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多产品马氏质量过程下风险厌恶型随机库存优化与控制pdf电子书版本下载

多产品马氏质量过程下风险厌恶型随机库存优化与控制
  • 陈杰,陈志祥著 著
  • 出版社: 广州:中山大学出版社
  • ISBN:9787306060716
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:123页
  • 文件大小:20MB
  • 文件页数:135页
  • 主题词:库存-研究

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图书目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与问题提出 1

1.2 研究目的与意义 4

1.2.1 研究目的 4

1.2.2 研究意义 5

1.3 研究方法和技术路线 6

1.3.1 研究方法 6

1.3.2 技术路线 6

1.4 研究内容与本书结构 7

1.4.1 研究内容 7

1.4.2 本书结构 8

1.5 主要创新点 9

第2章 相关文献综述 11

2.1 考虑不完备质量下的库存模型 11

2.1.1 考虑带有质检策略的不完备质量库存模型 11

2.1.2 考虑允许缺货、可变提前期等情形下的库存模型 12

2.1.3 考虑带有学习效应的不完备质量库存模型 13

2.1.4 考虑折扣、返修、退货等情形下的不完备质量库存模型 14

2.1.5 不完备质量多级库存模型 14

2.1.6 建模方法导向下的不完备质量库存模型 15

2.2 多产品库存决策模型 16

2.2.1 决策理念导向下的多产品EOQ模型 16

2.2.2 建模方法导向下的多产品EOQ模型 17

2.2.3 决策理念导向下的多产品报童模型 18

2.2.4 建模方法导向下的多产品报童模型 20

2.3 风险厌恶型库存模型 21

2.3.1 基于效用函数准则的风险厌恶型库存模型 21

2.3.2 基于均值—方差准则的风险厌恶型库存模型 22

2.3.3 基于风险价值准则的风险厌恶型库存模型 23

2.3.4 基于条件风险价值准则的风险厌恶型库存模型 23

2.4 本章小结 24

第3章 多产品马氏质量过程下基于CVaR的随机库存模型 26

3.1 引言 26

3.2 模型的构建 27

3.2.1 模型描述和符号说明 27

3.2.2 马氏模型的基本概念 28

3.2.3 马氏质量过程下多产品风险厌恶决策模型 28

3.2.4 最优期望订购量和总期望报酬准则 30

3.2.5 模型的基本性质分析 34

3.3 数值算例分析 36

3.3.1 不同初始状态下模型的最优数值解 37

3.3.2 供应能力和模型最优解之间的敏感性分析 39

3.3.3 风险厌恶程度对最优期望订购量的敏感性分析 40

3.4 本章小结 42

第4章 多产品马氏质量过程下带融资能力约束的风险厌恶型随机库存模型 43

4.1 引言 43

4.2 模型的构建 44

4.2.1 模型描述和符号说明 44

4.2.2 马氏质量过程下带融资能力约束的多产品风险厌恶型库存模型 45

4.2.3 最优期望订购量和总期望报酬准则 46

4.2.4 库存系统的随机性分析 51

4.3 数值算例分析 54

4.3.1 模型的最优数值解 56

4.3.2 供应能力对最优解的敏感性分析 58

4.3.3 融资能力对最优解的影响性分析 59

4.4 本章小结 60

第5章 多产品马氏质量过程下带VaR约束的鞅风险随机库存模型 62

5.1 引言 62

5.2 模型的构建 63

5.2.1 模型描述和符号说明 63

5.2.2 供需依赖质量水平的多产品风险厌恶型库存决策模型 64

5.2.3 最优期望订购量和总期望报酬准则 65

5.3 鞅风险库存决策分析 69

5.3.1 鞅的基本概念和理论 69

5.3.2 基于鞅的风险库存系统的评估体系 71

5.3.3 鞅风险库存系统的判别方法 72

5.3.4 上下穿风险评估体系的解析式 75

5.4 数值算例分析 77

5.4.1 模型的最优数值解 78

5.4.2 风险厌恶因子和模型最优解之间的敏感性分析 80

5.4.3 供应能力和需求与模型最优解之间的敏感性分析 81

5.4.4 库存系统的风险性分析 83

5.5 本章小结 85

第6章 多产品马氏质量过程下带融资能力和VaR约束的随机库存模型 86

6.1 引言 86

6.2 模型的构建 87

6.2.1 模型描述、符号说明和模型假设 87

6.2.2 马氏随机逼近法 88

6.2.3 带融资能力和VaR约束的马氏质量过程库存模型 91

6.2.5 模型的最优解 94

6.3 库存系统的随机性分析 96

6.4 数值算例分析 99

6.4.1 数值模拟分析的基本假设 99

6.4.2 模型的最优数值解 100

6.4.3 融资能力和风险厌恶因子对模型最优解的影响 102

6.4.4 库存系统的随机性的数值模拟分析 103

6.5 本章小结 106

第7章 结论和展望 107

7.1 研究结论 107

7.2 研究展望 109

7.2.1 研究的不足 109

7.2.2 未来的研究方向 109

参考文献 111

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