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第1章 绪论 1

1.1 SAS系统的组成与特点 1

1.1.1 SAS系统的组成 2

1.1.2 SAS系统的特点 4

1.1.3 SAS系统的安装 6

1.2 SAS的启动退出 6

1.3 SAS系统的主要界面介绍 6

1.3.1 SAS的菜单栏 7

1.3.2 SAS的工具栏 8

1.3.3 SAS基本窗口 9

1.3.4 SAS对数据文件的管理 11

1.4 SAS操作基础 12

1.4.1 SAS数据集 12

1.4.2 Insight模块 17

1.4.3 分析家模块 25

本章小结 33

习题 33

第2章 SAS语言基础 35

2.1 SAS语言概述 35

2.2 数据步 37

2.2.1 INPUT语句 39

2.2.2 赋值语句 42

2.2.3 SET语句 46

2.2.4 MERGE语句 49

2.2.5 选择语句 50

2.2.6 循环语句 53

2.3 过程步 55

2.3.1 过程步常用语句 55

2.3.2 常用过程简介 58

2.4 SAS宏 64

2.4.1 SAS宏变量 64

2.4.2 SAS宏程序 65

本章小结 69

习题 69

第3章 SAS的描述统计功能 72

3.1 描述性统计的基本概念 72

3.1.1 统计学的基本概念 72

3.1.2 表示数据位置的统计量 73

3.1.3 表示数据分散程度的统计量 75

3.1.4 表示数据分布形状的统计量 77

3.2 在SAS中计算统计量 78

3.2.1 用Insight计算统计量 78

3.2.2 用“分析家”计算统计量 79

3.2.3 编程实现描述性统计 84

3.3 统计图形 91

3.3.1 定量变量的图形表示 91

3.3.2 分类变量的图形表示 92

3.4 在SAS中绘制统计图形 92

3.4.1 用Insight绘制统计图形 92

3.4.2 用“分析家”绘制统计图形 100

3.4.3 编程绘制统计图形 105

本章小结 114

习题 114

第4章 假设检验 116

4.1 参数估计与假设检验的基本概念 116

4.1.1 参数估计 116

4.1.2 假设检验 117

4.2 单样本正态总体的参数估计与假设检验 120

4.2.1 单样本正态总体的参数估计 120

4.2.2 单样本正态总体的假设检验 127

4.3 两样本正态总体的参数估计与假设检验 132

4.3.1 两独立样本正态总体的参数估计与假设检验 132

4.3.2 两配对样本正态总体的参数估计与假设检验 140

4.4 分布检验 143

4.4.1 正态分布 143

4.4.2 正态性检验 145

本章小结 150

习题 150

第5章 方差分析 153

5.1 方差分析概述 153

5.1.1 方差分析的原理 153

5.1.2 单因素方差分析问题与模型 155

5.1.3 双因素方差分析问题与模型 156

5.1.4 方差分析中的基本假定 158

5.2 单因素方差分析 159

5.2.1 用INSIGHT作单因素方差分析 159

5.2.2 用“分析家”作单因素方差分析 165

5.2.3 用编程进行单因素方差分析 168

5.3 双因素方差分析 172

5.3.1 无交互作用的双因素方差分析 173

5.3.2 有交互作用的双因素方差分析 178

5.4 均值估计与多重比较 187

5.4.1 概述 187

5.4.2 均值估计与多重比较的方法 189

5.5 协方差分析 194

5.5.1 概述 194

5.5.2 实例分析 195

本章小结 202

习题 203

第6章 相关分析与回归分析 205

6.1 相关分析 205

6.1.1 简单相关分析 205

6.1.2 偏相关分析 214

6.1.3 等级相关分析 215

6.1.4 相关分析与回归分析 217

6.2 回归分析 218

6.2.1 线性回归分析 218

6.2.2 回归诊断 225

6.2.3 多项式回归 227

6.3 Logistic回归 235

6.3.1 Logistic回归的模型 235

6.3.2 用分析家作Logistic回归 237

6.3.3 用程序的方法拟合Logistic回归 239

本章小结 242

习题 243

第7章 聚类分析和判别分析 246

7.1 聚类分析概述 246

7.1.1 变量聚类和样本聚类 247

7.1.2 系统聚类的一般原理 247

7.1.3 聚类分析的关键问题 247

7.2 SAS聚类分析方法和过程 249

7.2.1 CLUSTER过程和TREE过程 249

7.2.2 FASTCLUS快速聚类过程 253

7.2.3 VARCLUS聚类过程 255

7.3 判别分析概述 262

7.3.1 判别分析的一般原理 262

7.3.2 判别分析的常用方法 262

7.3.3 判别分析的相关问题 263

7.4 SAS判别分析方法和过程 265

7.4.1 DISCRIM过程 265

7.4.2 STEPDISC过程 272

本章小结 279

习题 279

第8章 主成分分析与因子分析 281

8.1 主成分分析 281

8.1.1 主成分分析概述 281

8.1.2 INSIGHT模块实现主成分分析 282

8.1.3 用分析家模块实现主成分分析 286

8.1.4 用PRINCOMP过程实现主成分分析 293

8.2 因子分析 296

8.2.1 因子分析概述 296

8.2.2 INSIGHT模块实现因子分析 296

8.2.3 用FACTOR过程实现因子分析 308

本章小结 314

习题 315

参考文献 318