图书介绍
IT项目量化管理 细化、量化与图形化最佳实践pdf电子书版本下载
- 曹济著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302378488
- 出版时间:2014
- 标注页数:409页
- 文件大小:79MB
- 文件页数:423页
- 主题词:IT产业-项目管理
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IT项目量化管理 细化、量化与图形化最佳实践PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1部分 方法篇 3
第1章 细化、量化与图形化方法综述 3
1.1 IT项目量化管理的必要性 3
1.1.1 IT行业的重要性 3
1.1.2 IT项目面临的主要困难 4
1.1.3 IT项目实施量化管理的意义 7
1.2 文化差异对管理理念的影响 7
1.3 细化管理方法 9
1.4 量化管理方法 10
1.5 图形化方法 11
1.6 细化、量化与图形化方法的适用性 12
第2章 IT项目管理的细化方法 13
2.1 IT项目细化管理的主要对象 14
2.1.1 PMBOK项目管理模型 14
2.1.2 Prince2项目管理模型 16
2.1.3 IT项目细化管理对象映射关系 18
2.2 非结构化细化方法 19
2.3 结构化细化方法 20
2.3.1 WBS分解方法 21
2.3.2 IPO分解方法 31
2.3.3 鱼刺图分解方法 33
2.3.4 检查单 35
2.3.5 风险分解结构方法 37
2.3.6 数据流图方法 39
2.3.7 用例图方法 42
2.3.8 功能点方法 43
第3章 构建IT项目管理指标体系 53
3.1 ISO 15939标准的项目指标 54
3.2 SEI的项目指标 58
3.3 ISBSG的项目指标 59
3.4 美国NASA项目指标 66
3.5 SPR的项目指标 69
3.6 班加罗尔SPIN的项目指标 72
3.7 IT项目管理指标体系比较 73
第4章 IT项目管理指标度量与计算 77
4.1 “4+4”指标体系结构概述 78
4.2 范围指标 80
4.3 时间指标 83
4.4 成本指标 83
4.5 质量指标 85
4.6 生产率 89
4.7 交付率 90
4.8 缺陷率 91
4.9 变化率 93
第5章 IT项目管理指标统计基础 95
5.1 统计的基本概念 96
5.2 常用统计量 97
5.2.1 度量数据集中程度的统计量 98
5.2.2 度量数据离散程度的统计量 101
5.2.3 度量分布形态的统计量 106
5.3 概率分布 107
5.3.1 概率定义 107
5.3.2 离散型随机变量及其概率分布 108
5.3.3 连续型随机变量 109
5.3.4 正态分布 110
5.4 常用抽样分布 112
5.4.1 正态分布导出的3个重要分布 112
5.4.2 中心极限定理 113
5.4.3 样本比例的抽样分布 114
5.4.4 两个样本平均值之差的分布 115
第6章 IT项目管理指标的参数估计与假设检验 117
6.1 参数估计 117
6.1.1 参数估计概念 117
6.1.2 一个总体参数的区间估计 119
6.1.3 两个总体参数的区间估计 124
6.1.4 确定样本容量 128
6.2 假设检验 130
6.2.1 假设检验基本概念 130
6.2.2 一个总体参数的假设检验 133
6.2.3 两个总体参数的假设检验 137
第7章 IT项目管理指标的列联分析与方差分析 141
7.1 列联分析 141
7.1.1 列联分析概念 141
7.1.2 卡方(x2)检验 143
7.1.3 相关系数 146
7.2 方差分析 148
7.2.1 方差分析基本概念 148
7.2.2 单因素方差分析 149
7.2.3 双因素方差分析 153
第8章 IT项目管理指标的线性回归分析 157
8.1 一元线性回归 157
8.1.1 相关关系 157
8.1.2 一元线性回归模型 162
8.1.3 回归直线的拟合优度 164
8.1.4 回归分析中的显著性检验 165
8.1.5 基于回归方程进行预测 168
8.1.6 残差分析 170
8.2 多元线性回归 172
8.2.1 多元线性回归模型 172
8.2.2 多元线性回归参数的最小二乘估计法 172
8.2.3 多元线性回归的拟合优度和显著性检验 174
8.2.4 多重共线性 177
8.2.5 基于多元线性回归的预测 177
第9章 IT项目管理指标的非线性回归分析 179
9.1 曲线类型 179
9.2 曲线回归 184
9.3 曲线回归示例 185
第10章 IT项目管理常用参数模型 189
10.1 COCOMO Ⅱ模型 190
10.2 SLIM模型 194
10.3 SEER—SEM模型 196
10.4 ISBSG模型 197
10.5 其他幂函数模型 199
