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第一部分 数字时代的挑战 1

第1章 危机并未消失：机遇在召唤 1

1.1引言 2

1.2当前技术范式的挑战：投入市场时间和商业技术灵活性的长期挑战 6

1.3套装软件的出现 8

1.4新前沿：信息；大数据不是新的；非结构化信息是新的 10

1.5企业架构：当前状态和影响 11

1.6未来的智能企业 13

第二部分 智能企业的架构 15

第2章 效率和敏捷性 15

2.1引言 16

2.2以流程为导向的企业 16

2.2.1以流程为导向 20

2.2.2我们为什么必须进行选择 21

2.2.3设计和执行 22

2.3外包在创造效率和敏捷性方面的作用 23

2.4技术在效率和敏捷性方面的作用 27

2.4.1当前的技术挑战 27

2.4.2 BPM软件 28

2.4.3方法论的作用 29

2.4.4敏捷方法不等于敏捷性 30

2.5提高效率和敏捷性的新技术模式 32

2.5.1技术和流程导向的架构 32

2.5.2 RAGE AI TM 35

2.5.3 RAGE抽象组件 36

2.5.4 RIMTM——一种可行的动态方法 38

2.5.5实时软件开发 40

2.6总结 41

第3章 洞察力与智能 45

3.1引言 46

3.2大数据带来的改变 47

3.3信息过载、不对称和决策 49

3.3.1信息过载 49

3.3.2信息不对称 51

3.4营救的人工智能 54

3.4.1人工智能问题的类型和方法的分类 55

3.4.2人工智能解决方案成果 56

3.4.3人工智能解决方法 61

3.5利用计算统计学的机器学习 63

3.5.1决策树 64

3.5.2人工神经网络 66

3.5.3深度学习架构 71

3.6自然语言的机器学习 73

3.6.1“词袋”表示 73

3.6.2情感分析 75

3.6.3知识获取与表达 77

3.7学习和推断的深度学习框架 78

3.7.1概念语义网络 84

3.7.2知识发现器 86

3.7.3计算语言学引擎 87

3.7.4影响分析 89

3.7.5影响分析问题的构想 90

3.8总结 91

第4章 未来的智能企业 96

4.1通往智能企业的道路 96

4.2企业架构的变革 100

4.2.1技术发展 100

4.2.2灵活且接近实时的软件开发 108

4.2.3机器智能 109

4.2.4企业4.0架构 109

4.3人与机器 112

4.4总结 116

附录：智能企业的五步法 117

第三部分 真实世界的案例研究 119

第5章 智能代理的积极建议 119

5.1引言 120

5.2投资咨询市场 120

5.3投资者真正需要和想要什么 122

5.4高接触咨询服务的挑战 123

5.4.1价值和利益问题 123

5.4.2巨大的“财富转移”现象 124

5.4.3机器人顾问的兴起 124

5.4.4高净值客户需求的特殊技术 125

5.5积极咨询——基于机器智能的框架 126

5.6客户需求的整体视图 128

5.7总结 134

附录：RAGE业务流程自动化和认知智能平台 135

第6章 在金融市场发现Alpha 137

6.1引言 138

6.2信息不对称和金融市场 139

6.3机器智能和Alpha 142

6.4它的作用如何 147

6.4.1数据 147

6.4.2领先—滞后关系的评估 147

6.4.3回溯测试结果 149

6.5总结 152

附录：石油和天然气行业部门级经营模式的快照 153

第7章 财务审计会消失吗 155

7.1引言 156

7.2外部财务审计 158

7.2.1客户参与 158

7.2.2审计计划 158

7.2.3现场工作 159

7.2.4审查和起草 160

7.3智能审计机器 161

7.3.1客户参与 164

7.3.2审计计划 165

7.3.3现场工作 166

7.3.4存在测试 166

7.3.5权利和义务 167

7.3.6实质性分析程序 167

7.3.7期终余额测试 167

7.3.8分析和发布财务数据 167

7.3.9审计准则 168

7.3.10工作流/配置 168

7.4总结 169

参考文献 171