估计量及其性质 51

3.5.2设计效应与样本量的确定 53

3.6子总体的估计 54

3.6.1问题的提出 54

3.6.2子总体均值的估计 55

3.6.3子总体总量的估计 55

习题 58

第四章 分层随机抽样 61

4.1概述 61

4.1.1什么是分层抽样和分层随机抽样 61

4.1.2分层抽样的特点和适用场合 61

4.1.3记号 62

4.2简单估计量及其性质 63

4.2.1对总体均值或总量的估计 63

4.2.2对总体比例的估计 65

4.3各层样本量的分配 67

4.3.1样本量分配对精度的影响 67

4.3.2比例分配 68

4.3.3最优分配 69

4.3.4某些层需要超过100%抽样时的修正 72

4.4样本总量的确定 74

4.4.1影响样本总量的因素 74

4.4.2估计总体均值的情形 75

4.4.3估计总体总量的情形 77

4.4.4估计总体比例的情形 78

4.4.5给定总费用时样本量的确定方法 79

4.5分层随机抽样效果分析 80

4.5.1分层随机抽样与简单随机抽样的比较 80

4.5.2最优分配在精度上的改进 82

4.5.3估计总体比例时分层和最优分配精度上的得益 83

4.5.4从分层样本估计分层抽样的效果 83

4.5.5分层标志的选择及最优分层 86

4.5.6层数的确定 88

4.6若干进一步问题 89

4.6.1偏离最优分配时对方差的影响 89

4.6.2多指标情形样本量的分配 90

4.6.3层权误差对估计量的影响 92

4.6.4事后分层 93

习题 96

第五章 比估计与回归估计 101

5.1概述 101

5.1.1问题的提出 101

5.1.2比估计与回归估计的作用与使用条件 102

5.2比估计 102

5.2.1定义及基本性质 102

5.2.2方差估计及置信限 107

5.2.3比估计与简单估计的比较 112

5.2.4乘积估计 113

5.3回归估计 113

5.3.1定义 113

5.3.2 β为设定常数情形 114

5.3.3β为样本回归系数情形 115

5.4分层比估计与分层回归估计 118

5.4.1分别比估计与联合比估计 118

5.4.2分别回归估计与联合回归估计 119

5.4.3各种估计量的比较与选择 121

5.5比估计与回归估计及其方差估计的偏倚 125

5.5.1有关简单随机样本中心矩阶的基本结果 125

5.5.2比估计及其方差估计的偏倚 126

5.5.3比估计偏倚的消除或减少办法 128

5.5.4回归估计及其方差估计的偏倚 131

习题 132

第六章 不等概率抽样 137

6.1概述 137

6.1.1不等概率抽样的必要性及优点 137

6.1.2不等概率抽样的主要分类 138

6.2放回不等概率抽样 139

6.2.1多项抽样与PPS抽样 139

6.2.2多项抽样的实施方法 139

6.2.3汉森—赫维茨估计量及其性质 141

6.2.4数值例——职工人数调查 143

6.3不放回不等概率抽样 146

6.3.1包含概率与πPS抽样 146

6.3.2霍维茨—汤普森估计量及其性质 147

6.3.3 n=2的严格πPS抽样 148

6.3.4 n ＞2的严格πPS抽样 151

6.3.5 n ＞ 2的两种非严格的πPS抽样 152

6.3.6泊松抽样 154

习题 156

第七章 二重抽样 159

7.1概述 159

7.1.1什么是二重抽样 159

7.1.2二重抽样的作用 159

7.1.3二步抽样估计量求均值与方差的一般公式 160

7.2为分层的二重抽样 161

7.2.1二重分层抽样的样本抽选方法 161

7.2.2二重分层抽样的估计方法 161

7.3为PPS抽样的二重抽样 164

7.4为比估计与回归估计的二重抽样 165

7.4.1二重抽样的比估计及其性质 166

7.4.2二重抽样的回归估计及其性质 168

7.5二重抽样样本量的最优分配 170

7.5.1二重分层抽样样本量的最优分配 170

7.5.2二重比估计与回归估计时样本量的最优分配 171

7.6连续抽样中的样本轮换及其估计 172

7.6.1样本轮换的必要性 172

7.6.2样本拼配与二重回归估计的应用 173

习题 175

第八章 整群抽样 178

8.1概述 178

8.1.1什么是整群抽样 178

8.1.2整群抽样的特点及适用场合 178

8.2群大小相等情形 179

8.2.1记号 179

8.2.2估计量及其性质 180

8.2.3群内相关系数与设计效应 182

8.2.4整群抽样效率分析及群的划分原则 186

8.3估计总体比例的整群抽样 190

8.3.1问题的提出 190

8.3.2群大小相等情形 190

8.3.3群大小不等情形 192

8.4群大小不相等的一般情形 194

8.4.1记号 195

8.4.2按简单随机抽样抽群 195

8.4.3按与群大小成比例的不等概率抽样抽群 199

习题 201

第九章 二阶及多阶抽样 205

9.1概述 205

9.1.1多阶抽样的定义及与其他抽样的关系 205

9.1.2多阶抽样的特点和作用 205

