图书介绍

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实证技术分析
  • (美)戴维·阿伦森著;史雷译 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111492597
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:449页
  • 文件大小:62MB
  • 文件页数:471页
  • 主题词:投资分析

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图书目录

第一部分 方法论、心理学、哲学以及统计学的基础 2

第1章 客观的法则及其评估 2

重要的分水岭:客观的技术分析vs.主观的技术分析 2

技术分析法则 3

传统的法则与反转法则 8

在法则评估中基准的使用 9

其他细节:前视偏差和交易成本 15

第2章 主观的技术分析的效率错觉 18

主观的技术分析作为知识的不合理性 20

个人的传闻轶事:从最初真正的技术分析信仰者到后来的怀疑者 21

大脑:自然形态的发现者 24

荒诞的信仰的传播 26

认知心理学:启发、偏好和错觉 27

人类处理信息的局限性 28

极端的确认:过度自信偏差 30

二手信息偏差:好故事的力量 44

确认性偏差:现存的信念是如何过滤经验的,以及矛盾的实证是如何存活下来的 48

虚幻的相关性 58

图形分析中的错误信仰 68

直觉判断与启发的作用 72

代表性启发式与错误趋势和图形中的形态:真实与虚幻 79

解决虚幻的知识的方法:科学的方法 87

第3章 科学的方法与技术分析 88

最重要的知识:获得新知的方法 88

希腊科学的遗产:喜忧参半的结果 89

科学革命的起源 90

对客观现实的信心与客观观察 92

科学的知识的本质 93

逻辑在科学中的作用 96

科学的哲学 110

最终结果:假设演绎法 132

对观察结果进行严谨和详细的分析 135

对科学的方法的主要内容的总结 136

如果技术分析采用科学的方法 137

主观的技术分析客观化:样本 140

技术分析的子集 150

第4章 统计分析 152

统计学推理概览 153

严谨的统计学分析的必要性 159

抽样与统计推断的样本 160

实验概率与随机变量 162

统计理论 174

描述性的统计学 178

概率 181

随机变量的分布概率 184

概率和概率分布的部分面积之间的关系 186

抽样分布:统计学推理当中最重要的概念 188

获得抽样分布:经典的方法 194

用计算机模拟计算的方法获得抽样分布 200

关于下一章 201

第5章 假设检验和置信区间 202

统计学推理的两种类型 202

假设检验vs.非正式推理 203

假设检验的基本原理 207

假设检验:构成法 212

用计算机模拟的方法产生抽样分布 218

估算 227

第6章 数据挖掘偏差:客观技术分析的黄铜矿 236

落入陷阱:数据挖掘偏差的故事 237

在客观的技术分析中出现的错误知识的问题 243

数据挖掘 246

客观的技术分析研究 250

数据挖掘和统计推断 254

数据挖掘偏差:两种因素的影响 260

数据挖掘偏差的试验研究 272

解决方法:处理数据挖掘偏差 299

第7章 非随机价格波动理论 311

理论的重要性 311

科学的理论 312

流行的技术分析有什么问题 312

反对者的观点:有效市场和随机游走 314

挑战有效市场假说 322

行为金融学:随机价格波动理论 337

发生在有效市场条件下的非随机价格运动 360

结语 368

第二部分 案例研究:标准普尔500指数的信号法则 370

第8章 对应用于标准普尔500指数的法则进行数据挖掘的案例研究 370

数据挖掘偏差和法则评估 370

避免数据探测法偏差 371

分析数据序列 372

技术分析的主题 372

绩效统计量:平均收益率 372

不评估复杂法则 373

以统计学术语定义的案例研究 373

法则:将数据序列转换成市场头寸 375

时间序列指标 377

法则的输入序列:原始时间序列和指标 384

应用于案例研究的40种输入序列列表 395

法则 396

第9章 案例研究结果与技术分析的未来 415

研究结果 415

对案例研究的批评 422

案例研究扩展的可能性 426

把复杂法则考虑在内 427

技术分析的未来 435

附录 对消除趋势与以头寸偏差为基础的基准相等的观点进行论证 448

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