10.6 IT项目量化模型发展趋势 200
10.6.1 神经网络模型 200
10.6.2 贝叶斯信任网络模型 201
10.6.3 支持向量机模型 202
第11章 IT项目管理状态的图形化显示 207
11.1 折线图 210
11.1.1 图形说明 210
11.1.2 应用示例 210
11.2 直方图 213
11.2.1 图形说明 213
11.2.2 应用示例 214
11.3 饼图 216
11.3.1 图形说明 216
11.3.2 应用示例 216
11.4 散点图 218
11.4.1 图形说明 218
11.4.2 应用示例 218
11.5 帕累托图 220
11.5.1 图形说明 220
11.5.2 应用示例 221
11.5.3 应用示例 221
11.6 箱线图 222
11.6.1 图形说明 222
11.6.2 应用示例 222
11.7 气泡图 223
11.7.1 图形说明 223
11.7.2 应用示例 224
11.8 甘特图 225
11.8.1 图形说明 225
11.8.2 应用示例 225
11.9 S型曲线 226
11.9.1 图形说明 226
11.9.2 应用示例 226
11.10 雷达图 228
11.10.1 图形说明 228
11.10.2 应用示例 229
第2部分 应用篇 231
第12章 IT项目可行性分析量化方法 231
12.1 IT项目可行性分析主要内容 233
12.2 层次分析方法 235
12.3 投资回报分析方法 238
12.3.1 静态指标计算 238
12.3.2 动态指标计算 240
12.4 投资决策准则分析方法 242
12.5 风险决策树分析方法 244
第13章 IT项目需求管理量化方法 245
13.1 IT项目需求管理主要内容 246
13.1.1 需求评审工作内容 246
13.1.2 需求变更管理工作内容 248
13.1.3 需求跟踪的主要内容 249
13.2 需求评审量化评价方法 250
13.3 需求变更管理量化评价方法 255
13.4 需求跟踪量化评价方法 259
第14章 IT项目进度管理量化方法 265
14.1 IT项目进度管理主要内容 266
14.2 IT项目进度管理主要方法 268
14.2.1 “1-2”WBS细化粒度 268
14.2.2 “月—周—日”WBS更新窗口 270
14.2.3 “组员优先”估计方法 271
14.2.4 三点法 273
14.2.5 关键路径法 274
14.2.6 计划评审技术(PERT) 277
14.2.7 工期储备法 279
14.2.8 DELPHI方法 281
14.2.9 类比法 283
14.2.10 参数法 284
14.2.11 资源平滑法 284
14.2.12 资源平衡法 287
14.2.13 关键链法 288
14.2.14 快速跟踪法 290
14.2.15 赶工法 290
第15章 IT项目成本管理量化方法 293
15.1 IT项目成本管理主要内容 294
15.2 IT项目成本管理的相关量化方法 295
15.2.1 IT项目成本科目设置 295
15.2.2 人力成本分摊法 296
15.2.3 人力成本等价法 299
15.2.4 资产折旧算法 300
15.2.5 人均功能点负荷法 303
15.2.6 部门资源汇总法 304
15.2.7 “7-8-9”法则 309
15.2.8 挣值管理方法 310
第16章 IT项目质量管理量化方法 319
16.1 IT项目质量管理主要内容 320
16.2 IT项目质量目标设置 322
16.3 评审缺陷量化分析方法 323
16.4 失效模式影响分析 326
16.5 测试缺陷量化分析方法 328
16.6 软件产品质量评价方法 333
16.7 质最成本分析方法 336
第17章 IT项目人员管理量化方法 341
17.1 IT项目人员管理主要内容 342
17.2 IT项目干系人评价模型 344
17.2.1 识别IT项目干系人 344
17.2.2 分析IT项目干系人 346
17.2.3 IT项目干系人行为的量化评价 348
17.3 项目组成员“入伙评价”模型 351
17.4 能力差异模型 353
17.5 IT项目人员绩效考核模型 356
17.5.1 确定绩效考评内容 357
17.5.2 设置绩效考评标准 358
17.5.3 执行项目绩效考评 359
17.5.4 确定项目绩效奖金 363
第18章 IT项目风险管理量化方法 367
18.1 IT项目风险管理主要内容 367
18.2 风险概率影响矩阵 369
18.3 失效模式影响分析方法 371
18.4 层次分析方法 371
18.5 风险决策树方法 371
18.6 风险预算方法 372
18.7 马尔科夫分析方法 374
18.8 蒙特卡洛模拟分析方法 376
附录A 标准正态分布表 379
附录B t分布表 383
附录C F分布表 385
附录D 卡方分布表 399
附录E 随书资源说明 401
参考文献 405