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目录 1

绪论 1

目录 1

序 1

序 1

绪论 1

第1章频数分布和概要测度 5

第1章频数分布和概要测度 5

1.1频数分布 7

1.1频数分布 7

1.2频数分布的建立 8

1.2频数分布的建立 8

1.3组限 11

1.3组限 11

1.4建立频数分布的其他问题 13

1.4建立频数分布的其他问题 13

1.5频数分布图示 14

1.5频数分布图示 14

1.6累积频数分布 16

1.6累积频数分布 16

1.7探索性数据分析 20

1.7探索性数据分析 20

1.8频数分布的描述方法 23

1.8频数分布的描述方法 23

1.9算术平均数 24

1.9算术平均数 24

1.10加权算术平均数 26

1.10加权算术平均数 26

1.11中位数 31

1.11中位数 31

1.12算术平均数和中位数的特征及其应用 34

1.12算术平均数和中位数的特征及其应用 34

1.13众数 35

1.13众数 35

1.14离散度：距离测度 42

1.14离散度：距离测度 42

1.15离散度：平均离差法 44

1.15离散度：平均离差法 44

1.16相对离散度：变异系数 48

1.16相对离散度：变异系数 48

1.17推算误差 50

1.17推算误差 50

1.18有关解释的若干问题 51

1.18有关解释的若干问题 51

第2章概率人门 55

2.1概率的涵义 55

2.1概率的涵义 55

第2章概率人门 55

2.2概率的基本规则 66

2.2概率的基本规则 66

2.3贝叶斯定理 82

2.3贝叶斯定理 82

2.4计算原则和方法 88

2.4计算原则和方法 88

3.1随机变量 97

第3章 离散随机变量和概率分布 97

第3章 离散随机变量和概率分布 97

3.1随机变量 97

3.2离散随机变量的概率分布 108

3.2离散随机变量的概率分布 108

3.3均匀分布 109

3.3均匀分布 109

3.4二项分布 110

3.4二项分布 110

3.5多项分布 123

3.5多项分布 123

3.6超几何分布 126

3.6超几何分布 126

3.7泊松分布 132

3.7泊松分布 132

3.9随机变量的期望值 145

3.9随机变量的期望值 145

3.8概率分布的概要测度 145

3.8概率分布的概要测度 145

3.10随机变量的方差 149

3.10随机变量的方差 149

3.11随机变量之和的期望值和方差 151

3.11随机变量之和的期望值和方差 151

3.12切贝谢夫不等式 152

3.12切贝谢夫不等式 152

3.13联合概率分布 156

3.13联合概率分布 156

第4章统计调查和抽样 168

第4章统计调查和抽样 168

4.1问题的公式化 168

4.1问题的公式化 168

4.2调查设计 169

4.2调查设计 169

4.3方法论的建立 172

4.3方法论的建立 172

4.4一些基本概念 173

4.4一些基本概念 173

4.5抽样的基本原理 186

4.5抽样的基本原理 186

5.1发生数目的抽样分布 194

第5章抽样分布 194

第5章抽样分布 194

5.1发生数目的抽样分布 194

5.2比例的抽样分布 196

5.2比例的抽样分布 196

5.3连续分布 202

5.3连续分布 202

5.4正态分布 206

5.4正态分布 206

5.5均值的抽样分布 217

5.5均值的抽样分布 217

6.1点估计和区间估计 233

第6章估计 233

第6章估计 233

6.1点估计和区间估计 233

6.2估计优度判断准则 235

6.2估计优度判断准则 235

6.3置信区间估计（大样本） 241

6.3置信区间估计（大样本） 241

6.4置信区间估计（小样本） 252

6.4置信区间估计（小样本） 252

6.5样本容量的决定 257

6.5样本容量的决定 257

7.1假设检验的基本原理 265

7.1假设检验的基本原理 265

第7章假设检验 266

第7章假设检验 266

7.2单样本检验（大样本） 272

7.2单样本检验（大样本） 272

7.3双样本检验（大样本） 294

7.3双样本检验（大样本） 294

7.4 t分布：未知总体标准差下的小样本 307

7.4 t分布：未知总体标准差下的小样本 307

7.5同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误的检验设计 313

7.5同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误的检验设计 313

7.6配对观测值的t检验 318

7.6配对观测值的t检验 318

7.7总结和展望 321

7.7总结和展望 321

第8章卡方检验和方差分析 324

8.1拟合优度检验 324

8.1拟合优度检验 324

第8章卡方检验和方差分析 324

8.2独立性检验 340

8.2独立性检验 340

8.3样本卡方问题和计算机输出 348

8.3样本卡方问题和计算机输出 348

8.4方差分析：对几个均值相等的检验 352

8.4方差分析：对几个均值相等的检验 352

第6-8章复习练习 377

第6-8章复习练习 377

第9章回归分析与相关分析 388

9.1变量间关系的表示法 388

9.1变量间关系的表示法 388

第9章回归分析与相关分析 388

9.2散点图 393

9.2散点图 393

9.3回归分析与相关分析的目的 396

9.3回归分析与相关分析的目的 396

9.4回归线估计法 398

9.4回归线估计法 398

9.5回归分析的置信区间与预测区间 407

9.5回归分析的置信区间与预测区间 407

9.6相关分析：相联测度 419

9.6相关分析：相联测度 419

9.7回归与相关中总体参数的推断 428

