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第1章 数据驱动创新的现象 1

1.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起 4

1.2 本书的目标与结构 12

1.3 共同的关键挑战和政策考虑 29

第2章 对全球数据生态系统及其控制点进行构图 43

2.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式 45

2.2 数据生态系统中的交互 61

2.3 全球数据生态系统的主要挑战 68

2.4 主要调查结果以及政策结论 80

第3章 如今数据如何驱动创新 96

3.1 数据生成和收集的指数增长 97

3.2 数据分析的普遍作用 106

3.3 从通知到推动决策制定 112

3.4 主要调查结果及政策结论 120

第4章 从作为基础设施的数据中获取价值 135

4.1 数据作为基础设施资源 136

4.2 数据经济学 141

4.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性 143

4.4 主要调查结果以及政策结论 152

第5章 为数据驱动的创新建立信任 160

5.1 数据驱动创新的安全性 161

5.2 数据驱动创新的隐私保护 168

第6章 数据驱动型经济中的技能和就业 186

6.1 劳动力市场的“创造性破坏” 188

6.2 数据专家技能和就业的重要性日益增加 198

6.3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化 215

6.4 主要调查结果以及政策结论 221

附录 选定的数据专家职业的统计学定义 223

第7章 促进数据驱动的科学研究 240

7.1 不断发展的科学事业 242

7.2 开放获取对科学、研究和创新的影响 246

7.3 政策和做法：经合组织国家及其他国家 254

7.4 主要调查结果以及政策结论 260

第8章 在数据丰富的环境中医疗保健的演变 270

8.1 数字化健康数据发展的驱动因素 272

8.2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能 275

8.3 数据驱动的创新使护理模式更智能 281

8.4 利用大数据改变健康研究 284

8.5 关键成功因素和政策优点事项 291

8.6 主要调查结果以及政策结论 297

第9章 城市作为数据驱动创新的枢纽 313

9.1 城市数据生态系统 314

9.2 数据驱动创新在城市中的机遇 316

9.3 政策重点 322

9.4 主要调查结果以及政策结论 327

第10章 政府公共部门应首当其冲 334

10.1 公共部门数据的潜力 337

10.2 实施开放数据战略的主要挑战 345

10.3 主要调查结果以及政策结论 360

术语 373

后记 376