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1 社会科学中的“科学” 1

1.1 导言 1

1.2 研究设计的主要组成部分 10

1.3 本章的主题 26

2 描述性推论 31

2.1 普遍知识与特定事实 32

2.2 推论：数据搜集工作的科学目标 43

2.3 关于定性研究的公式化模型 46

2.4 关于数据搜集的公式化模型 48

2.5 概括总结历史细节 50

2.6 描述性推论 52

2.7 判断描述性推论的标准 60

3 因果关系与因果推论 72

3.1 定义因果关系 73

3.2 因果关系的其他定义 82

3.3 估计因果效应需要的假设 88

3.4 因果推论的判断标准 93

3.5 建构因果理论的规则 96

4 确定观测对象 111

4.1 不明确的研究设计 114

4.2 随机选择的局限 120

4.3 样本选择偏差 124

4.4 有目的地选择观察值 135

4.5 结论 144

5 在研究中需要避免的问题 145

5.1 测量误差 146

5.2 遗漏变量偏差 163

5.3 包含不相关的变量会导致估计低效 176

5.4 内生性 180

5.5 对解释变量进行赋值 191

5.6 控制研究环境 193

5.7 结论 201

6 增加观察值数量 202

6.1 基于单样本的因果推论研究设计 203

6.2 到底多少观察值才算足够？ 207

6.3 增加观察值的数量 211

6.4 结束语 221

参考文献 223