9.7回归与相关中总体参数的推断 428

9.8防止误解，注意局限性 434

9.8防止误解，注意局限性 434

10.1目的 443

第10章多元回归分析和多重相关分析 443

10.1目的 443

第10章多元回归分析和多重相关分析 443

10.2多元回归方程 445

10.2多元回归方程 445

10.3估计标准误 451

10.3估计标准误 451

10.4多重决定系数 452

10.4多重决定系数 452

10.5总体净回归系数的推断 454

10.5总体净回归系数的推断 454

10.6方差分析 456

10.6方差分析 456

10.7虚拟变量技术 461

10.7虚拟变量技术 461

10.8多重共线性 467

10.8多重共线性 467

10.9 自相关 469

10.9 自相关 469

10.10残差分析 473

10.10残差分析 473

10.11多元回归分析中的其他测度 478

10.11多元回归分析中的其他测度 478

10.12多元回归分析中计算机的作用 480

10.12多元回归分析中计算机的作用 480

10.13计算机应用 481

10.13计算机应用 481

第9-10章的计算机复习练习 507

第9-10章的计算机复习练习 507

11.1预测的方法 513

11.1预测的方法 513

第11章时间序列 513

第11章时间序列 513

11.2古典时间序列模型 514

11.2古典时间序列模型 514

11.3趋势的描述 516

11.3趋势的描述 516

11.4用最小平方法拟合趋势线 520

11.4用最小平方法拟合趋势线 520

11.5季节变动的测定 536

11.5季节变动的测定 536

11.6预测方法 552

11.6预测方法 552

第12章指数 562

12.1指数的必要性和指数的应用 562

第12章指数 562

12.1指数的必要性和指数的应用 562

12.2价格总指数 564

12.2价格总指数 564

12.3比平均指数 571

12.3比平均指数 571

12.4指数编制中的一般问题 577

12.4指数编制中的一般问题 577

12.5数量指数 580

12.5数量指数 580

12.6用价格指数使价值数列实物化 582

12.6用价格指数使价值数列实物化 582

12.7指数应用中应注意的一些问题 587

12.7指数应用中应注意的一些问题 587

第13章非参数统计 592

13.1特点 592

13.1特点 592

第13章非参数统计 592

13.2符号检验 593

13.2符号检验 593

13.3威尔科克森配对符号秩检验 599

13.3威尔科克森配对符号秩检验 599

13.4曼—惠特尼U检验（秩和检验） 603

13.4曼—惠特尼U检验（秩和检验） 603

13.5单样本游程检验 608

13.5单样本游程检验 608

13.6克鲁斯卡—沃利斯检验 611

13.6克鲁斯卡—沃利斯检验 611

13.7秩相关 616

13.7秩相关 616

14.1统计决策理论的重要性 620

第14章使用先验信息决策 620

14.1统计决策理论的重要性 620

第14章使用先验信息决策 620

14.2决策问题的结构………………………………………………（620 ）14.3释例：发明者问题 622

14.2决策问题的结构………………………………………………（620 ）14.3释例：发明者问题 622

14.4选择的准则 624

14.4选择的准则 624

14.5完备信息的期望价值 633

14.5完备信息的期望价值 633

14.6用决策图表示 636

14.6用决策图表示 636

14.7概率分布的评定 642

14.7概率分布的评定 642

14.8以期望效用为基础的决策 652

14.8以期望效用为基础的决策 652

15.1后验概率 669

第1 5章后验概率决策 669

第1 5章后验概率决策 669

15.1后验概率 669

15.2后验分析：特定可靠性例解 670

15.2后验分析：特定可靠性例解 670

15.3后验分析：接收抽样的例子 678

15.3后验分析：接收抽样的例子 678

16.1预先后验分析 690

第16章 抽样前最佳策略的设计 690

16.1预先后验分析 690

第16章 抽样前最佳策略的设计 690

16.2预先后验分析实例 691

16.2预先后验分析实例 691

16.3外延型分析和标准型分析 704

16.3外延型分析和标准型分析 704

16.4外延型分析与标准型分析的比较 712

16.4外延型分析与标准型分析的比较 712

16.5灵敏度分析 714

16.5灵敏度分析 714

16.6一个接收抽样的例子 716

16.6一个接收抽样的例子 716

16.7最佳样本容量 727

16.7最佳样本容量 727

16.8概括评述 730

16.8概括评述 730

第17章古典统计学和贝叶斯统计学的比较 731

17.1古典统计方法和贝叶斯方法的比较 731

17.1古典统计方法和贝叶斯方法的比较 731

第17章古典统计学和贝叶斯统计学的比较 731

17.2一个比较问题 735

17.2一个比较问题 735

17.3古典估计和贝叶斯估计 743

17.3古典估计和贝叶斯估计 743

17.4古典统计学和贝叶斯统计学的评价 749

17.4古典统计学和贝叶斯统计学的评价 749

附录A：统计表 752

附录A：统计表 752

附录B：符号、下标及求和 785

附录B：符号、下标及求和 785

附录C：期望值和方差的特性 790

附录C：期望值和方差的特性 790

附录D：组距相等情况下的简捷公式 795

附录D：组距相等情况下的简捷公式 795

附录E：计算机练习的数据库 798

附录E：计算机练习的数据库 798

符号索引 801

符号索引 801

参考书目 809

参考书目 809

偶数练习题答案 821

偶数练习题答案 821

名词索引 902

名词索引 902