图书介绍
SPSS 19统计分析实用教程 中文版pdf电子书版本下载
- 邓维斌等编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121161322
- 出版时间：2012
- 标注页数：292页
- 文件大小：101MB
- 文件页数：302页
- 主题词：统计分析－软件包，SPSS 19－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
SPSS 19统计分析实用教程 中文版PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 统计分析软件概述 1
1.1 SPSS简介 1
1.1.1 SPSS的发展 1
1.1.2 SPSS统计分析软件的特点 2
1.1.3 SPSS 19的新特性 4
1.1.4 SPSS的模块 4
1.2 SPSS使用基础 7
1.2.1 SPSS的安装 7
1.2.2 SPSS的界面 8
1.3 SPSS的帮助系统 11
1.3.1主题 11
1.3.2教程 12
1.3.3个案研究 12
1.3.4统计辅导 13
1.3.5高级帮助 13
1.4利用SPSS进行数据分析的步骤 15
1.4.1统计学中数据分析的一般步骤 15
1.4.2利用SPSS进行数据分析的一般步骤 16
第2章 统计数据的收集与预处理 17
2.1统计数据的收集 17
2.1.1问卷设计 17
2.1.2问卷分析 20
2.2数据文件的建立 21
2.2.1统计数据的度量尺度 21
2.2.2 SPSS数据文件的特点 22
2.2.3输入数据建立数据文件 23
2.2.4从其他数据文件导入数据建立数据文件 29
2.3数据文件的编辑 31
2.3.1数据文件的合并 31
2.3.2数据文件的拆分 33
2.3.3数据的选取 35
2.3.4数据的加权 37
2.4 SPSS数据加工 38
2.4.1变量的计算 38
2.4.2数据可视离散化 40
2.4.3数据重新编码 43
思考与练习 45
第3章 图表的创建与编辑 47
3.1 SPSS的图形功能概述 47
3.1.1 SPSS创建图形的一般过程 47
3.1.2图形生成与数据文件结构 47
3.1.3图形生成与数据的度量尺度 48
3.2图表的创建 48
3.2.1使用图表构建程序创建 48
3.2.2使用图形画板模板选择程序创建 52
3.2.3使用旧对话框创建 54
3.3图表的编辑 56
3.3.1图表编辑器布局 56
3.3.2图表编辑基本方法 57
3.3.3图表基本设定 58
3.3.4图表高级设定 59
思考与练习 59
第4章 描述性统计分析 60
4.1基本描述性统计量简介 60
4.1.1描述集中趋势的统计量 60
4.1.2描述离散程度的统计量 61
4.1.3描述总体分布形态的统计量 62
4.2频率分析 63
4.2.1基本概念及统计原理 63
4.2.2 SPSS实例分析 63
4.3描述性分析 67
4.3.1基本概念及统计原理 67
4.3.2 SPSS实例分析 67
4.4探索性分析 68
4.4.1基本概念及统计原理 68
4.4.2 SPSS实例分析 69
4.5交叉表分析 75
4.5.1基本概念及统计原理 75
4.5.2 SPSS实例分析 76
4.6多重响应分析 81
4.6.1基本概念及统计原理 81
4.6.2多重响应分析SPSS实例分析 82
4.7典型案例 84
4.7.1城市平均气温基本特征分析 84
4.7.2商场电视品牌满意度调查 84
思考与练习 85
第5章 参数估计与假设检验 86
5.1参数估计 86
5.1.1点估计简介 86
5.1.2区间估计简介 87
5.1.3参数估计SPSS实例分析 87
5.2假设检验 88
5.2.1基本概念及统计原理 88
5.2.2小概率事件原理 89
5.2.3假设检验的一般步骤 90
5.3参数检验及非参数检验 91
5.3.1参数检验简介 91
5.3.2非参数检验简介 91
5.3.3参数检验及非参数检验比较 92
5.4单样本T检验 93
5.4.1基本概念及统计原理 93
5.4.2单样本T检验SPSS实例分析 93
5.5独立样本T检验 95
5.5.1基本概念及统计原理 95
5.5.2独立样本T检验SPSS实例分析 96
5.6配对样本T检验 98
5.6.1基本概念及统计原理 98
5.6.2配对样本T检验SPSS实例分析 99
5.7单样本的非参数检验 100
5.7.1基本概念及统计原理 100
5.7.2卡方检验 103
5.7.3二项分布检验 107
5.7.4游程检验 110
5.7.5单样本K-S检验 114
5.8独立样本非参数检验 117
5.8.1基本概念及统计原理 117
5.8.2独立样本非参数检验SPSS实例分析 118
5.9相关样本的非参数检验 122
5.9.1基本概念及统计原理 122
5.9.2相关样本的非参数检验SPSS实例分析 124
5.10典型案例 127
5.10.1蛋白饲料对小白鼠体重影响分析 127
5.10.2调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析 127
5.10.3某行业企业赢利比例判断 128
5.10.4棉条棉结杂质粒数分析 128
