应用统计学pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

应用统计学PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论 2

第一节 统计学与统计数据 2

一、统计数据（data） 2

二、统计学（statistics） 3

三、统计研究的过程 5

四、统计学的产生和发展 6

五、统计学在商务和经济管理中的应用 8

第二节 统计学中的基本概念 10

一、总体和样本 10

二、参数和统计量 10

三、数据的类型 10

第三节 常用统计软件介绍 12

一、SPSS软件概述 12

二、其他软件 12

【本章小结】 14

【本章习题】 14

第二章 数据搜集和预处理 19

第一节 数据收集 19

一、数据来源分类 20

二、从数据采集的具体手段分类 21

三、基于网络的新方法 24

第二节 数据的预处理和软件操作 26

一、数据收集的技巧和数据审查 26

二、利用软件快速剔除 27

三、数据预处理及软件操作 28

四、数据的转化及软件实现 36

五、数据的编码和录入 39

【本章小结】 43

【本章习题】 43

第三章 数据探索和特征描述 47

第一节 集中趋势统计量及软件操作 47

一、数据类型描述 47

二、集中趋势（数据的中心）的描述 51

第二节 偏离程度的描述和计算 60

一、离散程度的描述 60

二、偏度和峰度 64

三、离散程度的软件操作 66

第三节描述统计的图形生成及软件操作 70

一、箱体图 70

二、直方图 72

三、茎叶图 74

【本章小结】 75

【本章习题】 78

第四章 参数估计 82

第一节 参数估计及软件实现 82

一、参数估计原理 82

二、总体均值的估计 85

第二节 总体比例和方差的区间估计 97

一、总体比例的参数估计 97

二、总体方差的参数估计 101

【本章小结】 106

【本章习题】 108

第五章 假设检验 112

第一节假设检验概述 112

一、假设检验的基本思想 112

二、假设检验中两种类型的错误 113

三、假设检验的步骤 115

四、检验功效 119

五、检验的p值 120

第二节 单个总体的参数假设检验 123

一、总体均值的检验 123

二、总体方差的假设检验 132

三、总体比例的检验 136

第三节 两个总体的参数检验 138

一、两个总体均值之差的检验 138

二、两个总体比率之差的检验 149

三、两个总体方差比的检验 150

【本章小结】 151

【本章习题】 154

第六章 方差分析 160

第一节 方差分析的原理和单因素方差分析 160

一、方差分析的原理 160

二、单因素方差分析过程 165

三、SPSS实现单因素方差分析 172

第二节 双因素方差分析 176

一、双因素方差分析的软件操作 176

二、双因素方差分析的计算逻辑 187

三、有交互作用的双因素方差分析的计算逻辑 190

【本章小结】 193

【本章习题】 196

第七章线性回归分析方法及其软件实现 200

第一节 一元线性回归 200

一、线性回归的含义 200

二、回归的种类 203

三、定义直线回归方程式 204

四、回归方程式的软件操作和参数解释 207

第二节 多元线性回归 215

一、多元线性回归的概念 215

二、多元线性回归的软件操作 217

三、自变量个数与模型质量的关系 219

四、线性关系的检验 221

五、回归系数的检验 222

六、共线性和模型选择方法 225

【本章小结】 231

【本章习题】 234

第八章 非线性回归模型 238

第一节 常用的非线性回归模型 238

一、非线性回归模型与线性回归 238

二、常用非线性回归模型及其特点 239

三、非线性回归模型估计 243

四、相关指数 244

五、非线性回归在SPSS中的实现 245

第二节Logistic回归模型介绍 260

一、二分类变量Logistic回归模型（Binary Logistic regression model） 260

二、二分类变量Logistic回归模型的性质和特征 262

三、利用计算机处理Logistic回归模型 263

【本章小结】 270

【本章习题】 270

第九章 时间序列分析 273

第一节 时间序列的分类 273

一、时间序列的定义 273

二、时间序列分类 274

第二节 时间序列的构成要素 278

一、时间序列的影响因素 278

二、时间序列分解模型 279

三、影响因素分析 280

第三节平稳时间序列分析与预测 286

一、预测精度 286

二、平稳时间序列 287

三、平稳时间序列的预测 288

第四节 非平稳时间序列分析与预测 293

一、时间序列的分解 293

二、趋势模型的预测 294

三、具有季节效应模型的预测 295

四、具有循环趋势的预测 299

【本章小结】 299

【本章习题】 300

第十章 统计指数 301

第一节统计指数及其种类 301

一、统计指数概述 301

二、统计指数分类 302

三、指数编制中的问题 304

第二节 综合指数 305

一、指数编制方法 305

二、简单指数 306

三、加权指数 308

第三节 常用统计指数介绍 315

一、消费价格指数 315

二、工业生产指数 319

三、股票价格指数 320

【本章小结】 321

【本章习题】 322

附录 324

附录1：Excel常用统计函数 324

附录2：检验量表格 330

一、左侧Z检验表格 330

二、Z右侧检验表格 331

三、t值检验表格 333

四、卡方检验 334

五、F检验 335

附录3：学习资料下载 337

一、微信公众号 337

二、课程微视频 337

三、数据文件 338

附录4：参考文献 338