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第一篇 基础SAS程序 2

(BasicSASProgramming) 2

第1章 SASforWindows98主界面 2

1.1SASforWindows 2

1.2SASforWindows主界面快捷图标的功能 4

第2章 SAS程序的编辑 6

2.1编辑SASDATA 7

2.2DATA的加工和编辑 12

2.3PROC分析处理 23

习题 43

第3章 其他常用的SAS命令 45

3.1OPTIONS 45

3.2IF 45

3.3PUT和FILE 47

3.4DO 48

3.5ARRAY 49

3.6LABLE 49

3.7GOTO 50

38STOP 51

3.9DELETE和MISSING 52

3.11FORMAT和INFORMATION 53

3.10LIST 53

3.12OUTPUT 54

习题 58

第二篇 描述性统计分析 59

(AnalysisofDescriptiveStatistiCS) 59

第4章 统计资料的搜集与整理 59

4.1统计资料的计量尺度 59

4.2统计资料的搜集 60

4.3统计调查方法与方案 61

4.4统计资料的整理 65

习题 69

第5章 统计数据的标志值计算及其描述 71

5.1分布集中趋势的测度 71

5.2分布离散程度的测度 80

5.3探索性统计分析 84

5.4利用SAS程序计算描述性统计量 86

习题 95

第三篇 推断统计分析 98

(AnalysisofInferentialStatistics) 98

第6章 随机变量的概率分布及其计算 98

6.1随机变量 98

6.2离散型随机变量的概率 98

6.3常见的离散型变量分布 100

6.4连续型随机变量的概率 104

6.5随机变量X的数学期望和方差 109

6.6t－分布及概率计算 112

6.7x2－分布和样本的方差S2 114

6.8F－分布及概率计算 116

习题 117

第7章 统计参数估计 119

7.1优良参数估计值的评价尺度 119

7.2参数估计的基本方法（最大似然估计） 122

7.4区间估计 125

7.3点估计 125

习题 132

第8章 假设检验 134

8.1假设检验的概念 134

8.2一个正态总体参数的假设检验 137

8.3两个正态总体参数检验 141

8.4两个总体比例之差的假设检验 144

8.5两个总体方差比较的假设检验 145

8.6假设t－检验 146

习题 154

9.1单因子方差分析 157

第9章 方差分析 157

9.2单因子区组方差分析 165

9.3双因子方差分析 169

9.4有交互作用的多因子方差分析 176

习题 181

第10章 相关分析 183

10.1相关系数的计算及其检验 183

10.2总体相关系数的推断 193

10.3偏相关系数的计算及检验 195

10.4次序（秩次）相关系数计算及检验 197

10.5斯皮尔曼次序相关系数计算及检验 199

10.6序列相关的检验—DW检验 200

习题 202

第11章 一元线性回归分析 203

11.1回归理论模型与回归参数的估计 204

11.2回归模型的拟合优度分析 208

11.3回归系数的假设检验 212

11.4回归方程的显著性检验 214

11.5检验回归模型基本假定 215

11.6回归分析结果的处理 216

11.7一元线性回归分析SAS程序 216

11.8相关分析和回归分析的联系 222

11.9回归模型假设的检验及改善 223

11.10利用回归方程的预测 229

习题 231

第12章 一元多次回归分析 235

12.1一元多次回归模型及其线性转换 235

12.2最佳反映条件 235

第13章 多元线性回归分析 238

13.1多元线性回归模型及回归参数的估计 239

13.2回归模型的拟合程度分析 243

13.3回归系数的假设检验 245

13.4多元线性回归模型的显著性检验 246

13.5多元相关系数 250

13.6消费函数与通货指标模型分析 254

习题 261

第14章 奇异观测值的判别及其影响力的分析 263

14.1奇异观测值分析 263

14.2观测值的影响力分析 264

14.3SAS分析程序 265

第15章 多重共线性诊断 270

15.1多重共线性的影响 270

15.2检验多重共线性 271

15.3SASPROGRAM 272

15.4克服多重共线性的方法 274

第16章 最佳多元线性回归模型的选择 277

16.1筛选独立变量的必要性及其基准 277

16.2筛选自变量的基准 277

16.3选择最佳回归模型的方法及SAS程序 279

第17章 指示变量模型 282

17.1指示变量的分类为2的情况 282

17.2指示变量的分类为3的情况 285

第18章 主成分分析 288

18.1什么叫主成分分析 288

18.2主成分分析的基本概念 288

18.3协方差矩阵主成分分析法 289

18.4相关矩阵主成分分析方法 290

18.5主成分的保留基准 291

18.6主成分分析SAS程序及案例分析 291

18.7案例分析 292

习题 300

第19章 判别分析 301

19.1判别分析概念 301

19.2建立判别函数 301

19.3判别分析的步骤及SAS程序 302

19.4案例分析 306

习题 321

第20章 因子分析 322

20.1因子分析基本概念 322

20.2正交化因子分析的基本概念 322

20.3因子分析的步骤 323

20.4因子分析SAS程序 324

20.5案例分析 325

习题 336

第21章 聚类分析 338

21.1聚类分析的概念 338

21.2定距尺度 338

21.3聚类分析方法和SAS 339

习题 351

第22章 列联表及x2－检验 352

22.1独立性x2－检验 352

22.2独立性x2－检验与SAS程序 354

22.3方差齐性的x2－检验 361

22.4列联表的组合与分析 362

第23章 威而科森符号秩检验与克鲁斯－沃里斯检验 366

23.1威而科森符号秩检验 366

23.2威而科森符号秩和的检验 369

23.3克鲁斯－沃里斯检验 371

23.4非参数单调回归分析 372

第24章 时间序列分析 376

24.1影响时间序列变动的因素 376

24.2趋势变动分析及预测 377

24.3季节变动与循环波动分析 386

24.4指数 393

习题 403

第25章 市场调查分析 405

25.1市场调查资料 405

25.2平均分析 410

25.3列联表 414

25.4平均差的t－检验 416

25.5x2－检验 418

25.6TABULATE 419

习题解答 421

主要参考文献： 427

附录1：市场调查资料 428

附录2：标准正态分布表 435

附录3：x2－分布临界值（x2a） 436

附录4：t分布临界值（ta） 437

附录5：F－分布临界值 438

附录6：Durbin—Watson检验上下界（5％） 443