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第一章 导言 1

第一节 统计学的概念 1

序 ［邱晓华］ 1

第二节 统计学的产生和发展 5

一 统计学的产生 5

二 统计学的发展 6

第三节 统计学的分类 7

一 描述统计学和推论统计学 7

二 理论统计学和应用统计学 8

第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用 9

一 统计学和经济学 9

二 统计学与经济管理 10

习题 10

一 统计调查的方式 12

第二章 数据搜集 12

第一节 原始数据的搜集方法 12

二 统计调查方案 16

三 问卷调查法 19

第二节 次级资料搜集 24

第三节 调查误差 25

习题 26

第三章 数据整理 27

第一节 数据分组 27

一 分组的意义 27

二 分组标准的选择 28

三 次数分配 30

四 累积次数分配 42

一 统计指标的概念 46

第二节 统计指标 46

二 统计指标的种类 47

三 统计指标体系 50

四 统计指标的应用 50

第三节 统计表和统计图 52

一 统计表 52

二 统计图 53

习题 64

第四章 集中趋势和离中趋势 67

第一节 集中趋势的计量 67

一 算术平均数 67

二 中位数 71

三 众数 74

四 均数、中位数、众数三者之间的关系 76

五 集中趋势的其它测度量 78

第二节 离中趋势的计量 82

一 全距 83

二 平均差 84

三 方差与标准差 85

四 Chebishev定理与经验法则 88

五 相对离中趋势 90

六 离中趋势的其它测度量 91

第三节 偏斜度和峰度的计量 92

一 问题的提出 92

二 Pearson偏态系数 93

三 动差法求偏态系数 93

四 峰度及其计量 94

习题 96

一 随机事件 99

第五章 概率和概率分布 99

第一节 随机事件与概率 99

二 随机事件的概率 108

第二节 随机变量与概率分布 124

一 随机变量 124

二 离散型随机变量与概率分布 125

三 连续型随机变量 136

四 概率分布函数 146

第三节 随机变量的数字特征 152

一 随机变量的数学期望 152

二 随机变量的方差 158

三 常用分布的数学期望和方差 160

第四节 联合概率分布 164

一 联合概率分布 164

二 边际概率分布 167

三 条件概率分布与独立性 169

四 数学特征 171

习题 175

第六章 参数估计 178

第一节 样本及其分布 178

一 总体和样本 180

二 样本统计量与抽样分布 181

三 与抽样分布有关的几个定理 182

第二节 点估计 182

一 点估计量的评价准则 183

二 点估计方法 187

第三节 参数的区间估计 193

一 区间估计的基本步骤 194

二 总体期望值的区间估计 195

三 总体比例的区间估计 205

四 总体方差的区间估计 208

第四节 样本容量的确定 217

一 样本容量与抽样误差 217

二 决定样本容量的因素 217

三 简单随机抽样样本容量的确定 218

第五节 几种基本抽样方式 220

一 简单随机抽样 220

二 等距抽样 220

三 类型抽样 221

四 整群抽样 222

习题 222

一 什么是假设检验 226

第一节 假设检验的基本原理和步骤 226

第七章 参数的假设检验 226

二 假设检验的基本思想 227

三 假设检验中的否定域和接受域 228

四 假设检验中的两类错误 228

五 假设检验的一般步骤 229

第二节 总体均值的假设检验 232

一 单个总体均值的假设检验 232

二 两个总体均值之差的假设检验 235

第三节 总体比例的假设检验 238

一 单个总体比例的假设检验 238

二 两个总体比例之差的假设检验 239

第四节 总体方差的假设检验 240

一 一个总体方差的假设检验 240

二 两个总体方差比的假设检验 241

习题 245

第八章 方差分析 249

第一节 方差分析的概念 249

一 问题的提出 249

二 方差分析的概念 250

三 方差分析的前提条件和一般步骤 250

第二节 单因素方差分析 251

一 数学模型 251

二 参数估计 253

三 显著性检验 254

四 具体案例分析 257

第三节 双因素方差分析 261

一 无交互作用的双因素分析 262

二 有交互作用的双因素分析 268

习题 274

第九章 相关与回归分析 277

第一节 简单线性相关分析 277

一 变量之间的关系 277

二 简单相关系数 278

第二节 一元线性回归分析 286

一 什么是回归分析 286

二 一元线性回归模型的设定 287

三 回归直线的拟合 291

四 回归模型的检验 303

五 回归分析预测和推断 310

一 多元线性回归模型及其假设 320

二 多元线性回归模型的参数估计 320

第三节 多元线性回归与复相关分析 320

三 回归模型的检验 322

四 复相关系数与偏相关系数 325

第四节 变量间非线性关系的回归 331

习题 333

第十章 时间序列分析 337

第一节 时间序列分解 337

一 时间序列分解 337

二 时间序列分析模型 338

第二节 长期趋势分析 339

一 数学曲线拟合法 339

二 移动平均法 347

三 一次指数平滑法 350

一 简单平均法 353

第三节 季节变动分析 353

二 移动平均趋势剔除法 354

第四节 循环波动分析 357

第五节 时间序列的自相关分析 359

一 自相关系数 359

二 偏自相关系数 362

三 自相关分析图 363

第六节 时间序列的动态分析指标 367

一 发展水平和平均发展水平 367

二 增长量和平均增长量 369

三 发展速度和增长速度 370

四 平均发展速度和平均增长速度 372

第七节 景气循环分析 373

一 景气循环的概念 373

二 景气循环分析指标体系 374

三 扩散指数 376

四 合成指数 378

五 预警系统 382

习题 385

第十一章 指数 388

第一节 指数的概念和类别 388

一 指数的概念 388

二 指数的种类 389

第二节 总指数的编制 390

一 简单指数 390

二 加权综合指数 393

三 加权平均指数 401

第三节 消费价格指数 407

一 消费价格指数的编制 407

二 消费价格指数的用途 408

第四节 指数基期的改换 409

第五节 指数体系与因素分析 412

一 指数体系 412

二 总量指标变动的因素分析 413

三 平均指标变动的因素分析 418

习题 421

第十二章 统计决策 425

第一节 统计决策的概念和程序 425

一 统计决策的概念 425

二 统计决策的基本程序 428

第二节 风险型决策分析的资料准备 429

一 付酬表的编制 429

二 状态概率的测算 433

三 行动方案的初步筛选 436

第三节 风险型决策方法 438

一 以期望值为准则的决策方法 438

二 以最大可能性为准则的决策方法 442

三 决策树 443

四 效用准则决策方法 449

第四节 风险决策的敏感性分析 454

一 敏感性分析的含义 454

二 敏感性分析的基本方法 455

第五节 贝叶斯决策 458

一 贝叶斯决策的概念 458

二 后验预分析 459

三 贝叶斯决策 464

一 乐观决策准则 466

第六节 完全不确定型决策方法 466

二 悲观决策准则 468

三 乐观系数决策准则 469

四 等可能性决策准则 470

五 最小的最大后悔值准则 471

习题 472

附表一 正态分布表 477

附表二 t分布表 480

附表三 X2分布表 482

附表四 F分布表 484

附表五 泊松分布表 492

附表六 二项分布表 494

附表七 相关系数检验比表 502

主要参考书目 503

后记 504