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第1章 数据化营销基础 1

1.1数据化营销基础及常用概念 2

1.1.1何为数据化营销 2

1.1.2构建数据化营销本能 4

1.2数据化营销经常用哪些数据 5

1.2.1网络营销数据 6

1.2.2流量数据 10

1.2.3运营数据 13

1.2.4商品仓储数据 14

1.2.5用户数据 17

第2章 百度统计 19

2.1账户管理 19

2.1.1百度统计账户类型 19

2.1.2百度统计的原理 20

2.1.3百度统计的安装 21

2.2百度统计的数据挖掘 27

2.2.1网站流量：流量分析报告 28

2.2.2访客从哪里来：来源分析报告 36

2.2.3访客分析 41

2.2.4访问分析观察转化路径 46

2.2.5提高竞争力：转化分析报告 56

2.2.6优化分析报告 59

第3章Google Analytics 61

3.1 Google Analytics基础 62

3.1.1安装 62

3.1.2 Google Analytics报告常用指标介绍 63

3.2 Google Analytics报告 68

3.2.1 Google Analytics的维度和指标 68

3.2.2流量获取：所有流量报告 70

3.2.3行为：网站内容报告 74

3.2.4受访群体：用户流报告 82

3.2.5实时报告 85

3.2.6 Google Analytics如何设置转化目标 87

3.3高级细分功能 90

3.3.1为什么需要高级细分 90

3.3.2高级细分在哪里设置 91

3.3.3几个常用的高级细分案例 92

3.3.4站外广告链接的设置及应用 95

第4章 数据化营销分析方法 100

4.1构建数据本能 100

4.1.1定性分析法 100

4.1.2原因分析法 102

4.1.3转化率是效果营销的重要指标 105

4.2电商活动及广告投放 109

4.2.1如何制订年度大促计划 109

4.2.2广告投放的分析维度 125

4.2.3如何制作一份营销策划方案 129

4.3产品发展各阶段的营销特点及主要方法 136

第5章 效果营销代表：百度SEM广告 147

5.1 SEM及百度竞价 148

5.1.1 SEM概念及广告形式 148

5.1.2百度竞价基础流程 151

5.1.3竞价流程常见问题 151

5.2竞价的流量控制思维 154

5.2.1百度竞价战略制定 154

5.2.2百度竞价战略制定之账户策略 159

5.2.3账户结构的搭建 164

5.2.4百度移动端SEM推广分析 168

5.3关键词设置办法 174

5.3.1关键词收集和导入 174

5.3.2购买阶段关键词的划分 179

5.3.3关键词的匹配方式和出价 182

第6章 效果营销代表：百度移动DSP 186

6.1 DSP概念及广告形式 186

6.1.1什么是DSP 186

6.1.2 DSP广告的特点 187

6.1.3 DSP广告的付费形式 188

6.1.4 DSP的广告形式 188

6.2百度移动DSP推广策略 189

6.2.1如何判断是否适合做DSP广告 190

6.2.2根据人群制定推广策略 190

6.3百度移动DSP建户流程 193

第7章 广告营销页制作 201

7.1营销页逻辑及用户需求挖掘 201

7.1.1营销页精细运营及逻辑 201

7.1.2营销页包含哪些内容 203

7.1.3确定用户需求的4大方法 205

7.2营销页制作技巧 209

7.2.1广告页信息传达的6大技巧 209

7.2.2营销页制作误区 213

第8章用Excel做数据分析 217

8.1用Excel做数据分析之常用函数 217

8.1.1 Excel基础快捷键 217

8.1.2逻辑函数 221

8.1.3日期函数 223

8.1.4零件函数 226

8.1.5 VLOOKUP函数 230

8.1.6 SUMIFS函数 231

8.1.7 COUNTIFS函数 233

8.2用数据透视表做营销分析 237

8.2.1创建数据透视表 238

8.2.2数据透视表的布局 240

8.2.3数据透视表使用前提 241

8.2.4计算数据透视表字段 244

8.2.5总计百分比与父行汇总百分比 249

8.2.6切片器的使用 252

8.2.7数据透视表字段分组 254

8.3 Power Query大幅提高数据分析效率 257

8.3.1 CSV文件夹汇总 257

8.3.2数据处理及追加合并 266

8.3.3 XLSX文件夹合并 271

8.3.4 Power Query分组汇总功能 275

8.3.5 Power Query合并查询功能 278

第9章 数据可视化 287

9.1表格图形化 287

9.2柱形图的使用技巧 292

9.3折线图的使用技巧 295

9.4饼状图的使用技巧 301