图书介绍

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灰色经济预测模型及其应用
  • 刘希强,王照明编著 著
  • 出版社: 济南:黄河出版社
  • ISBN:7805587477
  • 出版时间:1996
  • 标注页数:237页
  • 文件大小:6MB
  • 文件页数:246页
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图书目录

第一章 预备知识 1

1.1 经济预测的概念 1

1.1.1 经济预测的概念 1

1.1.2 经济预测方法的分类 3

1.1.3 经济预测的步骤 4

1.1.4 经济预测的意义 5

1.2 灰色经济预测模型 7

1.2.1 灰色系统理论 7

1.2.2 灰色预测模型 8

1.2.3 灰色预测模型的特点 9

1.3 灰色数学基础 10

1.3.1 灰色生成 10

1.3.2 灰色GM(1,1)模型 15

1.3.3 灰量的描述及其运算 18

1.4 灰色动态集 21

1.4.1 灰色动态集 22

1.4.2 生成灰色动态数 22

1.4.3 灰距离与灰极限 25

1.5 灰色预测数学模型研究的某些进展 29

第二章 灰色曲线预测模型 35

2.1 灰色线性回归预测模型 35

2.1.1 线性回归预测模型 35

2.1.2 灰色代数曲线预测模型 40

2.1.3 灰色突变预测模型 43

2.2 灰色自回归预测模型 48

2.2.1 灰色自回归GAR(P)预测模型 48

2.2.2 GAR(P)模型的适用性检验 49

2.3.1 可化为灰色线性模型的曲线 51

2.3 灰色非线性曲线预测模型 51

2.3.2 非线性预测模型的参数辨识 54

第三章 灰色微分方程预测模型 60

3.1 灰色GM(1,1)模型的进一步讨论 60

3.1.1 灰色GM(1,m)预测模型 61

3.1.2 灰色GM(1,1)模型群 63

3.1.3 预测检验 67

3.2 灰色灾变预测模型 69

3.2.1 灰色序列灾变预测模型 69

3.2.2 灰色季节灾变预测模型的应用 72

3.2.3 灰色拓朴预测 75

3.3 变参数的灰色GM(1,1)预测模型 79

3.3.1 变参数的灰色GM(1,1)预测模型 79

3.3.2 Basic预测程序 85

3.4.1 灰元序列 89

3.4 灰色动态集上的GM(1,1)预测模型 89

3.4.2 灰色动态集上的GM(1,1)预测模型 90

3.5 广义灰色生成预测模型 95

3.5.1 广义累加生成的GM(1,1)模型 96

3.5.2 灰色压缩生成建模 98

3.5.3 关于灰色生成选择的一点探讨 100

3.6 灰色GM(1,1)模型的预测检验及修正 104

3.6.1 预测模型的检验方法 104

3.6.2 残差序列的周期或半周期修正 105

3.6.3 尾部序列GM(1,1)修正模型 111

第四章 灰色经济系统预测模型 116

4.1 灰色经济系统预测模型 116

4.1.1 系统预测的步骤 116

4.1.2 系统预测实例 118

4.2 变系数的灰色系统预测模型 121

4.2.1 变系数的灰色系统建模过程 122

4.2.2 变系数的灰色系统模型的应用 125

4.3 灰色系统的预测控制模型 127

4.3.1 五步建模方法 127

4.3.2 五步建模法的应用 130

4.4 灰色关联因素预测分析模型 133

4.4.1 灰色关联度 134

4.4.2 灰色因子集的关联度 138

4.4.3 灰色关联因素预测分析模型 141

4.4.4 灰色相关因素预测分析程序 144

5.1 投入产出分析的基本概念 151

5.1.1 基本概念 151

第五章 灰色投入产出分析预测模型 151

5.1.2 投入产出表 152

5.1.3 投入产出模型 153

5.1.4 投入产出模型的应用 158

5.2 灰色投入产出分析预测模型 161

5.2.1 灰色投入产出模型的建立 162

5.2.2 灰色投入产出模型的应用 165

5.3 产品价格的灰色预测 169

5.3.1 实物型灰色投入产出模型 169

5.3.2 实物型灰色投入产出模型的应用 173

第六章 灰色概率预测模型 177

6.1 灰色马尔柯夫预测模型 177

6.1.1 马尔柯夫预测模型 177

6.1.2 灰色马尔柯夫预测模型 180

6.1.3 灰色马尔柯夫预测模型的应用 184

6.2 灰色一阶多项式动态模型及贝叶斯预测 187

6.2.1 一阶多项式动态线性模型 187

6.2.2 一阶多项式(常数正态)折扣贝叶斯模型 191

6.2.3 灰色一阶多项式动态模型 193

6.3 灰色时序预测的组合模型 196

6.3.1 灰色GM(1,1)模型特点的进一步分析 197

6.3.2 时序AR模型 198

6.3.3 组合模型的预测及其应用 200

6.4 组合预测模型的进一步研究 203

6.4.1 组合预测模型介绍 203

6.4.2 组合预测模型的选取 204

6.5 熵预测分析方法及应用 208

6.5.1 熵的概念 209

6.5.2 熵预测分析步骤 210

6.5.3 熵预测分析的应用 211

第七章 预测型灰色线性规划模型 214

7.1 预测型灰色线性规划模型 214

7.1.1 预测型灰色线性规划模型的求解 214

7.1.2 模型的应用 216

7.2 漂移型灰色线性规划模型 218

7.2.1 灰色线性规划模型的白化解法 218

7.2.2 灰色线性规划模型的分解解法 221

7.3 最优经济结构预测模型 224

7.4 经济系统的灰色盈亏平衡预测分析 230

7.4.1 线性成本函数的灰色盈亏预测分析 230

7.4.2 非线性成本函数的灰色盈亏分析 231

7.4.3 灰色成本函数的确定 233

参考书目 236

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