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目 录 1

前言 1

第一篇DPS数据处理系统 1

第1章DPS系统概述 2

第1节系统功能简介 2

第2节DPS系统的安装与使用 4

第3节数据编辑处理 8

第4节数据计算及其数学函数的定义 10

第5节数据统计分析及其建模基本步骤 11

第6节常用功能键的定义 12

第7节其它 14

第2章DPS数据处理系统操作指南 15

第1节数据编辑 15

第2节数据的处理 16

第3节数据统计的数学函数及其应用 18

第4节常用统计分布函数 20

第6节矩阵计算及其函数 23

第5节统计检验临界值函数 23

第7节数据作图和图形编辑 29

第二篇试验统计与生态模型 34

第3章样本基本特征参数与生物种群空间分布型 35

第1节样本次数分布与基本特征参数计算 35

第2节生物种群空间分布型的聚集度指标测定 37

第3节生物种群空间分布型—频次分布检验 39

第4节负二项分布公共K值估计 43

第4章方差分析 46

第1节方差分析基本原理和步骤 46

第2节单向分组完全随机区组设计 49

第3节单向分组随机区组设计 51

第4节组内分亚组的单向分组随机区组设计 53

第5节双向分组（组内无重复）完全随机区组设计 55

第6节双向分组完全随机试验设计 57

第7节双向分组随机区组试验设计 62

第8节双因素裂区试验设计 67

第9节协方差分析设计 70

第5章正交回归试验设计及其分析 77

第1节二次正交旋转组合设计 77

第2节二次正交旋转组合设计试验结果分析 80

第3节二次通用旋转组合设计 85

第4节二次通用旋转组合设计试验结果分析 87

第6章品种区域试验的统计分析 91

第1节一年多点区域试验的统计分析 91

第2节多年多点品种区域试验的统计分析 95

第3节品种区域试验AMMI模型分析 98

第7章群落参数统计分析 108

第1节二项分布系数计算及排序 108

第2节距离系数计算及排序 111

第3节种群丰富度计算 115

第4节对数序列参数估计 116

第5节对数正态分布模型参数估计 118

第6节群落多样性指数计算 119

第7节生态位宽度指数计算 121

第8节生态位重叠指数计算 123

第8章抽样设计 125

第1节分层随机抽样 125

第2节序贯抽样 127

第3节标记—回捕Petersen估计 131

第4节标记—回捕Schnabel估计 131

第5节标记—回捕Jolly-Seber估计 132

第9章生物测定 135

第1节机率分析 135

第2节时间－剂量－死亡率模型分析 139

第三篇多元统计分析 145

第10章回归分析 146

第1节线性回归和逐步回归分析 146

第2节双重筛选逐步回归 160

第3节二次多项式回归分析 164

第4节岭回归分析 167

第5节趋势面分析 171

第11章聚类分析 174

第1节系统聚类分析 174

第2节动态聚类分析 185

第3节有序样本的分类 189

第4节非线性映射分析 191

第12章判别分析 195

第1节两组判别 195

第2节逐步判别分析 198

第13章多因素分析 206

第1节主成分分析 206

第2节因子分析 211

第3节对应分析 224

第4节典型相关分析 231

第14章概率统计模型 240

第1节连续数据序列分级 240

第2节马尔可夫链 241

第3节多元时空序列马尔可夫链分析 244

第4节加权列联表分析 248

第5节多因子综合相关分析 250

第四篇数学模型模拟分析 253

第15章模型参数估计 254

第1节单因变量非线性模型的参数估计 254

第2节二项分布模型的参数估计 272

第3节多因变量联立方程的参数估计 279

第16章数学模型模拟与优化 283

第1节模型模拟分析 283

第2节模型参数灵敏度分析 288

第3节模型优化 290

第4节线性规划 292

第五篇常用数值分析 297

第17章方程求解 298

第1节矩阵求逆 298

第2节求解线性方程组 299

第3节非线性方程组求解 300

第4节实系数多项式求根 302

第18章特征值和特征向量 305

第1节雅可比法求实对称矩阵特征值和特 305

第2节QR法求实矩阵特征值和特征向量 307

第19章微积分数值计算 311

第1节定积分 311

第2节多重积分 312

第3节数值微分 314

第4节微分方程（组）初值求解 315

第六篇其它统计方法 319

第20章模糊数学方法 320

第1节模糊聚类分析 320

第2节模糊模式识别 327

第3节模糊相似优先比方法 330

第4节模糊综合评判 333

第5节模糊关系方程求解 334

第6节综合评判的逆问题 336

第21章时间序列分析 339

第1节时间序列数据基本统计特性分析 340

第2节季节性水平模型 346

第3节季节性交乘趋势模型 350

第4节季节性叠加趋势模型 353

第5节时间序列方差分析外推法 357

第6节差分自回归移动平均模型 360

第7节多变量时间序列CAR模型 375

第22章灰色系统分析 381

第1节关联度分析 381

第2节灰色动态（GM）建模基本原理 388

第3节灰色数列GM（1,1）模型 391

第4节灰色数列GM（2,1）模型 395

第5节灰色数列GM（1,N）模型 397

参考文献 401

读者联系卡 408