Tobit模型的半参数和非参数估计pdf电子书版本下载

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第一章 Tobit模型估计概述及准备知识 1

第一节 早期的半参数估计量 3

第二节 CLAD估计量和STLS估计量 6

第三节 成对差分估计量 9

第四节 渐近有效估计量 10

第五节 其他估计量 12

第六节 本书方法及相关准备知识 14

第二章 归并数据Tobit模型的半参数估计 21

第一节 无归并数据回归模型的半参数估计 21

第二节 归并数据回归模型简述 36

第三节 归并数据回归模型半参数估计的动因 39

第四节 归并数据回归模型半参数估计量的一致性 41

第五节 归并数据回归模型半参数估计量的渐近正态性 43

第六节 蒙特卡罗数值模拟 46

第三章 截断数据Tobit模型的半参数估计 54

第一节 截断数据回归模型概述 54

第二节 截断数据回归模型识别与半参数估计 57

第三节 截断数据回归模型半参数估计量的一致性 63

第四节 半参数估计量的渐近正态性 66

第五节 扩展 88

第六节 蒙特卡罗数值模拟 90

第四章 双变量Tobit模型的半参数估计 106

第一节 双变量Tobit模型估计方法的研究背景 106

第二节 双变量Tobit模型半参数估计的动因 110

第三节 半参数估计量的一致性和渐近正态性 116

第四节 蒙特卡罗数值模拟 138

第五节 总结与评述 145

第五章 Tobit模型的非参数估计 147

第一节 Tobit模型非参数估计概述 147

第二节 归并数据Tobit模型非参数估计量 148

第三节 非参数估计量的一致性和渐近正态性 151

第四节 数值模拟 161

第五节 截断数据Tobit模型非参数估计 175

第六节 样本选择模型及其非参数估计 177

参考文献 185

附录 190

后记 219