9.2初级单元大小相等时的二阶抽样 206

9.2.1记号 206

9.2.2总体均值Y的估计量及其性质 207

9.2.3关于总体比例的估计 211

9.2.4最优样本量m与n的确定 212

9.3初级单元大小不等时的二阶抽样（Ⅰ）——对初级单元进行多项抽样情形 214

9.3.1一般说明及记号 214

9.3.2总体总量Y的估计 215

9.3.3估计量是自加权的条件及对初级单元的PPS抽样 216

9.4初级单元大小不等时的二阶抽样（Ⅱ）——对初级单元进行不放回抽样情形 219

9.4.1用简单随机抽样抽取初级单元 219

9.4.2用不放回不等概率抽样抽取初级单元 220

9.5三阶及多阶抽样 222

9.5.1各级单元大小相等时的三阶抽样 222

9.5.2各级单元大小不等时的多阶抽样 224

习题 225

第十章 系统抽样 229

10.1概述 229

10.1.1系统抽样的定义及实施方法 229

10.1.2系统抽样的特点与局限性 231

10.2等概率系统抽样——等距抽样 232

10.2.1估计量及其性质 232

10.2.2估计量方差的不同表示形式 234

10.2.3估计量方差与总体单元排列顺序的关系 238

10.3线性趋势总体抽样方法的改进 240

10.3.1中心位置样本法与首尾校正法 241

10.3.2对称系统抽样 242

10.4等概率系统抽样的方差估计 243

10.4.1方差估计的形式 243

10.4.2各种估计量的比较及适用场合 246

10.5不等概率系统抽样 246

10.5.1 πPS系统抽样及其实施方法 246

10.5.2估计量及其方差估计 247

习题 249

第十一章 非抽样误差 253

11.1非抽样误差的主要来源与分类 253

11.2抽样框误差 254

11.2.1抽样框误差及其影响 254

11.2.2丢失总体单元引起的抽样框误差 255

11.2.3多重抽样框的使用 257

11.3无回答误差 258

11.3.1无回答的不同类型及产生原因 258

11.3.2无回答的影响 259

11.3.3降低无回答的措施与方法 261

11.3.4对无回答的调整 263

11.4敏感性问题调查与随机化回答技术 266

11.4.1敏感性问题调查 266

11.4.2属性特征的沃纳随机化回答模型 267

11.4.3属性特征的西蒙斯随机化回答模型 268

11.4.4数量化特征的随机化回答模型 270

11.4.5采用随机化回答技术应注意的一些问题 273

11.5计量误差 273

11.5.1设计引起的误差 274

11.5.2由调查员引起的误差及降低的措施 274

11.5.3由被调查者引起的误差及其预防与调整 275

习题 276

第十二章 复杂样本的方差估计 278

12.1随机组方法 278

12.1.1独立的随机组情形 278

12.1.2非独立的随机组情形 281

12.2平衡半样本方法 283

12.2.1基本方法 283

12.2.2用于多阶抽样 287

12.2.3用于非线性估计 288

12.2.4数值例子 289

12.3刀切法 291

12.3.1刀切法简介 291

12.3.2有限总体的刀切法估计 292

12.3.3自助法方差估计 294

12.3.4数值例子 295

12.4泰勒级数法 296

12.5各种方法的比较 300

第十三章 抽样调查的推断框架及小域估计 301

13.1有限总体推断的三种基本框架 301

13.1.1基于抽样设计的推断 301

13.1.2基于模型的推断 304

13.1.3模型辅助推断 306

13.2小域估计的基本理论与方法 308

13.2.1什么是域和小域 308

13.2.2基于抽样设计的小域估计方法 309

13.2.3基于模型的小域估计方法 314

13.2.4小域估计的应用举例 320

第十四章 案例分析 322

14.1石油系统干部现状抽样调查的设计与分析 323

14.1.1背景介绍 323

14.1.2样本量的确定 323

14.1.3层的划分及样本量的分配 324

14.1.4层内各阶抽样方法 325

14.1.5总体目标量的分类 329

14.1.6目标量的估计及其精度公式 330

14.1.7实际精度分析 333

14.1.8讨论 335

14.2全国电视观众抽样调查的样本设计与加权方法 336

14.2.1背景介绍 336

14.2.2目标总体、抽样设计的原则 336

14.2.3需要考虑的具体问题及相应的处理方法 337

14.2.4区、县分层及抽选方法 338

14.2.5抽样总体中样本区、县内的抽样方法 342

14.2.6自我代表层中的抽样方法 344

14.2.7总样本量与设计抽样误差 345

14.2.8总体目标量的估计方法 345

14.2.9讨论 348

14.3批发零售贸易业、餐饮业抽样调查 349

14.3.1背景介绍 349

14.3.2抽样调查方案 349

14.3.3目标量的估计及其方差估计 352

14.3.4讨论 357

部分习题答案与提示 359

主要参考书目 371