图书介绍

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股市之道
  • 张亦春,郑振龙主编 著
  • 出版社: 北京:中国发展出版社
  • ISBN:7800872831
  • 出版时间:1998
  • 标注页数:273页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:287页
  • 主题词:资本市场 证券投资

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图书目录

第一章 揭开股市的面纱 3

充满魅力的股票 3

股票何以独占鳌头 5

世界上最好的投资工具——股票 9

实业投资 10

储蓄 10

买债券 11

买房子 11

收藏 12

买股票 13

世界上最好的投机工具,还是股票 14

赌博与股票比较 14

期货与股票比较 15

期权与股票比较 16

看清股市的真面目 17

骗人的市场 17

领先景气且超涨超跌的市场 22

风险与利润皆大的市场 22

第二章 树立正确的投资理念 27

像对待你的婚姻一样对待你的股票 27

股市如战场,但你应战胜的不是对手而是你自己 29

“喝贝克,听自己的” 31

宁可守株待兔,也不随波逐流 33

有风驶尽帆,无风不起航 34

小心驶得万年船 36

身在局中,心超事外 37

三分技术,七分涵养 39

股票大师们的金玉良言 40

沃伦·巴菲特的12条忠告 40

彼得·林奇的25条黄金规则 41

几种常见的错误投资理念 44

落袋为安 44

不赚不抛 45

只买市盈率低的股票 46

贪便宜 46

巴菲特投资理念评介 47

巴菲特投资业绩 48

巴菲特投资理念与投资策略 48

巴菲特投资理念分析 52

第三章 制订最适合自己的投资策略 59

投机性策略 59

投资性策略 65

不要把鸡蛋放在一个篮子里 66

选择合适的买卖方法 69

目标价格法 70

分次购买法 71

定式计划法 72

指数法 75

转折点买卖法 76

第四章 寻找千里马 81

买股票,是买公司而不是买市场 81

寻找成长率高且稳定的公司,买股票就是买未来 83

寻找毛利率高的公司 89

净资产收益率重于每股税后利润 91

挑选诚实、理性、能干的经营者 93

计算目标公司的价值 96

购买有安全边际的股票,关注自己熟悉的公司 99

认清大股东的真面目,圈钱还是造血 101

第五章 把握股市盛衰周期 107

《易经》与周期理论 107

费波纳奇数列的特征 112

神奇的费波纳奇数列 112

黄金分割 117

黄金长方形 118

黄金螺旋形 119

?的意义 120

费波纳奇数列在股市中的应用 121

中国股市周期实证分析 126

周期在中国股市中的作用 126

中国股市周期实证分析 127

第六章 寻找股市的方向 135

技术分析的作用 135

技术分析的含义及理论前提 135

技术分析有用吗 136

没有万能的方法——技术分析的优缺点 137

股市专家的心得——技术分析的基本原则 138

阴阳线中辨方向 139

如何绘制K线图 139

K线图的运用 140

借助趋势线确定买卖时机 150

如何画趋势线 150

趋势线的有效性 151

上升轨道和下降轨道 152

趋势线的作用 153

借助移动平均线判断大势 155

如何画移动平均线 156

葛兰维八大法则——移动平均线的买卖信号 156

移动平均线的作用 158

周移动平均线的应用 158

借助缺口判断大势 161

缺口的种类 161

缺口的研判 162

缺口的应用 163

识别反转形态 164

头肩顶 165

头肩底 167

复合头肩形 167

双重顶(底)及三重顶(底) 168

圆形顶(底) 170

V形(倒V形) 171

单日(双日)反转形态 173

喇叭形 174

菱形 175

潜伏底 176

对称三角形 177

确认整理形态 177

上升三角形和下降三角形 178

楔形 178

矩形 179

旗形 179

头肩形 180

第七章 透过价量指标看人气 183

价量关系 183

成交量与股价趋势——葛兰维九大法则 188

均量线 189

能量潮 192

指数点成交量值 195

支撑压力 197

成交量比率 199

量价线 202

第八章 判断大势的拐杖——技术指标 207

相对强弱指标RSI 207

平滑异同移动平均线MACD) 210

随机指数KD 213

动向指数DMI 217

动量指标MTM 220

震荡量指标O)SC 223

停损转向指标SAR 225

威廉指标%R 228

超买超卖指标OBOS 230

腾落指标ADL 233

涨跌比率ADR 235

宝塔线Tower 238

心理线PSY 240

人气指标ARBR 242

人潮指标CR 245

逆势操作系统CDP 247

乖离率BIAS 248

附录 252

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