思考与练习 129
第6章 方差分析 131
6.1方差分析简介 131
6.1.1方差分析的概念 131
6.1.2方差分析的一般步骤 132
6.2单因素方差分析 132
6.2.1基本概念及统计原理 132
6.2.2单因素方差分析SPSS实例分析 133
6.3多因素方差分析 139
6.3.1基本概念及统计原理 139
6.3.2多因素方差分析SPSS实例分析 141
6.4协方差分析 147
6.4.1基本概念及统计原理 147
6.4.2协方差分析SPSS实例分析 148
6.5典型案例 151
6.5.1培训材料效果分析 151
6.5.2火箭射程影响因素分析 151
6.5.3三种治疗高血压的方法效果分析 151
思考与练习 152
第7章 相关分析 154
7.1相关分析简介 154
7.1.1相关分析的概念 154
7.1.2相关关系的种类 154
7.2两变量相关分析 155
7.2.1基本概念及统计原理 155
7.2.2两变量相关分析SPSS实例分析 158
7.3偏相关分析 160
7.3.1基本概念及统计原理 160
7.3.2偏相关分析SPSS实例分析 162
7.4距离分析 163
7.4.1基本概念及统计原理 163
7.4.2距离分析SPSS实例分析 164
7.5典型案例 170
7.5.1有氧训练中的耗氧量研究 170
7.5.2控制不良贷款 171
7.5.3学生身体状况指标的相似性分析 172
思考与练习 172
第8章 回归分析 174
8.1回归分析简介 174
8.1.1回归分析的概念 174
8.1.2回归分析的一般步骤 175
8.2线性回归分析 176
8.2.1基本概念及统计原理 176
8.2.2一元线性回归SPSS实例分析 177
8.2.3多元线性回归SPSS实例分析 183
8.3曲线估计 189
8.3.1基本概念及统计原理 189
8.3.2曲线估计SPSS实例分析 190
8.4二元Logistic回归分析 193
8.4.1基本概念及统计原理 193
8.4.2二元Logistic回归分析SPSS实例分析 194
8.5典型案例 199
8.5.1水稻产量影响因素分析 199
8.5.2产品废品率的因素拟合 200
8.5.3肾细胞癌转移的判断 200
思考与练习 201
第9章 聚类和判别分析 203
9.1聚类和判别分析简介 203
9.1.1基本概念 203
9.1.2样本间亲疏关系的度量 204
9.2二阶聚类 205
9.2.1基本概念及统计原理 205
9.2.2二阶聚类SPSS实例分析 206
9.3 K-均值聚类 209
9.3.1基本概念及统计原理 209
9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析 210
9.4系统聚类 213
9.4.1基本概念及统计原理 213
9.4.2系统聚类SPSS实例分析 214
9.5判别分析 218
9.5.1基本概念及统计原理 218
9.5.2判别分析SPSS实例分析 219
9.6典型案例 225
9.6.1美国22家企业类型划分 225
9.6.2销售地区的选择 226
9.6.3地区降水量区域类型判别 227
思考与练习 228
第10章 主成分分析和因子分析 230
10.1主成分分析和因子分析简介 230
10.1.1基本概念和主要用途 230
10.1.2主成分和公因子数量的确定 232
10.1.3主成分分析与因子分析的区别与联系 232
10.2主成分分析 233
10.2.1基本概念及统计原理 233
10.2.2主成分分析SPSS实例分析 234
10.3因子分析 242
10.3.1基本概念及统计原理 242
10.3.2因子分析SPSS实例分析 243
10.4典型案例 247
10.4.1医院工作质量评价分析 247
10.4.2各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析 248
思考与练习 250
第11章 时间序列分析 251
11.1时间序列的建立和平稳化 251
11.1.1填补缺失值 251
11.1.2定义日期变量 252
11.1.3创建时间序列 253
11.2指数平滑法 255
11.2.1基本概念及统计原理 255
11.2.2指数平滑法SPSS实例分析 256
11.3 ARIMA模型 264
11.3.1基本概念及统计原理 264
11.3.2 ARIMA实例分析 266
11.4时序序列的季节性分解 273
11.4.1基本概念及统计原理 273
11.4.2季节性分解的实例分析 273
11.5典型案例 276
11.5.1中国社会消费品零售总额分析 276
11.5.2中国彩电出口数据分析 277
11.5.3城市温度的季节性分解 278
思考与练习 278
第12章 信度分析 280
12.1内在信度分析 280
12.1.1基本概念及统计原理 280
12.1.2内在信度实例分析 281
12.2再测信度分析 286
12.2.1基本概念及统计原理 286
12.2.2再测信度实例分析 287
12.3 Kendall和谐系数 289
12.3.1基本概念及统计原理 289
12.3.2 Kendall和谐系数实例分析 290
思考与练习 291
参考文献 292