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第一章 商业情报需求理论 1

第一节 理论对商业情报工作的重要性 2

一、理论的重要性 2

二、商业情报需要理论 3

三、现有的情报领域缺乏理论 4

四、基于经济学的情报需求理论 5

五、基于战略管理的商业情报需求理论 7

第二节 有限理性与情报需求 7

一、引言 8

二、有限理性理论 8

三、有限理性对商业情报工作的意义 19

第三节 基于奥地利学派理论的情报需求 22

一、引言 22

二、奥地利学派的基本思想 23

三、奥地利经济学派对商业情报的意义 29

四、结论 31

第四节 基于经济学理论的商业情报需求模型 31

一、引言 32

二、不同经济学理论对商业情报需求的假设 32

三、决定企业商业情报需求的环境 35

四、商业情报需求模型 37

五、产业生命周期对商业情报需求的影响 39

六、总结 40

第五节 企业战略管理对商业情报需求的演变 41

一、引言 41

二、早期的战略管理理论 43

三、近期的战略管理理论 47

四、小结 53

第二章 商业情报分析 55

第一节 情报分析：定义、意义构建与流程 57

一、情报分析的定义 57

二、情报分析与意义构建 61

三、情报分析的基本流程 65

四、总结 69

第二节 如何利用波特的竞争对手分析框架分析竞争对手 70

一、波特的竞争对手分析框架 70

二、竞争对手分析流程 71

三、竞争对手反应剪影 80

第三节 基于注意力理论的竞争对手分析模型 80

一、引言 81

二、现有的竞争对手分析方法 81

三、基于注意力理论的企业的竞争对手分析模型 85

四、结束语 95

第四节 基于博弈论的竞争对手分析 95

一、引言 95

二、博弈论的分析方法 96

三、博弈论分析方法适应的场合 104

第五节 大数据分析的方向、方法与工具 105

一、引言 105

二、分析方向 106

三、数据来源 108

四、大数据分析 111

五、数据分析工具 113

六、总结 115

第六节 纽约市的大数据分析案例 115

一、引言 116

二、纽约案例 116

三、总结 125

第七节 文本分析方法在商业情报中的运用 125

一、引言 126

二、文本分析的概念 127

三、文本分析的基本步骤 129

四、文本分析方法在商业情报中的应用 131

第八节 假设驱动的信息情报战略 135

一、从信息稀缺到信息超载 135

二、信息情报的两种运作模式 136

三、理论驱动模式的重要性 137

四、结语 145

第九节 情报分析与知识基础——日本利用公开信息获得大庆油田情报案例 145

一、引言 146

二、日本利用公开信息获得情报的案例 146

三、日本情报分析的方法探讨 148

四、影响注意力的因素 153

五、对我国商业情报发展的启示 155

第三章 情报分析中的预测方法 157

第一节 技术预见理论与方法 159

一、引言 159

二、技术预见的基本概念 159

三、技术预见的理论 162

四、技术预见发展的推动力量 162

五、技术预见的发展历程 163

六、技术预见的方法 165

第二节 戴姆勒公司技术预见案例 168

一、公司背景 168

二、社会与技术研究部 169

三、技术预见的领域 171

四、技术预见流程 174

五、预见方法与成果 174

第三节 德尔菲预测法 176

一、引言 176

二、传统的专家调查 176

三、德尔菲法的发展 179

四、德尔菲法的特点 180

五、流程 181

六、适用的场合 184

第四节 情景分析法 185

一、情景分析法案例——壳牌公司成功应对石油危机 185

二、情景分析法的产生背景和发展 186

三、情景分析法的基本理论 187

四、情景分析法的基本步骤 189

五、利用情景分析法分析澳门未来 189

第五节 戴姆勒公司的情景分析 193

一、STRG做情景分析的七项指导原则 194

二、做情景分析的步骤 194

第六节 情景分析法在美国“预见情报”中的运用 199

一、引言 199

二、情景分析法的基本概念和步骤 200

三、本研究的意义 201

四、美国的“国家情报评估” 202

五、情景分析法的运用 203

六、总结 211

第四章 环境监测 213

第一节 环境扫描方法 214

一、环境扫描的概念 214

二、环境扫描的意义 215

三、环境扫描的方法 216

四、信息来源 219

五、关注的重点 219

六、概率／影响矩阵 222

七、信息的分析 223

八、总结 223

第二节 戴姆勒-奔驰航空航天公司的早期预警系统 228

一、戴姆勒-奔驰公司情景构想的工作流程 229

二、示例 230

三、信息源 232

第三节 商业情报中的信息评价方法 232

一、信息评价的重要性 232

二、信息评价方法 234

三、信息的评级 237

第五章 克服商业情报分析中的偏差 239

第一节 批判性思维模式在商业情报中的运用 240

一、引言 240

二、定义 242

三、批判性思维的主要关注内容 244

四、批判性思维的标准 247

五、批判性思维在商业情报中的运用 249

六、批判性思维与其他分析方法的关系 254

第二节 如何克服情报分析中的假设偏差 255

一、引言 255

二、假设分析 258

三、总结 264

第三节 如何克服情报分析中的证实性偏差 264

一、引言 264

二、证实性偏差的概念 265

三、证实性偏差形成的原因 267

四、克服证实性偏差的方法 271

第六章 商业情报系统的构建与政府案例 277

第一节 企业竞争情报系统的构建 278

一、现有的竞争情报系统定义 279

二、从系统论看竞争情报系统的定义 281

三、竞争情报系统再定义 283

四、新定义的意义 286

第二节 政府竞争情报服务——卢森堡案例研究 288

一、问题提出 289

二、卢森堡政府的竞争情报来源 291

三、政府竞争情报服务——亨利都铎科技监测中心 292

四、成功经验 297

五、我国的借鉴 299