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第一章 统计与统计数据 1

第一节 统计与统计学 1

一、什么是统计？ 1

二、什么是统计学？ 2

三、统计规律 3

四、统计的应用领域 5

第二节 数据的计量与类型 6

一、数据的计量尺度 7

二、数据的类型 9

第三节 统计中的几个基本概念 12

一、总体和样本 12

二、参数和统计量 13

三、变量 14

本章主要术语 15

思考与练习 16

第二章 数据的收集 18

第一节 统计数据的来源 18

一、统计数据的间接来源 18

二、统计数据的直接来源 19

第二节 调查方案设计 24

一、确定调查目的 25

二、确定调查对象和调查单位 25

三、设计调查项目和调查表 25

第三节 调查问卷设计 27

一、问卷的基本结构 27

四、方案设计中的其他内容 27

二、提问项目的设计 30

三、回答项目的设计 32

四、问题顺序的设计 35

第四节 统计数据的质量 36

一、统计数据的误差 36

二、统计数据的质量要求 37

本章主要术语 37

思考与练习 37

第三章 数据的整理与显示 39

第一节 数据的预处理 39

一、数据的审核与筛选 39

二、数据的排序 42

一、分类数据的整理与显示 43

第二节 分类和顺序数据的整理与显示 43

二、顺序数据的整理与显示 48

第三节 数值型数据的整理与显示 51

一、数据的分组 51

二、数值型数据的图示 55

第四节 统计表 68

一、统计表的构成 68

二、统计表的设计 69

本章主要术语 71

思考与练习 71

第四章 数据分布特征的描述与分析 76

第一节 集中趋势的测度 76

一、分类数据：众数 77

二、顺序数据：中位数和分位数 79

三、数值型数据：均值 83

四、众数、中位数和均值的比较 89

第二节 离散程度的测度 91

一、分类数据：异众比率 91

二、顺序数据：四分位差 92

三、数值型数据：方差和标准差 93

四、相对离散程度：离散系数 98

第三节 偏态与峰态的测度 99

一、偏态及其测度 99

二、峰态及其测度 101

第四节 时间序列的描述性分析 103

二、平均增长率 104

一、一般增长率 104

三、年度化增长率 105

四、增长率的应用 106

本章主要术语 108

思考与练习 109

第五章 数据变换 115

第一节 为什么要进行数据变换 115

一、什么是数据变换？ 115

二、数据变换的效果 116

三、何时需要变换 117

第二节 线性变换 119

一、原点的变换 119

二、尺度的变换 120

一、幂变换的基本形式 121

第三节 幂变换 121

二、为稳定散布而变换 122

本章主要术语 132

思考与练习 132

第六章 统计指数 134

第一节 指数编制的基本问题 134

一、指数的性质 134

二、指数的分类 135

三、指数编制的基本问题 136

第二节 加权指数 137

一、权数的确定 137

二、加权综合指数 138

三、加权平均指数 141

一、总量指数与指数体系 143

第三节 指数体系 143

二、指数体系的分析与应用 144

第四节 几种常用的价格指数 148

一、零售价格指数 148

二、消费价格指数 151

三、股票价格指数 153

第五节 多指标综合评价指数 154

一、多指标综合评价指数的构建 154

二、几种常用的综合评价指数 157

本章主要术语 161

思考与练习 162

附录：单号练习题答案 164

参考文献 169