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第一章 充分统计量 1

1 充分统计量的定义与判别法 1

2 极小充分统计量 18

3 完全性 25

4 指数族分布中统计量的完全性，极小充分性 28

5 统计判决问题和充分统计量的优良性 36

练习题 42

第二章 假设检验 47

1 一般概念 47

2 简单假设检验，N-P引理 49

3 关于单调似然比族的检验问题 55

4 最不利的分布 63

5 一致最优无偏检验 69

6 带讨厌参数指数族分布的参数的UMPU检验问题 82

7 不变检验 96

练习题 101

第三章 估计 105

1 引言 105

2 无偏估计 106

3 信息不等式 116

4 同变估计(位置参数) 124

5 同变估计(一般情况) 134

6 风险无偏性 152

练习题 155

第四章 估计的大样本性质 158

1 相合性 158

2 渐近正态性 173

3 估计序列的大样本比较 178

4 浙近有效性 184

5 局部渐近正态性 190

6 样本中位数 202

7 L估计 205

8 M估计和R估计 216

练习题 223

第五章 整体性质 229

1 Bayes估计 229

2 极小极大估计 236

3 容许性 245

4 关于正则族中参数估计的容许性 251

5 正态均值的估计问题 265

练习题 274